redis自定义监控指标搜集和常用监控可视化工具

一、自定义指标搜集，类似exporter机制

1.实例状态：ps -efww|grep 进程即可，存在则说明实例状态正常

2.复制状态：执行info命令，查看master_link_status, master_sync_progress, master_repl_offset与slave_repl_offset差值，loading等信息判断复制状态是否正常，比如master_link_status可用来判断主备之间链路是否正常，master_repl_offset与slave_repl_offset 差值可以用来判断是否存在复制延迟

3.实例角色：info命令，查看role值

4.启动时间：info命令，查看uptime_in_seconds值

5.cpu占用：根据进程id，查看/proc/pid/stat下面的详细信息，具体计算方法如下：

cat /proc/进程id/stat | awk '{print $14,$15,$16,$17}'

说明：以下只解释对我们计算Cpu使用率有用相关参数（14-17列）

utime 该任务在用户态运行的时间，单位为jiffies

stime 该任务在核心态运行的时间，单位为jiffies

cutime 所有已死线程在用户态运行的时间，单位为jiffies

cstime 所有已死在核心态运行的时间，单位为jiffies

进程cpu计算方法：进程的总Cpu时间processCpuTime = utime + stime + cutime + cstime，该值包括其所有线程的cpu时间。之后可以每1s获取一次CPU信息，分析获得进程的CPU占用率等信息。

6.内存占用：根据进程id，查看/proc/pid/status下面的信息，其中VmRss-> Rss，VmSize -> VSZ

7.连接利用率：执行info命令，获取connected_clients的值/配置文件中maxClients的值

8.键值个数：dbsize

9.qps：执行info命令，取本次的total_commands_processed与上次的差值/两次时间之间的秒数

二、redis监控可视化工具

1.treeNMS: treeNMS提供了详细的Redis状态值 ，达68项之多，并且有状态实时监控。

2.redis-stat：redis-stat是一个用ruby写成的监控redis的程序，基于info命令获取信息。

3.redisLive：RedisLive 提供对 Redis 实例的内存使用情况，接收的客户端命令，接收的请求数量以及键进行监控。RedisLive 的工作原理基于 Redis 的 INFO 和 MONITOR 命令，通过向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令来获取 Redis 实例当前的运行数据。

4.redisDesktopManager：Redis Desktop Manager是一款非常实用的Redis桌面管理工具，它可以支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作。

三、redis数据内存分析查看工具

1.redis-sampler：redis-sampler 是Redis作者@antirez 同学开发的一个ruby 小工具，用于对Redis存储概况进行抽样检测并给出分析结果。

2.redis-audit：Redis-audit 是一个用ruby实现的脚本，通过它，我们可以知道每一类 key 对内存的使用量。它可以提供的数据有：某一类 key 值的访问频率如何，有多少值设置了过期时间，某一类 key 值使用内存的大小

3.redis-rdb-tools：基于python语言开发，通过解析redis的dump.rdb文件，分析内存，以JSON格式导出数据。|提供的功能有：

1）生成内存报告

2）转储文件到JSON

3）使用标准的diff工具比较两个dump文件

4.redis-memory-for-key：查看单个key所使用的内存量

5.go-redis-parser：项目地址：https://github.com/8090Lamber... 一个简单、安全的Redis 解析器。了解到目前存在的 parser，大部分都是单进程解析完成后，再统一输出，拉长了整体的执行时间，决定自己重写一个。它的特点是：离线即用，不必连接线上服务，并且利用 golang 语言本身的协程，实现边解析边写文件内容，非常高效。

该工具支持Redis从2.8版本至5.x版本的，除了 module外的所有数据类型。导出 server 所有 key/values，而且会找出现有各类型的 bigkey（类似redis-cli的 --bigkeys 参数输出）