Pure Storage推出统一数据管理云平台及新闪存阵列

该公司表示，EDC使组织能够在本地、云端和混合部署中统一管理块、文件和对象工作负载。

这家全闪存存储子系统制造商表示，传统的孤立存储方法已无法满足现代工作负载的需求，特别是在需要大量结构化和非结构化数据的人工智能环境中。

"我们希望通过缓解与数据管理碎片化方式相关的一些限制，帮助客户控制他们的数据，"Pure Storage技术副总裁Chadd Kenney说道。

EDC的核心是Pure Fusion，这是一个存储即代码控制平面，将所有阵列视为统一数据网格中的端点。这让管理员能够通过单一界面管理存储设备集群，并使用智能预设部署工作负载，自动化服务质量、保护级别和性能要求等部署变量。

自动化工作流

Pure还发布了其自动化和编排能力的重大升级。其核心平台现在支持工作流配方，将存储与计算、网络和应用程序集成，以实现复杂部署，如通过单一服务工单将SQL数据库跨多个数据中心复制到公有云服务中。这些工作流可以扩展到第三方工具，已被合作伙伴Rubrik Inc.用于勒索软件恢复标记，以及CrowdStrike Holdings Inc.用于历史分析。

Kenney表示，自动化功能解决了部署新阵列的一些繁琐工作。"如果有人的应用程序需要Oracle部署，管理员必须查看存储阵列集群，找出哪个能够承担新工作负载，然后创建设置以确保它通过复制得到保护，具有快照和正确标记的服务质量策略，"他说道。"工作流允许您在一个集合中创建所有配置，因此您只需提供少量信息，它就会自动部署，为您提供第一天的合规性。"

该公司的AI Copilot对话助手已与来自整个EDC的遥测数据集成。该公司表示，这使其能够即时响应集群级性能查询，提供配置脚本，并支持无需人工干预的快速策略调整。

"在10秒内，它将处理100个不同系统的所有数据，给出答案并提供实际完成该任务所需运行的脚本，"Kenney说道。

更快的阵列

与EDC发布同时，Pure还扩展了其存储阵列产品组合。新的FlashArray//XL R5每机架单元的每秒输入/输出数比其前代产品增加一倍，原始容量增加高达50%。

对于内存数据库和向量搜索引擎等对延迟敏感的工作负载，Pure推出了新的FlashArray//ST，这是一个基于内存的系统，该公司表示可以在五个机架单元中提供超过1000万IOPS。

该公司还推出了FlashBlade//S R2，这是其FlashBlade//S的最新版本，旨在支持大规模数据管道和AI工作负载。在一个显著的转变中，对象存储支持已添加到FlashArray中，允许组织将块、文件和对象存储整合到单一系统中。

"我们构建自己的设备，这些设备经过精简，只做我们希望它们做的事情，"Kenney说道。"我们现在通过软件层管理与闪存交互的所有功能。"

降低托管服务准入门槛

在服务方面，Pure扩展了其Evergreen One即服务产品，提供自适应性能层级和与客户工作流程相匹配的基于使用量的计费。例如，在医学影像中，客户现在可以按扫描次数付费而不是按容量付费，Kenney表示，这更好地匹配了基础设施成本与业务运营。该公司还将入门级客户的最低承诺从1.5PB降低到750TB，并引入了固定费率快照保护定价。

Pure表示，客户可以在不更换硬件的情况下访问这些功能中的许多。"迁移不涉及任何事情，"Kenney在谈到EDC时说道。"您只需升级系统固件并开始创建集群。然后您可以构建工作流来改变部署系统的方式，并利用一些编排功能。"

通过EDC，Pure表示正在重新思考企业存储，同时将自己定位为不仅仅是存储供应商，而是自主数据操作平台。"我们已经在存储层解决了很多简单性问题，但现在我们要将这种简单性提升到更高的层次，"Kenney说道。