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Redis学习笔记之初识Redis

mhr18 2024-11-23 19:18 30 浏览 0 评论

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!

Redis是一个基于键值的NoSQL数据库,它的值可以是字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、HyperLogLog、GEO等多种数据结构和算法组成。


Redis特性

Redis特性一:速度快

官方给出的Redis命令读写速度性能在10万/秒,不考虑机器性能的问题,Redis之所以如此之快,有如下几点原因:

  1. Redis的所有数据存放在内存中,这是主要原因;
  2. Redis采用单线程架构,避免多线程竞争问题,也就避免了线程切换的代价;
  3. Redis使用C语言实现,一般来说,C语言更“贴近”操作系统,执行更快;
  4. Redis源代码优秀,毋庸置疑;

Redis特性二:基于键值对的数据结构服务器

几乎所有的编程语言都实现了键值对结构,比如Java的map,Python的dict等等,所以说,键值对结构的重要性,也因为如此,基于键值对的Redis可以满足大部分的应用场景,但是与其他键值对数据库不同的是,Redis键值对中的值,可以有很丰富的数据结构,除了5中主要的数据结构:字符串、哈希、列表、集合、有序集合外,还在字符串的基础上扩展了位图和HyperLogLog两种特殊的数据结构,随着LBS的发展,还加入了GEO(地理信息定位)功能,在这么丰富的数据结构帮助下,使Redis不仅能便于在许多应用场景的开发,同时也提高了开发效率。

Redis特性三:丰富的功能

除了丰富的数据结构外,Redis还提供了额外的功能,满足更多的业务场景:

  1. 提供了键过期的功能,可以用来实现缓存的功能,也是大家常用的、非常重要的一个功能;
  2. 支持Lua脚本,可以利用Lua脚本创建出新的命令,而且Lua脚本执行是原子的;
  3. 提供了发布订阅的功能,可以实现消息系统;
  4. 提供了简单的事务功能,能在一定程度上保证事务性;
  5. 提供了流水线(Pipeline)功能,满足客户端一次性传送一批命令到Redis,减少网络开销;

Redis特性四:简单稳定

Redis的简单主要是体现在几个方面:

  1. 源码量相对较少,添加了集群特性后,代码量也在5万行左右;
  2. 单线程模型,使得Redis服务端处理简单,避免多线程模型的竞争等问题,同时使客户端也变得简单;
  3. 不依赖系统类库,相对来说,memcached需要依赖libevent这样的系统类库,Redis自己实现了事件处理;

至于Redis的稳定,从使用Redis的这么多重量级企业来看,就知道了。

Redis特性五:客户端语言多

Redis提供了简单的TCP通信协议,很多编程语言都可以方便的接入Redis,几乎涵盖了所有主流的编程语言。

Redis特性六:持久化

为了追求速度,Redis把数据放在了内存中,通常来说,数据在内存中是不安全的,因为一旦发生断电或者机器故障,重要的数据就会丢失,所以Redis提供了两种持久化的方式:RDB和AOF,关于持久化,稍后我会写一篇文章专门介绍。

Redis特性七:主从复制

关于主从复制,我相信大家不是第一次听说,对于主从复制解决了什么问题,大家也了解,所以Redis也提供了主从复制的功能,实现了多个相同数据的Redis副本。而且,复制功能是Redis分布式的基础,稍后我会写一篇文章专门介绍。

Redis特性八:高可用和分布式

Redis通过哨兵实现了高可用,保证Redis节点的故障发现和自动故障转移。而Redis Cluster是Redis真正的分布式实现,提供了高可用,读写和容量的扩展性,稍后我会写一篇文章专门介绍。

Redis使用场景

和任何一门其他的技术一样,Redis也有自己的应用场景和边界,有很多适合它解决的问题,也有很多不适合它解决的问题,接下来我们看一下,Redis能做什么,不能做什么。

Redis能做什么

  1. 缓存,Redis提供了键过期的时间设置命令,同时也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略,利用这些特性,可以设计一个合理的缓存机制,为一个网站的稳定保驾护航;
  2. 排行榜系统,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理的使用这些数据结构可以方便的构建各种排行榜系统;
  3. 计数器应用,Redis支持天然计数功能,并且性能极好,是计数系统的重要选择;
  4. 社交网络,Redis提供的数据结构可以很好的保存这类网站中赞/踩、粉丝、共同好友/喜好等功能的数据;
  5. 消息队列,Redis提供了发布订阅功能,可以满足一般的消息队列功能;

Redis不能做什么

从数据规模来看,因为Redis是把数据放到内存中进行处理的,当数据规模很大时,Redis就不适合了;从冷热数据来看,Redis适合存放热数据,仍然是基于内存的考虑;具体情况,还要具体分析,结合实际的业务场景来看。

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