在SpringBoot整合Redis实战操作中，除了一些缓存功能以及临时存储功能之外，它还可以支持事务、流水线、订阅发布以及通过Lua脚本实现一些限流的功能。

这些功能在高并发场景中，最需要解决的问题就是数据一致性的问题，这个时候就可以用到Redis事务以及使用Lua脚本的方式来达到数据一致性的目的。下面我们就来看看，如何在Spring Boot项目中使用Redis的事务功能。

Redis事务操作

首先对于Redis的事务操作，是由一套组合的命令来完成的 watch……mulit……exec。也就是说要想完成一个Redis的事务操作那么就要在一个Redis连接中执行多个命令才能完成一套事务操作。如下图所示。

首先通过watch命令来监控Redis中的键值的变化，mulit命令用来开启事务操作，当事务操作开启之后客户端并不会马上去执行命令，而是将命令放入到一个命令执行队列中，这里需要注意，当命令被放入队列中的时候，会返回一些数据，但是并不是命令执行了。命令还是在命令队列中，这个时候，如果我们调用了get命令去获取相应的数据的时候，其实是获取不到的。

当执行了exec命令之后，首先需要做的事情就是通过watch去监听所执行的键值对是否发生了变化，即使出现了ABA的问题，也会被认为是发生了变化。如果判断到发生了变化，那么Redis就会取消事务的执行，反之就会执行队列中的命令，由于队列的特点FIFO所以命令会按照顺序执行。这个时候，这些命令操作会完成全部的执行，并且不会被其他的客户端所打断。这样就可以保证Redis事务操作下的数据一致性问题了。

在Spring Boot的中如何执行Redis事务操作

在Spring Boot中执行Redis事务操作，需要通过RedisTemplate或者是其他的Redis客户端工具类来实现。

引入依赖以及配置

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
</dependency>

在application.properties配置文件中添加Redis相关的配置

# application.properties  
spring.redis.host=localhost  
spring.redis.port=6379  
# 如果设置了密码  
spring.redis.password=yourpassword  
# 设置数据库索引，默认为0  
spring.redis.database=0  
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）  
spring.redis.jedis.pool.max-active=8  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）  
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms  
# 连接池中的最大空闲连接  
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8  
# 连接池中的最小空闲连接  
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0  
# 连接超时时间（毫秒）  
spring.redis.timeout=0

添加RedisConfig的配置文件用来完成序列化操作。

@Configuration  
public class RedisConfig {  

    @Bean  
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {  
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();  
        template.setConnectionFactory(factory);  

        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值  
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);  
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();  
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  

        // String的序列化  
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();  
				// 这些配置可以省略
        // Key采用String的序列化方式  
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);  
        // value序列化方式采用jackson  
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        // Hash的key也采用String的序列化方式  
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);  
        // Hash的value序列化方式采用jackson  
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        template.afterPropertiesSet();  

        return template;  
    }  
}

实现Redis服务

@Service  
public class RedisService {  

    @Autowired  
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  

    public void executeRedisTransaction(final String key, final int decrementAmount) {  
        redisTemplate.execute(new SessionCallback<Object>() {  
            @Override  
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {  
                operations.watch(key);  

                Integer currentStock = operations.opsForValue().get(key);  
                if (currentStock == null) {  
                    throw new RuntimeException("当前库存为null");  
                }  

                if (currentStock < decrementAmount) {  
                    throw new RuntimeException("库存不足");  
                }  

                TransactionOperations transaction = operations.multi();  
                transaction.opsForValue().decrement(key, decrementAmount);  

                return transaction.exec();  
            }  
        });  
    }  
}

上面这段代码中，就是实现了Redis的事务操作，首先watch方法检测key值的变化，第二步通过get方法获取到当前库存，然后判断当前库存是否为空，如果为空则返回库存为空，如果不为空则需要判断库存是否满足条件，如果不满足条件那么就抛出库存不足的异常，如果满足条件那么就使用mulit操作开启事务操作，并且，最后调用exec方法来完成事务的提交执行。

测试Redis事务

编写一个测试类，启动项目之后，可以模拟多线程调用该接口。就可以完成Redis事务执行的操作了。

@RestController
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    @PostMapping("/deduct-stock")
    public ResponseEntity<String> deductStock(
            @RequestParam String productId, @RequestParam int amount) {
        try {
            redisService.executeRedisTransaction(productId, amount);
            return ResponseEntity.ok("库存扣减成功");
        } catch (RuntimeException e) {
            return ResponseEntity.error(e.getMessages());
        }
    }
}

总结

需要注意的是Redis事务操作并不像是关系型数据库那样具有原子性和隔离性，根据上面的介绍Redis事务操作其实是一组命令的集合，而这些命令是按它们在事务执行过程中的顺序来执行的，并且在事务执行过程中不会被其他的客户端打断。

但是，如果其中一个命令执行失败，Redis不会回滚之前已经执行成功的命令，这需要开发者自己处理。这是什么意思呢？就是说在事务中的命令要么全部成功要么全部失败，但是如果对于mulit、exec这样的命令如果执行失败了，那么依旧是无法保证事务操作的。

此外，由于Redis是单线程的，事务中的命令会串行执行，这保证了命令的顺序性。然而，如果某个命令执行时间非常长，那么它会阻塞后续命令的执行，这可能会影响到系统的性能和响应时间。

最后，Redis事务不支持回滚操作，因此开发者需要在编写事务逻辑时考虑如何处理错误和异常情况。