如何保证Mysql和Redis的数据一致性
mhr18 2024-11-24 18:48 17 浏览 0 评论
Redis是一个高性能的中间件，在工作中，为了提升系统的性能，我们经常使用Redis来作为缓存。
我们先来看一下增加缓存后查询的流程
此时缓存和数据库中的数据就存在缓存一致性的问题，那么我们应该怎么保证Mysql和Redis的数据一致性呢
对于缓存，我们可以采用删除或者更新的策略，对于操作数据库，我们可以先操作数据库，再操作缓存，或者先操作缓存，再操作数据库
首先我们来讨论一下到底是该更新缓存还是删除缓存
更新缓存：需要重新构造缓存数据，如果构建缓存的逻辑比较复杂，会损耗程序性能
删除缓存：实现简单，性能高
因此我们平时都是采用的删除缓存
接下来，我们只需要分析这两种情况
- 先更新数据库，后删除缓存
一、更新数据库失败，直接返回，不会产生数据不一致问题
二、更新数据库成功，删除缓存失败，那么缓存在一段时间内查到的都是脏数据，存在问题，因此我们可以采用重试的方式去删除缓存，达到最终一致性，但是这种方式对代码有侵入性，因此，我们可以采用异步的方式，通过binlog来删除redis的缓存，当缓存删除失败后，将消息发送至MQ，尝试重新删除缓存
- 先删除缓存，后更新数据库
一、删除缓存失败，直接返回，不存在数据一致性问题
二、删除缓存成功，更新数据库失败，不存在数据一致性问题
三、删除缓存成功，更新数据库成功，两个都成功了，这时应该没有问题吧？
我们来分析一下这种情况：
线程一删除缓存成功，线程二查询，没有缓存，从数据库中获取数据，然后将数据写入到缓存中，这时线程一更新数据库成功，此时，我们发现，缓存中的数据居然是旧的数据，缓存不一致。那么我们该如何解决这种情况呢
延迟双删
①删除缓存②更新数据库③延迟删除缓存
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