百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Redis缓存失效机制介绍(redis缓存失效策略6种)

mhr18 2024-11-04 12:49 79 浏览 0 评论

Redis缓存失效机制

Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景:

我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存上拿数据,然而我们又希望一段时间之后,我们再重新的从DB load出当前的数据放入缓存,这个事情怎么做呢?

问题提出来了,这个问题怎么解决呢?好吧,我们对于手头的语言工具很熟悉,坚信可以很快的写出这么一段逻辑:我们记录上次从db load数据的时间,然后每次响应服务的时候都去判断时间是不是过期了,要不要从db重新load了……。当然这种方法也是可以的,然而当我们查阅Redis command document的时候,发现我们做了本来不需要做的事情,Redis本身提供这种机制,我们只要借助EXPIRE命令就可以轻松的搞定这件事情:

EXPIRE key 30

上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了,到此为止我们大概明白了什么是缓存失效机制以及缓存失效机制的一些应用场景,接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢?

延迟失效机制

延迟失效机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,延迟失效机制也叫消极失效机制。我们看看t_string组件下面对get请求处理的服务端端执行堆栈:

getCommand

-> getGenericCommand

-> lookupKeyReadOrReply

-> lookupKeyRead

-> expireIfNeeded

关键的地方是expireIfNeed,Redis对key的get操作之前会判断key关联的值是否失效,这里先插入一个小插曲,我们看看Redis中实际存储值的地方是什么样子的:

typedef struct redisDb {

dict *dict; /* The keyspace for this DB */

dict *expires; /* Timeout of keys with a timeout set */

dict *blocking_keys; /* Keys with clients waiting for data (BLPOP) */

dict *ready_keys; /* Blocked keys that received a PUSH */

dict *watched_keys; /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */

int id; long long avg_ttl; /* Average TTL, just for stats */} redisDb;

上面是Redis中定义的一个结构体,dict是一个Redis实现的一个字典,也就是每个DB会包括上面的五个字段,我们这里只关心两个字典,一个是dict,一个是expires:

dict是用来存储正常数据的,比如我们执行了set key "hahaha",这个数据就存储在dict中。

expires使用来存储关联了过期时间的key的,比如我们在上面的基础之上有执行的expire key 1,这个时候就会在expires中添加一条记录。

回过头来看看expireIfNeeded的流程,大致如下:

从expires中查找key的过期时间,如果不存在说明对应key没有设置过期时间,直接返回。

如果是slave机器,则直接返回,因为Redis为了保证数据一致性且实现简单,将缓存失效的主动权交给Master机器,slave机器没有权限将key失效。

如果当前是Master机器,且key过期,则master会做两件重要的事情:1)将删除命令写入AOF文件。2)通知Slave当前key失效,可以删除了。

master从本地的字典中将key对于的值删除。

主动失效机制

主动失效机制也叫积极失效机制,即服务端定时的去检查失效的缓存,如果失效则进行相应的操作。

我们都知道Redis是单线程的,基于事件驱动的,Redis中有个EventLoop,EventLoop负责对两类事件进行处理:

一类是IO事件,这类事件是从底层的多路复用器分离出来的。

一类是定时事件,这类事件主要用来事件对某个任务的定时执行。

看起来Redis的EventLoop和Netty以及JavaScript的EventLoop功能设计的大概类似,一方面对网络I/O事件处理,一方面还可以做一些小任务。

为什么讲到Redis的单线程模型,因为Redis的主动失效机制逻辑是被当做一个定时任务来由主线程执行的,相关代码如下:

if(aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {

redisPanic("Can't create the serverCron time event.");

exit(1);

}

serverCron就是这个定时任务的函数指针,adCreateTimeEvent将serverCron任务注册到EventLoop上面,并设置初始的执行时间是1毫秒之后。接下来,我们想知道的东西都在serverCron里面了。serverCron做的事情有点多,我们只关心和本篇内容相关的部分,也就是缓存失效是怎么实现的,我认为看代码做什么事情,调用堆栈还是比较直观的:

aeProcessEvents

->processTimeEvents

->serverCron

-> databasesCron

-> activeExpireCycle

-> activeExpireCycleTryExpire

EventLoop通过对定时任务的处理,触发对serverCron逻辑的执行,最终之执行key过期处理的逻辑,值得一提的是,activeExpireCycle逻辑只能由master来做。

相关推荐

Redis合集-使用benchmark性能测试

采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...

Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好

最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...

redission YYDS(redission官网)

每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...

从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道

2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...

SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...

欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...

Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答

在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...

互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?

你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...

每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)

面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...

Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了

服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...

面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?

一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...

瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪

“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...

其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。

其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...

PHP技能评测(php等级考试)

公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...

你的简历在HR眼里是青铜还是王者?

你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...

取消回复欢迎 发表评论: