Redis每种数据结构的使用场景
mhr18 2024-11-21 17:55 20 浏览 0 评论
Redis每种数据结构的使用场景
（1）String的使用场景
字符串类型的使用场景：信息缓存、计数器、分布式锁等等。
常用命令：get/set/del/incr/decr/incrby/decrby
实战场景1：记录每一个用户的访问次数，或者记录每一个商品的浏览次数
方案：
常用键名：userid:pageview 或者 pageview:userid，如果一个用户的id为123，那对应的redis key就为pageview:123，value就为用户的访问次数，增加次数可以使用命令：incr。
使用理由：每一个用户访问次数或者商品浏览次数的修改是很频繁的，如果使用mysql这种文件系统频繁修改会造成mysql压力，效率也低。而使用redis的好处有二：使用内存，很快；单线程，所以无竞争，数据不会被改乱。
实战场景2：缓存频繁读取，但是不常修改的信息，如用户信息，视频信息
方案：
业务逻辑上：先从redis读取，有值就从redis读取，没有则从mysql读取，并写一份到redis中作为缓存，注意要设置过期时间。
键值设计上：
直接将用户一条mysql记录做序列化(通常序列化为json)作为值，userInfo:userid 作为key，键名如：userInfo:123，value存储对应用户信息的json串。如 key为："username:1", value为"{"name":"leijia","age":18}"。
实战场景3：限定某个ip特定时间内的访问次数
方案：
用key记录IP，value记录访问次数，同时key的过期时间设置为60秒，如果key过期了则重新设置，否则进行判断，当一分钟内访问超过100次，则禁止访问。
实战场景4:分布式session
我们知道session是以文件的形式保存在服务器中的；如果你的应用做了负载均衡，将网站的项目放在多个服务器上，当用户在服务器A上进行登陆，session文件会写在A服务器；当用户跳转页面时，请求被分配到B服务器上的时候，就找不到这个session文件，用户就要重新登陆。
如果想要多个服务器共享一个session，可以将session存放在redis中，redis可以独立于所有负载均衡服务器，也可以放在其中一台负载均衡服务器上；但是所有应用所在的服务器连接的都是同一个redis服务器。
（2）Hash的使用场景
以购物车为例子，用户id设置为key，那么购物车里所有的商品就是用户key对应的值了，每个商品有id和购买数量，对应hash的结构就是商品id为field，商品数量为value。如图所示：
如果将商品id和商品数量序列化成json字符串，那么也可以用上面讲的string类型存储。下面对比一下这两种数据结构：
对比项 | string（json） | hash |
效率 | 很高 | 高 |
容量 | 低 | 低 |
灵活性 | 低 | 高 |
序列化 | 简单 | 复杂 |
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