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Redis 管理实战(redis实战的例子和教程)

mhr18 2024-11-13 11:09 21 浏览 0 评论

Redis发布消息通常有两种模式:

  • 队列模式(queuing)
  • 发布-订阅模式(publish-subscribe)

1、任务队列

顾名思义,就是“传递消息的队列”。与任务队列进行交互的实体有两类,一类是生产者(producer),另一类则是消费者(consumer)。生产者将需要处理的任务放入任务队列中,而消费者则不断地从任务独立中读入任务信息并执行。

1、任务队列的好处

1、松耦合

生产者和消费者只需按照约定的任务描述格式,进行编写代码。

2、易于扩展

多消费者模式下,消费者可以分布在多个不同的服务器中,由此降低单台服务器的负载。

3、Redis 发布订阅

其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个Subscriber可以订阅多个Channel,多个Publisher可以往多个Channel中发布消息。可以这么简单的理解:

  • Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示
  • Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息
  • Channel:不同频率的FM频道

1、发布订阅模型

1、一个Publisher,多个Subscriber模型

如下图所示,可以作为消息队列或者消息管道。

主要应用:通知、公告。


2、多个Publisher,一个Subscriber模型

可以将PubSub做成独立的HTTP接口,各应用程序作为Publisher向Channel中发送消息,Subscriber端收到消息后执行相应的业务逻辑,比如写数据库,显示等等。

主要应用:排行榜、投票、计数。



3、多个Publisher,多个Subscriber模型

故名思议,就是可以向不同的Channel中发送消息,由不同的Subscriber接收。

主要应用:群聊、聊天。

2、实践发布订阅

发布订阅实践命令

命令

描述

PUBLISH channel msg

将信息 message 发送到指定的频道 channel

SUBSCRIBE channel [channel ...]

订阅频道,可以同时订阅多个频道

UNSUBSCRIBE [channel ...]

取消订阅指定的频道, 如果不指定频道,则会取消订阅所有频道

PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]

订阅一个或多个符合给定模式的频道,每个模式以 * 作为匹配符,比如 it* 匹配所有以 it 开头的频道( it.news 、 it.blog 、 it.tweets 等等), news.* 匹配所有以 news. 开头的频道( news.it 、 news.global.today 等等),诸如此类

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]

退订指定的规则, 如果没有参数则会退订所有规则

PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]

查看订阅与发布系统状态

注意:使用发布订阅模式实现的消息队列,当有客户端订阅 channel 后只能收到后续发布到该频道的消息,之前发送的不会缓存,必须 Provider 和 Consumer 同时在线。

3、消息队列系统对比

客户端在执行订阅命令之后进入了订阅状态,只能接收 SUBSCRIBE 、PSUBSCRIBE、 UNSUBSCRIBE 、PUNSUBSCRIBE 四个命令。

开启的订阅客户端,无法收到该频道之前的消息,因为 Redis 不会对发布的消息进行持久化。

和很多专业的消息队列系统(例如Kafka、RocketMQ)相比,Redis的发布订阅略显粗糙,例如无法实现消息堆积和回溯。但胜在足够简单,如果当前场景可以容忍的这些缺点,也不失为一个不错的选择。

4、Redis 事务管理

  • redis中的事务跟关系型数据库中的事务是一个相似的概念,但是有不同之处。
  • 关系型数据库事务执行失败后面的sql语句不在执行,而redis中的一条命令执行失败,其余的命令照常执行。
  • redis中开启一个事务是使用multi,相当于begin\start transaction,exec提交事务,discard取消队列命令(非回滚操作)。

1、Redis 于 MySQL 对比


MySQL

Redis

开启

start transaction/begin

multi

语句

普通SQL

普通命令

失败

rollback 回滚

discard 取消(不叫回滚,是队列里面的命令不执行,队列里面的任务根本就没有执行。而不是执行了也可以撤回来)

成功

commit

exec

2、 Redis 事务命令

命令

描述

DISCARD

取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。

EXEC

执行所有事务块内的命令。

MULTI

标记一个事务块的开始。

UNWATCH

取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

WATCH key [key ...]

监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。

1、事务执行举例

ZADD salary 2000 user1
ZADD salary 3000 user2
ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES
MULTI
ZINCRBY salary 1000 user1
ZINCRBY salary -1000 user2
EXEC


3、Redis 中事务中的锁机制

举例:我正在买票 Ticket -1 , money -100

而票只有1张, 如果在我 multi 之后,和 exec 之前, 票被别人买了,即 ticket 变成0了。

我该如何观察这种情景,并不再提交:

  • 悲观的想法:
  • 世界充满危险,肯定有人和我抢, 给 ticket上锁, 只有我能操作. [悲观锁]
  • 乐观的想法:
  • 没有那么人和我抢,因此,我只需要注意,有没有人更改 ticket 的值就可以了 [乐观锁]

Redis的事务中,启用的是乐观锁,只负责监测 key 没有被改动.

4、Redis服务管理命令

命令

描述

BGREWRITEAOF

异步执行一个 AOF(AppendOnly File) 文件重写操作

BGSAVE

在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘

CLIENT KILL ip:port

关闭客户端连接

CLIENT LIST

获取连接到服务器的客户端连接列表

CLIENT GETNAME

获取连接的名称

CLIENT PAUSE timeout

在指定时间内终止运行来自客户端的命令

CLIENT SETNAME connection-name

设置当前连接的名称

CLUSTER SLOTS

获取集群节点的映射数组

COMMAND

获取 Redis 命令详情数组

COMMAND COUNT

获取 Redis 命令总数

COMMAND GETKEYS

获取给定命令的所有键

TIME

返回当前服务器时间

COMMAND INFO command-name [command-name ...]

获取指定 Redis 命令描述的数组

CONFIG GET parameter

获取指定配置参数的值

CONFIG REWRITE

对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写

CONFIG SET parameter value

修改 redis 配置参数,无需重启

CONFIG RESETSTAT

重置 INFO 命令中的某些统计数据

DBSIZE

返回当前数据库的 key 的数量

DEBUG OBJECT key

获取 key 的调试信息

DEBUG SEGFAULT

让 Redis 服务崩溃

FLUSHALL

删除所有数据库的所有key

FLUSHDB

删除当前数据库的所有key

INFO [section]

获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值

LASTSAVE

返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间,以 UNIX 时间戳格式表示

MONITOR

实时打印出 Redis 服务器接收到的命令,调试用

ROLE

返回主从实例所属的角色

SAVE

异步保存数据到硬盘

SHUTDOWN NOSAVE

异步保存数据到硬盘,并关闭服务器

SLAVEOF host port

将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)

SLOWLOG subcommand [argument]

管理 redis 的慢日志

SYNC

用于复制功能(replication)的内部命令

5、Redis 慢日志查询

  • Slow log 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统。
  • slow log 保存在内存里面,读写速度非常快

可以通过改写 redis.conf 文件或者用 CONFIG GET 和 CONFIG SET 命令对它们动态地进行修改

slowlog-log-slower-than 10000 # 超过多少微秒
CONFIG SET slowlog-log-slower-than 100
CONFIG SET slowlog-max-len 1000 # 保存多少条慢日志
CONFIG GET slow*
SLOWLOG GET
SLOWLOG RESET

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