JetCache 源码分析（jacoco源码分析）

JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了Cache接口用于手工缓存操作。 当前有四个实现：RedisCache、RedisLettuceCache、CaffeineCache、LinkedHashMapCache。拉勾IT课小编为大家分解

特性：

通过统一的API访问Cache系统

通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存

通过注解创建并配置Cache实例

针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计

Key的生成策略和Value的序列化策略支持自定义配置

分布式缓存自动刷新，分布式锁

异步Cache API (使用Redis的Lettuce客户端时)

缓存类型：

本地

LinkedHashMap：使用LinkedHashMap做LUR方式淘汰Caffeine：基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库

远程（访问Redis的客户端）

Redis：使用Jedis客户端，Redis官方首选的Java客户端RedisSpringData：使用SpringData访问Redis（官网未作介绍）RedisLettuce：使用Lettuce客户端，一个高性能基于Java的Redis驱动框架，支持线程安全的同步、异步操作，底层集成了Project Reactor，提供反应式编程，参考：Redis高级客户端Lettuce详解

为什么使用缓存？

在高并发、大流量等场景下，降低系统延迟，缓解数据库压力，提高系统整体的性能，让用户有更好的体验。

使用场景

读多写少、不追求强一致性、请求入参不易变化

使用规范

选择了远程缓存请设置keyPrefix，保证存放至Redis的缓存key规范化，避免与其他系统出现冲突，例如这样设计：系统简称:所属名字:，这样存储到Redis的缓存key为：系统简称:所属名字:缓存key

选择了本地缓存请设置limit，全局默认设置了100，本地缓存的数据存放于内存，减轻内存的损耗，如果使用了Caffeine，缓存的key过多可能导致内存溢出

请勿滥用缓存注解，对于非必要添加缓存的方法我们尽量不使用缓存

二、如何使用

说明：以下使用方式是基于SpringBoot引入JetCache缓存框架的，如果不是SpringBoot工程，请参考JetCache官网使用

可以看到通过@Import注解，初始化构造器的那些类会被加入到Spring容器，加上@Condotional注解，只有我们配置过的缓存类型的构造器才会被加入，然后保存至AutoConfigureBeans对象中

注意到这里我们注入的是SpringConfigProvider对象，加上@ConditionalOnMissingBean注解，无法再次注册该对象至Spring容器，相比ConfigProvider对象，它的区别是设置了EncoderParser为DefaultSpringEncoderParser，设置了KeyConvertorParser为DefaultSpringKeyConvertorParser，目的是支持两个解析器能够解析自定义bean

在BeanDependencyManager中可以看到它是一个BeanFactoryPostProcessor，用于BeanFactory容器初始后执行操作，目的是往JetCacheAutoConfiguration的BeanDefinition的依赖中添加几个AbstractCacheAutoInit类型的beanName，保证几个CacheBuilder构造器已经初始化

globalCacheConfig方法中设置全局的相关配置并添加已经初始化的CacheBuilder构造器，然后返回GlobalCacheConfig让Spring容器管理，这样一来就完成了JetCache的解析配置并初始化的功能

CacheBuilder构造器

可以看到通过@Import注解，初始化构造器的那些类会被加入到Spring容器，加上@Condotional注解，只有我们配置过的缓存类型的构造器才会被加入，然后保存至AutoConfigureBeans对象中

注意到这里我们注入的是SpringConfigProvider对象，加上@ConditionalOnMissingBean注解，无法再次注册该对象至Spring容器，相比ConfigProvider对象，它的区别是设置了EncoderParser为DefaultSpringEncoderParser，设置了KeyConvertorParser为DefaultSpringKeyConvertorParser，目的是支持两个解析器能够解析自定义bean

在BeanDependencyManager中可以看到它是一个BeanFactoryPostProcessor，用于BeanFactory容器初始后执行操作，目的是往JetCacheAutoConfiguration的BeanDefinition的依赖中添加几个AbstractCacheAutoInit类型的beanName，保证几个CacheBuilder构造器已经初始化

globalCacheConfig方法中设置全局的相关配置并添加已经初始化的CacheBuilder构造器，然后返回GlobalCacheConfig让Spring容器管理，这样一来就完成了JetCache的解析配置并初始化的功能

直接查看invokeWithCached方法：

获取缓存注解信息

根据本地调用的上下文CacheInvokeContext获取缓存实例对象（调用其cacheFunction函数），在CacheContext中有讲到

如果缓存实例不存在则直接调用invokeOrigin方法，执行被拦截的对象的调用器

根据本次调用的上下文CacheInvokeContext生成缓存key，根据配置的缓存key的SpEL表达式生成，如果没有配置则返回入参对象，如果没有对象则返回"_ $JETCACHE_NULL_KEY$_"

根据配置condition表达式判断是否需要走缓存