Docker进阶知识(深入浅出理解Docker)

mhr18 2024-11-27 11:55 23 浏览 0 评论

docker基础知识

1. 容器数据卷

1.1 什么是容器数据卷

docker的理念是把应用和环境打包成镜像，方便我们去运行容器。这样引出了一个问题，如果容器没有打包成新的镜像，容器删除了，则容器的数据就会丢失。所以需要同步容器内的数据到其他地方，对应的解决方案就是容器卷技术，通过容器卷技术可以保证容器内的数据同步至本地，让容器间共享数据。

1.2 容器数据卷的作用

容器卷可以保证容器数据的持久化和同步操作，容器间也可以进行数据共享。
容器卷特点：

数据卷可在容器之间共享或重用数据。
数据卷中的数据更改实时生效。
数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中。
数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。

1.3 容器数据卷常用命令


# 宿主机和容器之间映射添加容器卷 -v 可以挂载多个
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
# 上面的命令是默认的可读可写,容器内可以读可以写
# 容器内可读可写
# docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名
# 容器内只读,宿主机写的内容会同步到容器内
# docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

# 查看数据卷是否挂载成功  Mounts下
docker inspect 容器id

# 具名挂载、匿名挂载、指定路径挂载
-v 容器内目录                        # 匿名挂载
-v 卷名:容器内目录                   # 具名挂载
-v 宿主机绝对路径目录:容器内目录      # 指定路径挂载

# 卷的继承和共享
# 1,容器1完成和宿主机的映射 
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
# 2,容器2继承容器1的卷规则
docker run -it --volumes -from 父类 --name=名称 镜像名

复制代码

1.4 容器数据卷简单案例

mysql数据持久化

# 下载mysql镜像
docker pull mysql:5.7

# 启动容器
# -d mysql:tag
# -d 后台运行
# -p 端口映射
# -v 卷挂载
# -e 环境配置
# --name 容器命名

docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

#navicat测试连接成功
复制代码

navicat新建test库，查看同步情况

删除容器，查看本地数据

2. dockerFile

2.1 什么是dockerFile

dockerfile是用来构建docker镜像的构建文件（命令参数脚本），其中包含了许多条指令，每条指令构件一层镜像，最后汇总bulid用户自定义镜像。
自定义镜像结构图如下：

2.2 dockerFile的作用

Dockerfile的作用即是自定义镜像，用户发布和运行最终的产品。

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码。
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器。

2.3 dockerFile常用指令

官方文档

2.4 dockerFile实战

安装制作tomcat镜像

tomcat下载地址
java下载地址

2.5.1 上传镜像文件

2.5.2 编写dockerFile

dockerfile-tomcat文件如下：

FROM centos:7
MAINTAINER liumiao<XX@qq.com>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u321-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.62.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
ENV MYPATH /usr/local

WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_321
ENV CLASS_PATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.65
ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.65
ENV PATH $PATH:$JAVAHOME/BIN:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/logs/catalina.out
复制代码

2.5.3 制作、运行镜像文件

# 制作自定义容镜像
docker build -f dockerfile-tomcat -t tomcat_lm:1.0 .
# 运行自定义镜像
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat_lm -v /home/tomcat_lm/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/webapps/test -v /home/tomcat_lm/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/logs tomcat_lm:1.0
复制代码

访问ip:3355，显示当前页面。

2.5.4 测试容器数据同步

在本地/home/tomcat_lm/test路径下，新增web.xml和index.jsp

web.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
    http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
    version="2.5">
</web-app>
复制代码

2.index.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8" %>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <title>hello,world</title>
</head>
<body>
    Hello World<br/>
    <%
        System.out.println("----test weblogs-------");
    %>
</body>
</html>

复制代码

3.查看容器内是否同步文件，访问ip:3355/test/index.jsp，页面正常显示。

2.5 发布自定义镜像

2.5.1 DockerHub镜像发布

注册dockerhub账号
登陆docker账号、发布镜像至远程仓库

docker login -u 用户名 #回车
Password: #输入密码

#镜像名：需要以dockerHub账号的用户名开头, 命名为 userName/imageName
docker push 镜像名:TAG
复制代码

2.5.2 阿里云镜像发布

这里建议参考阿里文档，很详细。

3. docker网络

3.1 什么是docker网络

docker网络是指在docker容器内创造的独立与宿主机的网络的网络环境，实现docker容器内的网络通信。

3.2 docker网络模式

Host：容器不会虚拟出自己的网卡，配置主机的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
Container：容器内的网络共享。
None：该模式关闭了容器的网络功能。
Bridge：桥接模式（默认模式），此模式会为docker容器分配设置IP，并将容器连接到一个docker0的虚拟网桥，通过docker0网桥以及iptable net表配置与宿主机通信。
自定义网络

3.3 docker网络实战

部署Redis集群

# 创建一个 redis集群使用的网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16 

# 通过shell 脚本创建6个redis配置 
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0 
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
donesh

# 启动6个redis镜像容器

docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \ -v /mydata/redis/node-1/data:/data \ -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \ -v /mydata/redis/node-2/data:/data \ -v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \ -v /mydata/redis/node-3/data:/data \ -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \ -v /mydata/redis/node-4/data:/data \ -v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \ -v /mydata/redis/node-5/data:/data \ -v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \ -v /mydata/redis/node-6/data:/data \ -v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf

# 进入redis-1容器
docker exec -it redis-1 /bin/sh

# 容器内创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

# 登陆redis
redis-cli -c

#查询集群状态
cluster info
cluster nodes

#主节点设置值，关闭主节点容器，查看是否可以查询到指定值
set name lm
docker stop redis-2
get name

复制代码

4. springboot微服务打包docker镜像

新建一个springboot项目，编写一个controller，并用maven打包

@RestController 
public class HelloController {
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello(){
        return "hello";
    } 
}
复制代码

编写dockerFile,生成自定义镜像文件

FROM java:8 
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080 
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

# 将生成的boot生成的jar和dockerFile文件放在同一目录层级下
docker build -t 镜像名:[tag]
复制代码

运行镜像、访问测试

docker run -d -P --name docker-test 镜像名:[tag]
curl localhost:端口/hello

net redis

上一篇：在 ASP.NET CORE 中使用 SESSION
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Docker进阶知识(深入浅出理解Docker)

docker基础知识

1. 容器数据卷

1.1 什么是容器数据卷

1.2 容器数据卷的作用

1.3 容器数据卷常用命令

1.4 容器数据卷简单案例

2. dockerFile

2.1 什么是dockerFile

2.2 dockerFile的作用

2.3 dockerFile常用指令

2.4 dockerFile实战

2.5.1 上传镜像文件

2.5.2 编写dockerFile

2.5.3 制作、运行镜像文件

2.5.4 测试容器数据同步

2.5 发布自定义镜像

2.5.1 DockerHub镜像发布

2.5.2 阿里云镜像发布

3. docker网络

3.1 什么是docker网络

3.2 docker网络模式

3.3 docker网络实战

4. springboot微服务打包docker镜像

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