redis进行缓存降级

standaloan(单机模式)

standaloan 是redis单机模式，及所有服务连接一台redis服务，该模式不适用生产。如果发生宕机，内存爆炸，就可能导致所有连接改redis的服务发生缓存失效引起雪崩。

ssentinel（哨兵模式）

redis-Sentinel(哨兵模式)是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行切换

sentinel哨兵如下功能实现

（1）monitoring:监控redis是否正常运行

（2）notification：通知application错误信息

（3）failover:当某个master死掉，选择另外一个slave升级为master,更 新master-slave关系。

（4）configurationprovider：client通过sentinel获取redis地址，并在failover时更新地址

2.sentinels and slaves autodiscovery（redis2.8及以上）

配置文件中只配置master地址，slave地址和sentinel地址可以自动发现。

（1）sentinels——sentinel之间通过redis pub/sub交换信息获得。

（2）slaves——询问master获得。

3.sdown、odown、failover

故障检测一般都是通过ping-pong机制，sentinel引入sdown（主观下线）和odown（客观下线）机制，目的应该是在集群规模较大时，检测更客观

（1）sdwon——is-master-down-after-milliseconds（可配置）时间内ping-pong失败。sdown的slave不能升级为master。

（2）odown——超过一定数目（可配置）的sentinel认为sdown，odown只针对master。

（3）failover——多数sentinel认为odown。

redis-cluster(集群模式)

redis集群模式，同样可以实现redis高可用部署,Redis Sentinel集群模式中，随着业务量和数据量增，到性能达到redis单节点瓶颈，垂直扩容受机器限制，水平扩容涉及对应用的影响以及数据迁移中数据丢失风险。针对这些痛点

Redis3.0推出cluster分布式集群方案，当遇到单节点内存，并发，流量瓶颈是，采用cluster方案实现负载均衡，cluster方案主要解决分片问题，即把整个数据按照规则分成多个子集存储在多个不同几点上，每个节点负责自己整个数据的一部分。

Redis Cluster采用哈希分区规则中的虚拟槽分区。虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有的数据映射到一个固定范围内的整数集合，整数定义为槽（slot）。Redis Cluster槽的范围是0 ～ 16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。采用大范围的槽的主要目的是为了方便数据的拆分和集群的扩展，每个节点负责一定数量的槽。Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0 ～ 16383，计算公式：slot = CRC16(key)&16383。每一个实节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。下图展现一个五个节点构成的集群，每个节点平均大约负责3276个槽，以及通过计算公式映射到对应节点的对应槽的过程。

redis-cluster架构图