在使用Redis作为数据存储器的时候，需要使用自定义的序列化器来对数据进行序列化操作，这是因为Redis的数据存储方式与Java对象格式存在差异。在Redis中数据是基于字符串存储的，也就是说默认情况下它无法直接存储Java对象，需要对Java对象进行序列化和反序列化操作。而 Redis默认提供的序列化机制，例如JdkSerializationRedisSerializer。虽然可以满足需求，但有时并不是最优的选择，尤其是对性能和兼容性有一定要求的情况下，表现非常不佳。

为什么需要自定义序列化器？

上面提到一个关键的点就是默认序列化方式的问题，如下所示。

JDK序列化 (JdkSerializationRedisSerializer)

我们可以使用Java自带的序列化机制对数据进行序列化操作，但是这种方式性能较差，而且序列化后的对象体积较大，这样就会导致Redis中的数据与Java紧耦合，无法与其他语言直接互通。

字符串序列化 (StringRedisSerializer)

通过字符串进行序列化操作，这种方式仅仅支持了简单字符串数据，而对于复杂数据的在Redis中的存储，通过字符串序列化就不合适了。

JSON 序列化 (Jackson2JsonRedisSerializer)

这种方式适合与其他语言互通，但对于复杂对象需要小心处理泛型和类型信息等处理。

通过自定义序列化器我们可以选择更高效的序列化方式，例如JSON、Protobuf、Kryo 等，通过这样的方式，我们可以减少序列化后的数据大小，从而加快了Redis存储和传输效率。

同时对于某些场景，可能需要对对象做特殊处理，例如加密、压缩、转换特定格式等，这个时候，我们就可以通过自定义序列化器来实现相关的操作了。

如何实现自定义的序列化器

在Spring Boot中，我们通过RedisTemplate与Redis进行交互，也就是说在RedisTemplate中使用的序列化器就决定了数据的存储与读取格式。所以我们可以在RedisTemplate中实现自定义的序列化器来对Redis中存储的各类数据进行序列化操作。

以JSON序列化为例

我们以Jackson2JsonRedisSerializer作为自定义序列化器的例子来说明如何实现。首先，在pom.xml文件中引入Jackson序列化库的依赖，如下所示。

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

接下来就是对RedisTemplate的配置，可以在RedisTemplate中添加自定义的序列化器如下所示。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用 Jackson2JsonRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 value 值（默认使用 JDK 的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 使用 StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 redis 的 key 值
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

在上面的代码中，我们分别对key、value等进行了序列化配置操作，通过StringRedisSerializer序列化器来处理Redis的key。通过Jackson2JsonRedisSerializer将Java对象序列化为JSON格式数据，然后自定义了ObjectMapper使其能够正确处理对象的可见性和类型信息。

接下来我们就可以使用这个RedisTemplate来进行Redis数据操作了，如下所示。

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public void saveToRedis(String key, Object value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}

public Object getFromRedis(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

在上面的例子中，我们存储的对象会以JSON格式存储在Redis中，同时我们可以使用相应的反序列化器将其从JSON反序列化为Java对象。

总结

在Redis中我们使用自定义序列化器的目的是为了提高性能、兼容性或满足特定业务需求。例如JSON序列化。常见的实现方式包括使用Jackson2JsonRedisSerializer、StringRedisSerializer等来进行数据的序列化和反序列化。