黄仁勋说AI Agent才是未来!但究竟有些啥影响?

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本期要点：详解2025年大热点

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，有个词被各个科技大佬反复提及——AI Agent，智能体。

黄仁勋在CES展的发布会上就指出基于AI Agent的Agentic AI将是未来的重要趋势。为此，英伟达推出了NIMs和NeMo两大技术平台，以帮助企业快速部署和管理AI Agent。

在后续的采访中，黄仁勋进一步阐述，英伟达的核心任务是为ServiceNow、SAP、Oracle等行业巨头提供开发AI Agent的工具包、库和AI模型，为整个AI生态奠定基础。

Meta的首席AI专家杨立昆（Yann Lecun）也在近期的采访中谈到了AI Agent。他指出，这是一个充满挑战的领域，短期内需要让AI系统能够执行一系列行动，长期来看则需要下一代AI系统的支持。

在前哨科技特训营直播课中，我们也多次提及了Salesforce、Oracle和Palantir等公司在AI Agent领域的进展，并反复强调2025年将是AI Agent元年。现在看来，这个趋势已经愈发明显了。

不过，或许看到这里很多朋友还一头雾水，究竟什么是AI Agent？

Google在最新发布的白皮书则给出了AI Agent的定义：一种能够观察世界、利用工具并采取行动以实现特定目标的大模型应用，不仅具备自主性，更能主动推理出下一步的行动策略，从而实现最终目标。

简单说，AI Agent就是一个能自主干活的智能系统。

因此，有人认为AI Agent对打工人的影响不小，像微软和亚马逊近期就宣布了裁员计划，有点像要大换血的节奏。似乎一场人与机器的赛跑即将开始，未来如果谁的绩效水平还不如AI Agent，就有可能被淘汰。

然而，我们对AI Agent的影响有着更长远的理解。AI Agent的兴起并不是简单地替代人类工作，将打工人淘汰出局，而是会深刻改变工作流程和公司业务模式。每个人都要重新思考工作任务的本质，对工作岗位进行重新梳理，能适应这个过程的公司和个人才会成为未来的赢家。

举个简单的例子，以往在手机上的订餐，都是由我们自己完成，并没有意识到其中的决策过程。但如果把这个任务交给AI，就需要几个AI Agents来分工合作：一个AI Agent负责分析我们的用餐习惯，发掘个人喜好；一个根据我们的消费水平选择合适价位的产品；一个与各类APP互动，找到相应的餐厅和菜品；一个AI Agent负责进行横向对比，给出最佳建议；可能还要一个AI Agent和你进行沟通介绍并完成下单。甚至在这个过程中，可能还需要加入一些AI Agents来评判健康、减肥等各方面的因素。

也就是说，因为人的特长难以分门别类地评判，而且人与人的沟通成本太高，所以以往在一个组织中，管理者往往倾向于把几项工作任务融在一起交给一个人去完成，在公司招聘或者设定岗位时，很多环节也都是模糊的。

但AI Agent的出现让我们对工作任务有了更深的理解。AI Agents之间的交互非常高效，且每个AI Agent的特长不同，我们可以而且也需要把工作拆解成不同的步骤，交给不同AI Agents共同完成，以获得最佳效果。

那么此时，公司内部的HR（人力资源部门）就变得更重要了，HR的负责人也将成为公司最关键的管理者之一。他们要和公司的IT部门一起，重新评价公司里每个岗位所需完成的工作，并思考这些工作如何串联起来形成高效的流程。

值得注意的是，尽管AI Agent的能力日益强大，但并非所有工作都会被其替代。就像即使机器臂已经如此发达了，但特斯拉的超级工厂仍然需要人类工人和机器合作，才能完成电动汽车的生产。未来，企业也需要确定哪些任务适合交给AI Agent来自动化完成，哪些任务则应该由人类员工来完成。这种人与机器的协同工作，将成为企业运营的新常态。

当然，这也对人类员工的能力提出了新的要求，我们要具备更强的复杂决策能力、同理心和创造力，并进行更加战略性的思考，才能在人机协作的环境中发挥更大的价值。

可想而知，那些拒绝改变、不愿使用AI Agent的公司，将很快会被大量使用AI Agent的公司淘汰。

但是，用好AI Agent并不容易，盲目使用可能会让企业内部流程变得更加混乱。就像曾经很多公司以为IT化就是把信息都存在电脑上，结果需要沟通时还是会把材料打印出来，不仅投入更多，而且反而变得低效了。

所以，此时公司应该基于AI进行业务流程的重构，不应该简单地将原有流程中的部分工作交给AI来完成。

我们认为未来的业务流程应该是反过来的，不是以员工为重心，让AI来提升员工的效率，而是以AI的能力为重心，人和AI Agent要形成顺畅的交接和工作界面。每个员工都应该像包工头或者说管理者一样，负责评估和监督AI Agent的工作，查缺补漏，并在AI卡住的时候介入解决问题。同时，也只有当人不断给AI反馈时，才能让AI也变得更强，实现人和机器的协同进化。

去年股价暴涨的Palantir就是一个很好的例子。他们对自身流程进行了再造，通过集成AI Agent到数据分析平台中，实现了快速数据处理和洞察生成。这让Palantir显著地缩短了项目周期，提高了决策效率，以前需要五到六周完成的任务，现在仅需一周即可完成。

不过，我想强调的是，从更长远的角度看，未来所有公司都会变成人机混合的公司，那么真正有前途的，一定是其中那些有进化能力的公司。也就是说，想成为最终的赢家，你的业务流程需要具备闭环反馈和基于反馈的改进机制，通过不断的迭代和优化，将业务做得越来越好，从而在竞争中脱颖而出。

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