分布式锁是解决分布式系统中共享资源竞争问题的一种有效手段。在微服务架构中，确保对共享资源的访问控制至关重要，而 Redis 是实现分布式锁的热门选择之一。本篇博客将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis实现分布式锁，包括构建过程、使用示例及注意事项。

环境准备

创建Spring Boot项目

首先，创建一个新的Spring Boot项目。或者可以使用Spring Initializr（start.spring.io）来生成项目结构，记得选择如下的依赖。

• Spring Web
• Spring Data Redis
• Spring Boot DevTools（可选）
• Lombok（可选）

引入Redis依赖

或者也可以手动引入Redis的依赖配置。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

配置Redis

依赖引入完成之后，接下来就是在application.yml文件中配置Redis连接信息，如下所示。

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

实现分布式锁

创建RedisLock工具类

接下来，我们将创建一个工具类RedisLock，用于实现分布式锁的基本功能，如下所示。

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisLock {
    
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisLock(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 加锁
    public boolean lock(String key, String value, long timeout) {
        Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return result != null && result;
    }

    // 解锁
    public void unlock(String key, String value) {
        String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (value.equals(currentValue)) {
            stringRedisTemplate.delete(key);
        }
    }
}

使用分布式锁

在你的服务中，你可以使用RedisLock来控制对共享资源的访问。下面是一个简单的使用示例，如下所示。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private RedisLock redisLock;

    private static final String LOCK_KEY = "myLock";

    public void performAction() {
        String value = String.valueOf(System.currentTimeMillis() + 5000); // 锁的唯一值
        boolean isLocked = redisLock.lock(LOCK_KEY, value, 5000);

        if (isLocked) {
            try {
                // 执行需要加锁的业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired, performing action...");
            } finally {
                // 确保解锁
                redisLock.unlock(LOCK_KEY, value);
            }
        } else {
            System.out.println("Could not acquire lock, try again later.");
        }
    }
}

注意事项

锁的过期时间

在使用分布式锁时，必须为锁设置合理的过期时间，以避免死锁。锁的过期时间应该长于业务逻辑的执行时间，但又不宜过长，防止锁被长时间占用。

锁的唯一性

在加锁时，可以使用当前时间戳加上随机数或UUID来生成锁的唯一值。这样可以避免在解锁时误删其他线程的锁。

异常处理

在使用分布式锁的过程中，务必要处理异常，确保无论业务逻辑是否执行成功，锁都能被正确解锁。

Redis集群与分布式锁

如果你的Redis是集群模式，需要注意分布式锁的实现逻辑，确保不同节点之间的锁能够正常工作。

总结

通过以上步骤，我们实现了一个简单的分布式锁。在实际开发中，分布式锁可以帮助我们有效地管理对共享资源的访问，减少因竞争导致的问题。通过Redis提供了高效的支持，使得分布式锁的实现变得更加简单和高效。希望本文对你在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁有所帮助！有兴趣的读者可以在评论区讨论。