吊打面试官-高可用系统如何解决redis大key?
mhr18 2024-11-20 18:43 29 浏览 0 评论
本人关于redis大key、热key概念总是会混淆，近日深入了解了两者特点并做对比总结为本篇文章，想了解redis热key特点及解决思路的，可移步至吊打面试官-高可用系统如何解决redis热key？
特点
一般而言如果String类型值大于10KB，Hash，Set，Zset，List类型的元素的个数大于5000个都可以称之为大key。
注意：以上值只是参考，根据实际情况确定。
带来的问题
1、服务雪崩：Redis的请求变慢，因redis为单线程，容易造成请求的阻塞，在分布式架构下容易造成服务雪崩。
2、OOM：Redis Cluster中的某个node内存远超其余node，内存不断变大引发OOM，或达到maxmemory值引发写阻塞或重要Key被逐出。
产生原因
1、存放不合理：存储了不适合存放在内存中的数据，如用key存放音频视频这一类大体积二进制文件。
2、设计不合理：造成个别key中成员过多。
3、过期时间设置不合理：没有设置过期时间或过期时间设置不合理，造成了如hash类型中key中的成员不断增加。
识别方法
1、bigkeys参数：redis 4.0.3提供了redis-cli的大key发现功能，执行redis-cli时加上–bigkeys选项即可识别热key。
2、SCAN命令：使用SCAN命令对数据库进行扫描。然后用TYPE命令获取返回的每一个key的类型。对于String类型，可以直接使用STRLEN命令获取字符串长度，也就是占用的内存空间字节数；对于集合类型来说可以使用MEMORY USAGE命令，查询有关键值对占用的内存空间
3、RdbTools：第三方开源工具，可以解析Redis快照，找到其中的大key
解决方法
1、大key拆分：将一个Big Key拆分为多个key-value这样的小Key，并确保每个key的成员数量或者大小在合理范围内，然后再进行存储，通过get不同的key或者使用mget批量获取。
2、大key清理：Redis自4.0起提供了UNLINK命令，该命令能够以非阻塞的方式缓慢逐步的清理传入的Key，通过UNLINK，你可以安全的删除大Key甚至特大Key。
3、监控redis指标：通过对Redis内存、网络带宽、超时等指标的监控并设置合理的报警阈值，来提醒我们此时可能有大Key正在产生。如：Redis内存使用率超过80%，Redis内存10分钟内增长率超过10%等。
4、压缩value：使用序列化、压缩算法将key的大小控制在合理范围内。
需要注意序列化、反序列化都会带来一定的消耗。如果压缩后，value还是很大，那么可以进一步对key进行拆分。
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