Redis 雪崩、穿透、击穿原因和解决方法
mhr18 2024-10-24 11:11 30 浏览 0 评论
1、缓存雪崩：同一时间点，redis中热点key都失效了。那一瞬间Redis跟没有一样，那用户的所有请求直接打到数据库几乎是灾难性的。严重的话会直接把DB搞宕机。这种情况就是缓存雪崩。那我们怎么解决呢？处理缓存雪崩简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个Key的失效时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效，我相信，Redis这点流量还是顶得住的。
setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；2、缓存穿透：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，我们数据库的 id 都是1开始自增上去的，如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大，严重会击垮数据库。
小点的单机系统，基本上用postman就能搞死，比如我自己买的阿里云服务。
解决方法：这里面是情况的
1）如果黑客一直使用id=-1的请求大并量去穿透你的缓存，我们可以在redis里面为id=-1的情况存放一个value为null的键值对（如：setex id-1 30 null）。
2)如果黑客使用的是UUID生成的随机ID那么上面的方法就不管用了，应为黑客随机生成的id数据库里面都是没有的，如果大面积的存储 （setex 随机id 30 null）会导致redis内存爆满，根据redis删除机制，有可能将我们有用的key删除掉。所以最终解决办法是使用 布隆过滤器
3、缓存击穿：这个跟缓存雪崩有点像，但是又有一点不一样，缓存雪崩是因为大面积的缓存失效，打崩了DB，而缓存击穿不同的是缓存击穿是指一个Key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个Key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个完好无损的桶上凿开了一个洞。
解决方法：设置热点数据永远不过期。或者加上互斥锁就能搞定了
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