一篇讲通Redis基础数据结构和内部编码(除跳跃表)
mhr18 2024-11-21 17:52 20 浏览 0 评论
1.数据结构与内部编码
1.1 五种基本数据结构
Redis的key均为字符串,value有五种基本数据结构类型,分别为string、list、set、zset、hash。
1.2 数据结构和内部编码
以下为Redis3.0的数据结构和内部编码结构
最新版本的数据结构和内部编码,主要是去掉了ziplist(压缩表),新增了quicklist。
二.内部编码
2.1.压缩列表
2.1.1 压缩列表的结构设计
2.1.1.1 压缩列表构成
Redis使用字节数组实现压缩列表,字节数逻辑划分为多段,如下图:
- zlbytes:用于表示整个字节数组的长度,上图所示的字节数组有23个字节。
- zltail:用户表示最后一个节点距离压缩列表起始地址的距离,为了便于快速找到最后一个节点。上图所示,最后一个节点2距离起始地址的距离是15字节。
- zlen:表示压缩列表一共有几个节点,上图所示,一共有2个节点。
2.1.1.2 节点主要构成
节点主要由previous_entry_length、encoding、content三部分组成。
节点的三个组成部分使用的字节数并不固定,数据越长使用的字节越多,数据越少使用的字节越少,从而达到节约内存的目的。
- previous_entry_length:如果前一个节点的长度<254字节,则previous_entry_length使用用一个字节表示,前一个字节的长度>=254字节,则previous_entry_length变为五个字节。
- encoding:记录了content部分所保存的数据类型及长度。
content编码类型 | 编码 | 编码长度 | content属性保存的值 |
整数编码 | 11000000 | 1字节 | int16_t类型的整数 |
11010000 | int32_t类型的整数 | ||
11100000 | int64_t类型的整数 | ||
11110000 | 24 位有符号整数 | ||
11111110 | 8 位有符号整数 | ||
1111xxxx | 无content属性,xxxx表示了0-12之间的值 | ||
字符串编码 | 00bbbbbb | 1字节 | <= 2^6 - 1 字节 |
01bbbbbb xxxxxxxx | 2字节 | <= 2^14 - 1 字节 | |
10______ aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc dddddddd | 5字节 | <= 2^32 - 1 字节 |
以下补一个关于C语言数字类型的说明
Specifier | Common Equivalent | Signing | Bits | Bytes | Minimum Value | Maximum Value |
int8_t | signed char | Signed | 8 | 1 | -128 | 127 |
uint8_t | unsigned char | Unsigned | 8 | 1 | 0 | 255 |
int16_t | short | Signed | 16 | 2 | -32,768 | 32,767 |
uint16_t | unsigned short | Unsigned | 16 | 2 | 0 | 65,535 |
int32_t | int | Signed | 32 | 4 | -2,147,483,648 | 2,147,483,647 |
uint32_t | unsigned int | Unsigned | 32 | 4 | 0 | 4,294,967,295 |
int64_t | long long | Signed | 64 | 8 | -9,223,372,036,854,775,808 | 9,223,372,036,854,775,807 |
uint64_t | unsigned long long | Unsigned | 64 | 8 | 0 | 18,446,744,073,709,551,615 |
content:保存节点的数据值。
2.1.2 压缩列表实现列表功能
2.1.2.1 压缩列表示例
以下是一个含有3个节点的压缩列表,3个节点内容分别为10000,1000000,money,以下简单介绍一个LPUSH、RPUSH的操作过程。
LPUSH
1、压缩列表前十位是固定的,LPUSH是从左侧插入。
2、新节点插入后,第2个节点的previous_entry_length需要做一下更新。
3、更新全局变量zlbytes和ztail。
RPUSH
1、利用zltail找到尾节点。
2、在尾节点后面插入新节点。
3、更新全局变量zlbytes和ztail。
2.1.2.2 连续更新问题
previous_entry_length记录着前驱节点的长度,前驱节点发生变化,可能会引起previous_entry_length的变化。
1、前驱节点长度由小于254变成大于等于254时,previous_entry_length就会由1个字节变成5个字节。
2、前驱节点长度由大于等于254变成小于254时,previous_entry_length就会由5个字节变成1个字节。
以下展示一个连续更新的场景:
1、如图,节点1的前驱节点为空,因此previous_entry_length为1个字节。节点2前的节点1是253位,因此节点2中的previous_entry_length也是1个字节。
2、插入一个节点为1000个字节的新节点。
3、因为前驱节点长度从0变成1000,长度已经超过了1个字节可能表达的范围(0-253),节点1的previous_entry_length就会变成5个节点。
4、因为节点1的长度由253变成了257,长度已经超过了1个字节可能表达的范围(0-253),节点2的previous_entry_length就会变成5个结点。
2.2.字典
2.2.1 哈希结构
Redis字典是使用哈希表作为底层实现,每个哈希表节点存储字典的一个键值对。
dict结构
- ht:哈希表。
- rehashindex:-1时表示hash没有进行扩容,> -1 表示正在扩容。
dictht结构:
- table:哈希表数组。
- size:哈希表大小。
- sizemask:哈希表掩码,用于计算哈希值。大小等于size-1。
- used:哈希表已有节点数量。
2.2.2 rehash
扩容触发条件
(负载因子 = ht[0].used / ht[0].size)
- 哈希表负载因子>=1 && <5,并且当前没有执行BGSAVE或BGREWRITEAOF命令。
- 哈希表负载因子 > 5。
扩容过程
如果hash表中元素达到百万甚至千万,
渐进式扩容
- 为ht[1]分配空间,ht[1]的空间是ht[0]的2倍。
- rehashidx设置为0,扩容正式开始。
- 扩容器件增删改查同时在ht[0]和ht[1]上进行,同时将ht[0]上的元素rehash到ht[1],同时rehashidx++。
- 随着rehash不断进行,dt[0]最终为空。将rehashidx设置为-1。释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0]。
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