一文搞懂Redis高可用架构设计(建议收藏)
mhr18 2024-11-04 12:42 30 浏览 0 评论
之前谈了Redis高并发快的3个原因,本篇主要谈Redis的高可用,两篇合起来就可以把redis的高并发和高可用搞清楚了@mikechen
- 哨兵(Sentinel):可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能。
- 复制(Replication):则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。
Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用。
哨兵(sentinal)
哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题。
1.Redis哨兵主要功能
(1)集群监控:负责监控Redis master和slave进程是否正常工作
(2)消息通知:如果某个Redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员
(3)故障转移:如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上
(4)配置中心:如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址
2.Redis哨兵的高可用
原理:当主节点出现故障时,由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性。
- 哨兵机制建立了多个哨兵节点(进程),共同监控数据节点的运行状况。
- 同时哨兵节点之间也互相通信,交换对主从节点的监控状况。
- 每隔1秒每个哨兵会向整个集群:Master主服务器+Slave从服务器+其他Sentinel(哨兵)进程,发送一次ping命令做一次心跳检测。
这个就是哨兵用来判断节点是否正常的重要依据,涉及两个新的概念:主观下线和客观下线。
1. 主观下线:一个哨兵节点判定主节点down掉是主观下线。
2.客观下线:只有半数哨兵节点都主观判定主节点down掉,此时多个哨兵节点交换主观判定结果,才会判定主节点客观下线。
3.原理:基本上哪个哨兵节点最先判断出这个主节点客观下线,就会在各个哨兵节点中发起投票机制Raft算法(选举算法),最终被投为领导者的哨兵节点完成主从自动化切换的过程。
Redis 复制(Replication)
Redis为了解决单点数据库问题,会把数据复制多个副本部署到其他节点上,通过复制,实现Redis的高可用性,实现对数据的冗余备份,保证数据和服务的高度可靠性。
数据复制原理(执行步骤)
①从数据库向主数据库发送sync(数据同步)命令。
②主数据库接收同步命令后,会保存快照,创建一个RDB文件。
③当主数据库执行完保持快照后,会向从数据库发送RDB文件,而从数据库会接收并载入该文件。
④主数据库将缓冲区的所有写命令发给从服务器执行。
⑤以上处理完之后,之后主数据库每执行一个写命令,都会将被执行的写命令发送给从数据库。
注意:在Redis2.8之后,主从断开重连后会根据断开之前最新的命令偏移量进行增量复制。
主从复制是为了数据备份,哨兵是为了高可用,Redis主服务器挂了哨兵可以切换,集群则是因为单实例能力有限,搞多个分散压力,简短总结如下:
主从模式:备份数据、负载均衡,一个Master可以有多个Slaves。
sentinel发现master挂了后,就会从slave中重新选举一个master。
cluster是为了解决单机Redis容量有限的问题,将数据按一定的规则分配到多台机器。
sentinel着眼于高可用,Cluster提高并发量。
1.主从模式:读写分离,备份,一个Master可以有多个Slaves。
2.哨兵sentinel:监控,自动转移,哨兵发现主服务器挂了后,就会从slave中重新选举一个主服务器。
3.集群:为了解决单机Redis容量有限的问题,将数据按一定的规则分配到多台机器,内存/QPS不受限于单机,可受益于分布式集群高扩展性。
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