Redis之内部运作机制(redis内部存储结构)
mhr18 2024-11-04 12:48 37 浏览 0 评论
【本文详细介绍了非关系型数据库Redis的内部运作机制,欢迎读者朋友们阅读、转发和收藏!】
1 基本概念
redis 最底层的模块,包含了如下部分,构成 redis 的内部运作机制。
( 1 ) Redis 表示一个数据库的方式以及实现数据库操作的方式。
( 2 ) Redis 进行持久化方式, RDB 模式和 AOF 模式的区别。
( 3 ) Redis 处理输入与输出的方式。
( 4 ) Redis 服务器初始化方式。
1.1 数据库
数据库主要由 dict 和 expires 两个字典构成,其中 dict 保存键值对,而 expires 则保存键的过期时间。
? 数据库的键总是一个字符串对象,而值可以是任意一种 Redis 数据类型,包括字符串、哈希、集合、列表和有序集。
? expires 的某个键和 dict 的某个键共同指向同一个字符串对象,而 expires 键的值则是该键以毫秒计算的 UNIX 过期时间戳。
? Redis 使用惰性删除和定期删除两种策略来删除过期的键。
? 更新后的 RDB 文件和重写后的 AOF 文件都不会保留已经过期的键。
? 当一个过期键被删除之后,程序会追加一条新的 DEL 命令到现有 AOF 文件末尾。
? 当主节点删除一个过期键之后,它会显式地发送一条 DEL 命令到所有附属节点。
? 附属节点即使发现过期键,也不会自作主张地删除它,而是等待主节点发来 DEL 命令,这样可以保证主节点和附属节点的数据总是一致的。
? 数据库的 dict 字典和 expires 字典的扩展策略和普通字典一样。它们的收缩策略是:当节点的填充百分比不足 10% 时,将可用节点数量减少至大于等于当前已用节点数量。
数据库结构:
typedef struct redisDb {
// 保存着数据库以整数表示的号码
int id;
// 保存着数据库中的所有键值对数据
// 这个属性也被称为键空间( key space )
dict *dict;
// 保存着键的过期信息
dict *ready_keys;
// 用于实现 WATCH 命令
dict *watched_keys;
} redisDb;
1.2 RDB
在运行情况下, Redis 以数据结构的形式将数据维持在内存中,为了让这些数据在 Redis 重启之后仍然可用, Redis 分别提供了 RDB 和 AOF 两种持久化模式。
在 Redis 运行时, RDB 程序将当前内存中的数据库快照保存到磁盘文件中,在 Redis 重启动时, RDB 程序可以通过载入 RDB 文件来还原数据库的状态。
RDB 功能最核心的是 rdbSave 和 rdbLoad 两个函数,前者用于生成 RDB 文件到磁盘,而后者则用于将 RDB 文件中的数据重新载入到内存中:
? rdbSave 会将数据库数据保存到 RDB 文件,并在保存完成之前阻塞调用者。
? SAVE 命令直接调用 rdbSave ,阻塞 Redis 主进程; BGSAVE 用子进程调用 rdbSave ,主进程仍可继续处理命令请求。
? SAVE 执行期间, AOF 写入可以在后台线程进行, BGREWRITEAOF 可以在子进程进行,所以这三种操作可以同时进行。
? 为了避免产生竞争条件, BGSAVE 执行时, SAVE 命令不能执行。
? 为了避免性能问题, BGSAVE 和 BGREWRITEAOF 不能同时执行。
? 调用 rdbLoad 函数载入 RDB 文件时,不能进行任何和数据库相关的操作,不过订阅与发布方面的命令可以正常执行,因为它们和数据库不相关联。
? RDB 文件的组织方式如下:
+-------+-------------+-----------+-----------------+-----+-----------+
| REDIS | RDB-VERSION | SELECT-DB | KEY-VALUE-PAIRS | EOF | CHECK-SUM |
+-------+-------------+-----------+-----------------+-----+-----------+
|<-------- DB-DATA ---------->|
? 键值对在 RDB 文件中的组织方式如下:
+----------------------+---------------+-----+-------+
| OPTIONAL-EXPIRE-TIME | TYPE-OF-VALUE | KEY | VALUE |
+----------------------+---------------+-----+-------+
RDB 文件使用不同的格式来保存不同类型的值。
1.3 AOF
? AOF 文件通过保存所有修改数据库的命令来记录数据库的状态。
? AOF 文件中的所有命令都以 Redis 通讯协议的格式保存。
? 不同的 AOF 保存模式对数据的安全性、以及 Redis 的性能有很大的影响。
? AOF 重写的目的是用更小的体积来保存数据库状态,整个重写过程基本上不影响 Redis 主进程处理命令请求。
? AOF 重写是一个有歧义的名字,实际的重写工作是针对数据库的当前值来进行的,程序既不读写、也不使用原有的 AOF 文件。
? AOF 可以由用户手动触发,也可以由服务器自动触发。
1.4 事件
事件是 Redis 服务器的核心,它处理两项重要的任务:
(1) 处理文件事件:在多个客户端中实现多路复用,接受它们发来的命令请求,并将命令的执行结果返回给客户端。
(2) 时间事件:实现服务器常规操作( servercronjob )。
? 文件事件分为读事件和写事件两类:读事件实现了命令请求的接收,写事件实现了命令结果的返回。
? 时间事件分为单次执行事件和循环执行事件,服务器常规操作 serverCron 就是循环事件。
? 文件事件和时间事件之间是合作关系:一种事件会等待另一种事件完成之后再执行,不会出现抢占情况。
? 时间事件的实际执行时间通常会比预定时间晚一些。
1.5 服务端与客户端
服务器经过初始化之后,才能开始接受命令。
? 服务器初始化可以分为六个步骤:
1. 初始化服务器全局状态。
2. 载入配置文件。
3. 创建 daemon 进程。
4. 初始化服务器功能模块。
5. 载入数据。
6. 开始事件循环。
? 服务器为每个已连接的客户端维持一个客户端结构,这个结构保存了这个客户端的所有状态信息。
? 客户端向服务器发送命令,服务器接受命令然后将命令传给命令执行器,执行器执行给定命令的实现函数,执行完成之后,将结果保存在缓存,最后回传给客户端。
相关推荐
- Redis合集-使用benchmark性能测试
-
采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...
- Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好
-
最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...
- redission YYDS(redission官网)
-
每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...
- 从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道
-
2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...
- SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...
-
欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...
- 如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享
-
如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...
- Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答
-
在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...
- 互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?
-
你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...
- 每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)
-
面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...
- Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了
-
服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...
- 面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?
-
一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...
- 瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪
-
“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...
- 其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。
-
其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...
- PHP技能评测(php等级考试)
-
公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...
- 你的简历在HR眼里是青铜还是王者?
-
你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)