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[每日一题][Redis]Cluster为什么将整个数据集划分为16384个槽?

mhr18 2024-11-18 14:29 36 浏览 0 评论

16384这个数字是2的14次方（2^14）。尽管CRC16算法能够产生2^16 -1=65535个值，但并未采用这个数字，主要是基于消息大小和集群规模等多方面的考量：

正常的心跳数据包携带了节点的完整配置，在更新配置时，可以以幂等方式进行替换。这意味着它们包含了节点的原始槽配置。对于包含16384个槽的情况，使用2K的空间足矣。但如果使用65535个槽，则需要使用8K的空间，这会造成一定的空间浪费。
出于其他设计上的权衡，Redis Cluster不太可能扩展到超过1000个主节点。在这种情况下，如果使用65535个槽，每个节点上的槽数量会过多，导致节点负载过重且数据迁移成本增加。而16384则是一个较优的选择，可以在1000个节点的情况下保证槽的均匀分布，使每个分片平均分配到的槽数量适中。

此外，还有一些其他优点供参考：

易于扩展：槽的数量是固定的，这使得集群的扩展和缩减变得方便。如需添加或删除节点，只需重新分配槽即可。
计算简便：哈希算法通常基于槽编号进行计算，将槽数量设置为2的幂次方可以利用位运算等简单算法来快速计算槽编号，提高计算效率。
负载均衡：选择合适的槽数量有助于实现数据的负载均衡。若槽数量太少，可能导致部分节点过载；若槽数量太多，则可能增加数据迁移的开销。实践证明，16384是一个合适的选择，能够在确保负载均衡的同时减少数据迁移的开销。

redis槽

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