Mysql与Redis一致性问题
mhr18 2024-11-24 18:47 18 浏览 0 评论
缓存一致性产生背景
如果每次频繁的访问数据库的时候，虽然查询底层使用B+树索引 但还会做磁盘的IO操作，可能会对数据库的压力非常大。
所以为了能够减轻数据库的访问压力，会使用一些缓存实现减轻数据库的压力。
比如 Redis、es、ehcache、oscache等。
多级缓存架构设计
首先在jvm内置缓存ehcache、oscache底层基于HashMap实现 ,如果服务集群的情况下数据同步采用rmi实现性能可能不是很好。
补充：rmi就是 jvm与jvm之间通讯
设计模式采用装饰模式。
Mysql与Redis缓存一致性原理
Mysql与nosql之间数据一致性问题：
Mysql与redis/es/mongdb 都是相同的。
（相同key）
第一次查询：
1. 查询二级缓存Redis，redis如果没有该缓存数据，则开始查询mysql；
2. 在查询mysql，如果mysql中存在数据的情况下，就将该数据缓存到Redis中
第二次查询：
1. 查询到redis中如果存在该数据的情况下，则不会查询mysql。
能够减轻数据库访问压力。
重点解决方案：
1. 对mysql增量做写的操作的时候，都会同步到Redis。
如果insetdb ，insetredis
如果update ，将redis中该key删除。---懒加载。
如果update ，直接修改redis。---增量同步。
如果delete ，将redis中该key删除。---增量同步。
如果数据库数据发生变化，如何同步给Redis
1. 直接清除Redis缓存；（适合于小项目）基于接口形式实现同步
2. 基于MQ形式异步同步 （适合于中小项目）基于接口形式实现同步
3. 基于canal+mq异步同步 （推荐）基于源头binlog二进制文件实现同步。
基于canal同步的原理：
1. Canal服务器端伪装成一个mysql从节点，订阅mysql主节点的binlog二进制文件
2. Canal服务器端收到binlog文件，就会转换成json的格式发送给Canal客户端。
3. Canal客户端会将该数据同步给nosql缓存 redis
流程：
第一次请求流程：
1. 先请求查询redis缓存，如果redis缓存没有数据则查询mysql数据库，如果mysql数据库存在数据，则将该数据缓存到Redis中。
第一次请求流程：
2. 先请求查询Redis缓存，如果redis缓存存在数据的话，则不会查询mysql数据
从而实现减轻数据库访问压力。
优化：Canal接收到mysqlbinlog文件，将该消息缓存到kafka中，再开启多个消费者
异步地获取消息同步到Redis中，能够提高同步的效率。
如果数据库数据发生变化，如何同步给Redis
方案1：直接删除Redis缓存；
方案2: 基于MQ异步同步更新
方案3： 基于canal订阅binlog同步
http://127.0.0.1:8081/insert?name=mayikt&age=22
http://127.0.0.1:8081/getUser?id=6
http://127.0.0.1:8081/updateUser?userId=9&name=meite6666
基于canal订阅binlog同步
实现原理
1. canal服务器模拟伪装成mysql从节点，订阅mysql 主节点的binlog文件；
2. 当mysql主节点binlog文件发生变化的时候，会通知给canal服务器端；
3. Canal服务器端在将该binlog文件转换为json格式数据发送给canal客户端监听者。
4. canal客户端，在将该数据异步写入到redis中；
- 上一篇：Mysql与Redis的区别
- 下一篇：Mysql和Redis数据如何保持一致
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