SQL已经50年了，但是SQL之父却转战NoSQL了
mhr18 2024-12-02 18:05 18 浏览 0 评论
三个女人一箱酒
一提男人骂半宿
三个男人一包烟
一提女人乐几天
当你对她不舍
你就已经在心理上把
爱给了她
SQL历史
1974 年，Donald Chamberlin 与 IBM 同事 Raymond Boyce 发表了一篇关于 SEQUEL 的论文，由于另一家公司拥有“SEQUEL”一词的版权，该语言更名为SQL。SQL语言正式诞生了。随后，就出现了很多基于SQL的关系型数据库，其中最闻名全球的三大数据库就是mysql，oracle，pg。
SQL作为一个声明式的编程语言，已经是后端和数据工程师必备的能力。因此在面试中，工程师经常会被问到 SQL 问题。 面试通常会从简单的 索引开始，会问在索引和性能方面的知识。
然而有过这些经历的人都会觉得sql不是一个很友好语言，无论是从读sql还是写sql都不够友好。所以我们会发现有些年轻的同事并没有去了解sql，他们会更喜欢基于json的方式做查询，比如GraphQL。
很多人会认为SQL 是一种偏非主流的技能，在编程语言排行榜并不怎么起眼，对此这个话题也成为了一个不小的争议点。
sql一度被认为是查询数据最好的甚至大多数场景唯一的工具，但是目前来看这一情况已经有所改变，很多人更倾向于使用 谷歌/百度 搜索，而且越来越多地使用像ChatGPT 这样的 AI 工具搜索。
如今，SQL 之父Chamberlin现已明确表示支持 NoSQL 数据库，认为NoSQL可以完成比关系型数据库更多的任务。
同时他也认为SQL也不会消失，NoSQL是其有效的扩展。
NoSQL 的发展可谓是如火如荼，已经出现了多种产品，每种产品解决不同的挑战，包比如MongoDB、Couchbase 以及亚马逊的 DynamoDB。而键值存储可以提供更好的灵活性和速度表现，包括 Aerospike、Memcached 和 Redis，虽然它们常被应用为缓存，但也是很多大厂最流行的数据库。
SQL和NoSQL的区别
第一个，关系数据库往往有着严格的模式，要求准确描述表的结构。NoSQL 系统有时候会放宽甚至没有这方面要求，所以会更加灵活。
第二个，关系数据库只适用于关系数据模型，也就是由大量同质化表建立的数据结构。在每个表中，所有行数据都大差不差。但 NoSQL 系统有时会放松这方面要求，允许使用多种的数据模型。NoSQL 还支持嵌套表，或者基于 JSON 的文档格式。
最后
产品都是依附当时场景产生的，所以无论是SQL还是NoSQL都有其解决的问题领域。所以在选择之前，清晰问题很关键。
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