面试提问:Redis热点key问题如何解决?
mhr18 2024-12-03 12:18 19 浏览 0 评论
面试官提问
- Redis热点key如何解决？
- 100万请求同时从Redis读取相同key，如何优化？
- 明星有热点新闻，如何从Redis读取热点新闻的相关数据？
Redis热点key问题是什么
商品大促（比如阿里双11）、热点新闻（比如微博xx明星塌房），都很可能会访问同一个Redis key，导致出现Redis热点，所有的流量都打向同一台服务器，占满物理带宽然后崩溃。一旦Redis崩溃，就会去访问更慢的存储比如数据库，从而产生严重的雪崩。
如何解决Redis热点key问题？
1、发现热点key
（1）业务预先判断。比如秒杀商品一定是热点key。
（2）客户端自动判断。自定义客户端SDK，然后上传监控数据到实时分析平台，再通过一些广播组件比如etcd、zookeeper、kafka等广播给所有的节点。
（3）服务端自动判断。服务端根据请求信息，自动判断热点。
2、处理热点key
（1）方式
基本上都是在做多级缓存。也就是除了Redis缓存，本地也增加几层缓存。常见的就是Guava-Cache做本地缓存。
（2）考虑的问题
怎么保证本地缓存一致性？当value发生变化时，首先变化的那台服务器一定是强一致性的，可以立刻invalid本地缓存。修改Redis的缓存后，一般会有广播，广播给所有的服务器，让他们检查本地缓存是否有这个热点key，然后invalid本地缓存，保证最终一致性。
怎么保证正常业务不受影响？划分专门的热点区域（比如阿里Tair，有赞TMC）热点区域的所有带宽、存储都是独立的，和普通缓存区域划分开。然后通过返回的数据热点标记，让客户端下次访问时去访问热点区域而非普通区域。并且当热点区域缓存失效后，去普通区域拿数据，如果数据仍然很热，那么还是把数据会继续异步存入热点区域。
怎么保证最小侵入性？一般会集成专用的sdk，把侵入性代码都封装起来，然后底层框架会用Jedis，来兼容业务的其他Redis访问。
为什么SDK封装，都很少用lettuce、redisson？因为jedis更接近底层，而且更稳定，容易封装。
结束语
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