SpringBoot 集成Redis
mhr18 2024-11-18 14:41 22 浏览 0 评论
前提条件是安装了Redis,若未安装请参考:Windows10安装Redis_Kongbai_w的博客-CSDN博客_win10 安装redis
一、引入依赖
<!-- redis缓存操作 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- pool对象池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
二、配置Redis
spring:
# redis 配置
redis:
# 地址
host: 127.0.0.1
# 端口,默认为6379
port: 6379
# 密码
password: 666666
# 连接超时时间
timeout: 180s
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 8
# #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
三、Redis工具类
import java.util.Set;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
/**
* spring redis 工具类
**/
@Component
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public class RedisCache {
public final RedisTemplate redisTemplate;
public RedisCache(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.expire(key, timeout, unit));
}
/**
* 获得缓存的基本对象
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key) {
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
* @param key Redis键
*/
public boolean deleteObject(final String key) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.delete(key));
}
/**
* 删除集合对象
* @param collection 多个对象
*/
public long deleteObject(final Collection collection) {
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> long setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, dataSet);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的set
* @param key 缓存键值
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
* @param key 缓存键值
* @param dataMap 缓存的数据
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
* @param key 缓存键值
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
四、调用Redis工具类方法初始化数据
@Autowired
private RedisCache redisCache;
/**
* 项目启动时,初始化数据到缓存
*/
@PostConstruct
public void init()
{
boolean isDeleted = redisCache.deleteObject("test");
if (!isDeleted) {
redisCache.setCacheObject("test", "Hello,World");
}
}
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索
译文:在追寻真理方面,前方的道路还很漫长,但我将百折不挠,不遗余力地去追求和探索。
如果您有什么好的想法与方法,欢迎在评论区留言,我们一起讨论~
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