百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis基本数据类型底层数据结构(redis五种数据类型的底层数据结构)

mhr18 2024-11-10 09:46 19 浏览 0 评论

Redis目前基本的数据类型有String、List、Set、ZSet、Hash五种,首先Redis是C语言开发的,所以底层就是用C语言封装数据结构或者C语言本身提供的数据结构来存储。redis内部的主要数据结构主要有 简单字符串(SDS)、双端链表、字典、压缩列表、跳跃表、整数集合 。Redis内部 并没有直接使用这些数据结构 来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个 对象系统 包含了我们所熟知的五种基本类型数据,也就是 字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象 这五种类型的对象。而它们每一种对象都使用到了至少一种前面所介绍的数据结构。下面介绍一下redis内部的主要几个数据结构 简单字符串(SDS)、双端链表、压缩列表、跳跃表 的定义。然后再介绍一下redis基本的五种数据类型,也就是五种类型的对象用到了上面的哪些数据结构。

redis的数据结构

SDS(Simple Dynamic String)简单字符串

1、redis定义:

2、使用范围:在redis里面,C本身的字符串只会作为字符串字面量(String literal)只用在一些不必对字符串值修改的地方,比如打印日志。

而redis需要使用字符串存储并且会修改的地方,都使用了SDS来存储。例如Key值。

3、优点:使用SDS来存储字符串的优点:

  • SDS的len属性直接记录了长度,获取字符串长度的复杂度为O(1)。
  • C字符串本身不记录长度容易产生缓存区溢出,而SDS杜绝了缓冲区的溢出。
  • C字符串本身不记录长度,每次修改都要重新分配内存,SDS减少了重新分配内存次数。
  • 优化了字符串缩短操作。并且可以保存任意格式的二进制数据,而C字符串必须含有编码。

链表(list)

1、链表:listNode结构来保存,多个listNode可以形成双向链表,redis定义了list表示头节点来持有链表,下图分别是节点listNode和链表list的定义。

2、redis定义:

  • 节点listNode
  • 链表list

3、使用范围:链表在redis中用作了列表键、发布与订阅、慢查询、监视器等

跳跃表(zskiplist)

1、跳跃表:是一种有序得数据结构,通过在每个节点上维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问的目的,可以理解为改进版的双端链表,改进的手段是通过空间换取了时间。

2、复杂度:跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)的查找复杂度,大部分条件下,跳跃表的效率可以和平衡树媲美,并且实现比平衡树简单。

  • 跳跃表节点zskiplistNode
  • 跳跃表zskiplist

3、跳跃表结构图:

仔细观察上图跳跃表的结构后,发现如果节点的层数越高,那么这个节点访问其他节点的速度就越快。换言之,level越高,代表了这个跳跃表的查找效率可能会比较高。当然并不是绝对的,因为redis每次创建跳跃表节点时,程序是根据幂次定律(越大的数出现概率越小), 生成层数高度。同时,节点的顺序是根据每个节点的分值排序的,如果分值相同,那么根据对象的大小排序。

压缩列表(ziplist)

1、压缩列表:是redis为了节省内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,一个压缩列表的可以包含多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。

2、压缩列表结构图:

3、压缩列表特点:

  • 是一种为节省内存开发的顺序性数据结构
  • 可以包含多个节点,每个节点保存一个字节数组或者整数值
  • 添加新节点到压缩列表,或者从压缩列表删除节点,可能会引发连锁更新操作,但是机率不高

Redis五种基本数据类型

上面提到过,redis并没有使用上面的数据结构直接用来实现键值对数据库,也就是常说的五种基本数据类型,而是创建了一个对象系统,这个系统包含了字符串对象,列表对象、哈希对象、集合对象、和有序集合对象这五种基本数据类型。这样做有一个好处是,我们可以针对不同的场景,对相同的数据类型对象使用不同的数据结构,来优化提高效率。

redisObject对象

1、对象:redis的键值对都是一个redisObject结构,该结构中有三个属性,type类型属性、encoding编码属性、ptr指向底层数据结构属性。

  • redisObject对象定义
  • 数据库的key值都是一个string字符串对象

2、编码常量:

String类型

字符串对象的编码是 int、raw、embstr 。参考上面的编码常量表,也就是说字符串类型的数据底层的数据结构使用的是整数、SDS、embstr编码的SDS。

1、编码转换

即上述几种编码会在何时转换,也就是redis底层决定用什么存储字符串数据?。

当int类型的编码通过操作存储的是字符串值,那么字符串对象的编码将从int变为raw。

List类型

列表对象的编码可以是 zipList压缩列表linkedlist双端链表

1、编码转换

即上述两种编码会在何时转换,也就是redis底层什么时候会用压缩列表存储列表数据?什么时候会使用双端链表存储列表数据。

当列表同时满足以下两个条件时,列表对象会使用zipList编码,也就是压缩列表

  • 列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节
  • 列表保存的元素少于512个,

2、配置

上述两个条件是支持配置的,也就是说我们可以redis直接读取我们的配置,来决定列表list类型底层使用什么样的数据结构来存储数据

  • list-max-ziplist-value
  • list-max-ziplist-entries

Set类型

集合对象使用的是 intset整数集合 (intset底层使用的是整数集合数据结构)或者 hashtable哈希表 (hashtable底层使用的是字典数据结构,我们并没有在本文做详细介绍,有需要可以自己了解)

1、编码转换

当集合对象同时满足下面两个条件,会使用intset编码

  • 集合对象保存的所有对象都是整数值
  • 集合对象保存的元素数量小于512个;

2、配置

上述第二个条件是支持配置的。

  • set-max-intset-entries

ZSet类型

有序集合的编码使用的是 ziplist压缩列表skiplist跳跃表

注意:上面介绍skiplist的时候我们可以从结构图中明显看到存储集合元素的时候,score在每个节点中式如何存储的。那么如果ZSet使用的式ziplist压缩列表,redis怎么存储score和value值呢?其实很简单,每个集合的元素都使用两个节点来存储,第一个节点保存的是成员(member),第二个元素保存的是元素的分值(score)

1、编码转换

当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时,使用ziplist编码

  • 有序集合的所有元素长度都小于64字节
  • 有序集合的元素数量小于128个;

2、配置

上述两个条件是支持配置的。

  • zset-max-ziplist-value
  • zset-max-ziplist-entries

Hash类型

哈希对象使用的是 ziplist压缩列表hashtable哈希表 。(hashtable底层使用的是字典数据结构,我们并没有在本文做详细介绍,有需要可以自己了解)

1、编码转换

当哈希对象同时满足下面两个条件,使用ziplist压缩列表

  • 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节
  • 哈希对象保存的键值对的数量小于512个;

2、配置

上述两个条件是支持配置的。

  • hash-max-ziplist-value
  • hash-max-ziplist-entries

相关推荐

Redis合集-使用benchmark性能测试

采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...

Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好

最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...

redission YYDS(redission官网)

每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...

从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道

2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...

SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...

欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...

Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答

在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...

互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?

你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...

每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)

面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...

Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了

服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...

面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?

一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...

瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪

“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...

其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。

其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...

PHP技能评测(php等级考试)

公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...

你的简历在HR眼里是青铜还是王者?

你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...

取消回复欢迎 发表评论: