百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

Oracle架构设计:表空间的管理维护规范|新旧项目不同设计方式

mhr18 2024-09-23 09:40 18 浏览 0 评论

概述

Oracle数据库的表空间管理可以说是非常简单和基础的一项维护工作,但是越简单的事情就越要制定统一的规范,这样数据库的各项管理工作才会愈加的简单高效。

无规矩不成方圆。


接手一个新项目,有哪些规范可以参考?

可以从以下几方面来考虑:

1. 不要试图使用任何系统自带的表空间作为你的业务表空间。

包括system,sysaux,undo,users等,这是约定俗成的标准规范。

2. 数据表空间和索引表空间分开管理。

比如DBS_D_H存放数据,那么同时定义DBS_D_HWB存放对应表的索引。

3. 不同业务用户的表空间区分开,相同业务用户不同类数据的表空间区分开。

情景1:如果一个库中有多个业务,分别对应不同的业务用户,那么可以根据用户划分

例如:现在有2个业务用户xiaoming,xiaohong;

那么设计为表空间DBS_D_HM存放xiaoming业务用户的数据,表空间DBS_D_HH存放xiaohong业务用户的数据。

create tablespace DBS_D_HM;
create tablespace DBS_D_HH;
create user xiaoming identified by xiaoming default tablespace DBS_D_HM;
create user xiaohong identified by xiaohong default tablespace DBS_D_HH;
grant resource, connect to xiaoming,xiaohong;

情景2:如果只有一个业务用户,但业务很复杂,有不同种类的数据,则可以根据数据的种类不同划分对应的表空间。

比如xiaoming用户,对应默认的表空间是DBS_D_HM。

另外建立几个表空间存放其他明确划分的数据。

DBS_D_CONFIG 存xiaoming用户下的配置数据。

DBS_D_FACT 存xiaoming用户下实际产生的业务数据。

总结:

如果实际业务量很小,数据量很小,可能就没必要分这么细致;

如果数据量很大,可能存放业务数据的部分还要根据实际业务划分的更细致;

如果业务用户非常多,但各自的数据量都很少,也没必要为每个用户都分配独立的表空间。

顺便提一句,底层存储方面现在建议直接使用Oracle ASM技术,条带化减少I/O争用和热块问题。

同时使用OMF可以使创建表空间变的非常简单,如上面的例子中创建表空间不再需要手工指定datafile和数据文件大小。

实际项目中为了避免自动扩展造成的空间管理过分配问题,一般不设置自动扩展,即指定固定大小并关闭自动扩展。如下例:

#假设ASM磁盘组为DATA;
#创建新的表空间DBS_D_HM的语句:
create tablespace DBS_D_HM datafile '+DATA' size 30G autoextend off;
#为表空间DBS_D_HH 增加一个新的30G数据文件的语句:
alter tablespace DBS_D_HH add datafile '+DATA' size 30G autoextend off;
#查询DATA的空间使用情况:
select name, total_mb, free_mb, USABLE_FILE_MB from v$asm_diskgroup where name='DATA';

当我们维护的是一个历史项目,有哪些需要去检查记录?

1. 查询表空间使用率

SELECT D.TABLESPACE_NAME,
 SPACE || 'M' "SUM_SPACE(M)",
 BLOCKS "SUM_BLOCKS",
 SPACE - NVL (FREE_SPACE, 0) || 'M' "USED_SPACE(M)",
 ROUND ( (1 - NVL (FREE_SPACE, 0) / SPACE) * 100, 2) || '%'
 "USED_RATE(%)",
 FREE_SPACE || 'M' "FREE_SPACE(M)"
 FROM ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES) / (1024 * 1024), 2) SPACE,
 SUM (BLOCKS) BLOCKS
 FROM DBA_DATA_FILES
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,
 ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES) / (1024 * 1024), 2) FREE_SPACE
 FROM DBA_FREE_SPACE
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) F
 WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+)
UNION ALL --如果有临时表空间
SELECT D.TABLESPACE_NAME,
 SPACE || 'M' "SUM_SPACE(M)",
 BLOCKS SUM_BLOCKS,
 USED_SPACE || 'M' "USED_SPACE(M)",
 ROUND (NVL (USED_SPACE, 0) / SPACE * 100, 2) || '%' "USED_RATE(%)",
 NVL (FREE_SPACE, 0) || 'M' "FREE_SPACE(M)"
 FROM ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES) / (1024 * 1024), 2) SPACE,
 SUM (BLOCKS) BLOCKS
 FROM DBA_TEMP_FILES
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,
 ( SELECT TABLESPACE_NAME,
 ROUND (SUM (BYTES_USED) / (1024 * 1024), 2) USED_SPACE,
 ROUND (SUM (BYTES_FREE) / (1024 * 1024), 2) FREE_SPACE
 FROM V$TEMP_SPACE_HEADER
 GROUP BY TABLESPACE_NAME) F
 WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+)
ORDER BY 1;

2. 查询当前连接用户用到了哪些表空间

select tablespace_name from user_tables union
select tablespace_name from user_tab_partitions union
select tablespace_name from user_indexes union
select tablespace_name from user_ind_partitions;

3. 查询数据表空间中是否错误的存放了索引

select owner, segment_name, segment_type, sum(bytes)/1024/1024
 from dba_segments
 where tablespace_name = 'DBS_D_JINGYU'
 group by owner, segment_name, segment_type
 having segment_type in ('INDEX PARTITION','INDEX')
 order by 4 desc

4. 查询拼接出删除历史分区表的执行SQL

select c.table_name,
 c.tablespace_name,
 c.partition_name,
 'alter table ' || c.table_name || ' drop partition ' ||
 c.partition_name || ';'
 from user_tab_partitions c
 where c.partition_name like '%'
 and c.tablespace_name = 'DBS_D_JINGYU'
 order by c.table_name, c.partition_position;

注:partition_name的过滤条件自己加上。

5. 查询某表空间中的段所属用户、段名、段类型

select owner, segment_name, segment_type, sum(bytes)/1024/1024
 from dba_segments
 where tablespace_name = 'DBS_D_JINGYU'
 group by owner, segment_name, segment_type
 order by 4 desc

6. 查询表空间中数据文件的当前大小(MB),最大大小(GB),是否自动扩展

set linesize 200
col file_name for a66
select FILE_ID, FILE_NAME, TABLESPACE_NAME, BYTES/1024/1024 "MB", MAXBYTES/1024/1024/1024 "GB", AUTOEXTENSIBLE, STATUS, ONLINE_STATUS from dba_data_files;

作为DBA,不仅仅要考虑怎么去搭建、容灾、调优,还要多考虑oracle这个系统是怎么设计的,如ASSM三级位图块管理方式,都是值得我们去思考的~

后面会分享更多关于DBA内容,感兴趣的朋友可以关注下!

相关推荐

Docker安装详细步骤及相关环境安装配置

最近自己在虚拟机上搭建一个docker,将项目运行在虚拟机中。需要提前准备的工具,FinallShell(远程链接工具),VM(虚拟机-配置网络)、CentOS7(Linux操作系统-在虚拟机上安装)...

Linux下安装常用软件都有哪些?做了一个汇总列表,你看还缺啥?

1.安装列表MySQL5.7.11Java1.8ApacheMaven3.6+tomcat8.5gitRedisNginxpythondocker2.安装mysql1.拷贝mysql安装文件到...

Nginx安装和使用指南详细讲解(nginx1.20安装)

Nginx安装和使用指南安装1.检查并安装所需的依赖软件1).gcc:nginx编译依赖gcc环境安装命令:yuminstallgcc-c++2).pcre:(PerlCompatibleRe...

docker之安装部署Harbor(docker安装hacs)

在现代软件开发和部署环境中,Harbor作为一个企业级的容器镜像仓库,提供了高效、安全的镜像管理解决方案。通过Docker部署Harbor,可以轻松构建私有镜像仓库,满足企业对镜像存储、管理和安全性...

成功安装 Magento2.4.3最新版教程「技术干货」

外贸独立站设计公司xingbell.com经过多次的反复实验,最新版的magento2.4.3在oneinstack的环境下的详细安装教程如下:一.vps系统:LinuxCentOS7.7.19...

【Linux】——从0到1的学习,让你熟练掌握,带你玩转Linu

学习Linux并掌握Java环境配置及SpringBoot项目部署是一个系统化的过程,以下是从零开始的详细指南,帮助你逐步掌握这些技能。一、Linux基础入门1.安装Linux系统选择发行版:推荐...

cent6.5安装gitlab-ce最新版本-11.8.2并配置邮件服务

cent6.5安装gitlab-ce最新版本-11.8.2并配置邮件服务(yum选择的,时间不同,版本不同)如果对运维课程感兴趣,可以在b站上搜索我的账号:运维实战课程,可以关注我,学习更多免费的运...

时隔三月,参加2020秋招散招,终拿字节跳动后端开发意向书.

3个月前头条正式批笔试4道编程题只AC了2道,然后被刷了做了200多道还是太菜了,本来对字节不抱太大希望,毕竟后台竞争太大,而且字节招客户端开发比较多。后来看到有散招免笔试,抱着试一试的心态投了,然而...

Redisson:Java程序员手中的“魔法锁”

Redisson:Java程序员手中的“魔法锁”在这个万物互联的时代,分布式系统已经成为主流。然而,随着系统的扩展,共享资源的争夺成为了一个棘手的问题。就比如你想在淘宝“秒杀”一款商品,却发现抢的人太...

【线上故障复盘】RPC 线程池被打满,1024个线程居然不够用?

1.故障背景昨天晚上,我刚到家里打开公司群,就看见群里有人讨论:线上环境出现大量RPC请求报错,异常原因:被线程池拒绝。虽然异常量很大,但是异常服务非核心服务,属于系统旁路,服务于数据核对任务,即使...

小红书取消大小周,有人不高兴了!

小红书宣布五一节假日之后,取消大小周,恢复为正常的双休,乍一看工作时长变少,按道理来说大家应该都会很开心,毕竟上班时间缩短了,但是还是有一些小红书的朋友高兴不起来,心情很复杂。因为没有了大小周,以前...

延迟任务的多种实现方案(延迟机制)

场景订单超时自动取消:延迟任务典型的使用场景是订单超时自动取消。功能精确的时间控制:延时任务的时间控制要尽量准确。可靠性:延时任务的处理要是可靠的,确保所有任务最终都能被执行。这通常要求延时任务的方案...

百度java面试真题(java面试题下载)

1、SpingBoot也有定时任务?是什么注解?在SpringBoot中使用定时任务主要有两种不同的方式,一个就是使用Spring中的@Scheduled注解,另一个则是使用第三方框架Q...

回归基础:访问 Kubernetes Pod(concurrent.futures访问数据库)

Kubernetes是一头巨大的野兽。在它开始有用之前,您需要了解许多概念。在这里,学习几种访问集群外pod的方法。Kubernetes是一头巨大的野兽。在它开始有用之前,您需要了解许多不同的...

Spring 缓存神器 @Cacheable:3 分钟学会优化高频数据访问

在互联网应用中,高频数据查询(如商品详情、用户信息)往往成为性能瓶颈。每次请求都触发数据库查询,不仅增加服务器压力,还会导致响应延迟。Spring框架提供的@Cacheable注解,就像给方法加了一...

取消回复欢迎 发表评论: