redis缓存使用之四:缓存击穿
mhr18 2024-11-24 18:56 18 浏览 0 评论
我们在使用redis缓存时，如果说对于一个比较热点的数据，在redis存储过期后，redis会自动把此数据删掉，此时有大批量的请求都在同一时刻来访问这条数据，发现在redis中不存在这条数据，这些请求便会全部去数据库中查询，给数据库完成压力。那这种问题要怎么解决呢？
我是用加锁来解决这个问题，加锁有两种方式，一种是本地锁，用synchronized或者用lock，但是这种只适合在单机的情况下使用，现在我们为了实现高可用，都会做集群，在集群的情况下，就需要使用redis的分布式锁来解决这个问题，至于怎么去用redis的分布式锁，本期先不说，后面会说到。在这里只需要知道一点，就是在多个线程同时去获取同一个分布式锁时，只有一个线程可以获取成功，就可以了。
具体的流程时这样的，当一个线程去redis获取数据时，如果在redis中没有这条数据，则去获取分布式锁，由于在获取分布式锁时，多个线程只能有一个线程获取成功，所以只有获取锁成功的线程，才会到数据库中查询，在数据库中查询到数据后，在将数据回写到redis缓存，而其他没有成功获取锁的线程，用个sleep，让它每隔0.5秒去缓存查一次，如果查到数据了，则成功返回，如果没有查到数据，则继续sleep，如果已经等了3秒，还是没有数据返回，则说明获取锁成功的那个线程出现了问题，没能成功将数据回写到redis，此时有下面两种方案去解决这个问题：
一、让其它所有处于等待状态的线程，重新获取锁，获取成功的线程，在数据库查询，而其它线程，则继续sleep，每隔0.5秒查一次，但是这样带来的问题就是，会有大量的线程在这里消耗过长的时间，降低系统的吞吐量，给系统的性能带来很大影响
二、自定义一个异常，此异常专门为此种情况使用，在此处抛出此异常，让业务层去捕获，至于业务层捕获到该异常后要怎么处理，要根据具体的业务来决定，框架层面是无法决定的，框架层面最多只能通过抛出异常的方式来通知业务层有这个异常而已。
为了提升系统的性能，我在编写代码时，都会选择第二种方案来做。
上面就是防止redis缓存击穿的整个流程，可能有人会问到了，如果要查的数据在数据库中就是不存在的，获取锁成功的线程在数据库中查不到数据，他就没办法把数据在回写到redis中，这时候其它线程就抛出异常，是不是就不太合适呢？这个问题呢，就涉及缓存穿透了，我们本期先不讲，下一期就会讲到缓存穿透的问题。
还有就是，我上面提到的两个时间，一个是每隔0.5秒去缓存查询一次，一个是等了3秒缓存中还是没有数据则去抛出异常，这两个时间，都是我认为在大多数的情况下，可以满足业务要求的一个时间，如果感觉不合适，可自行调整。
大家如果有不同意见，欢迎评论区讨论，让我们共同进步[微笑]
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