电商系统购物车模块设计(电商购物车的功能逻辑)
mhr18 2025-05-08 20:03 7 浏览 0 评论
在电商系统中,购物车模块是用户购买流程的核心环节,其设计的合理性直接影响用户体验和销售转化率。本文将深入探讨电商系统购物车模块的设计要点,供大家参考。
一、概述
在电商系统中,购物车是核心模块之一,用户在浏览商品过程中,可将心仪商品添加到购物车,待浏览完毕后统一结算购买。所以一份合理高效的购物车设计,对于提升用户体验、促进销售转化、降低运营成本等方面都有着至关重要的作用。
由于购物车属于核心模块,为讲的更清晰,所以针对购物车会拆分几期来讲解
本期针对商品加入购物车、购物车中移除商品、更新购物车中的商品数量、商品库存不足、失效商品等场景输出产品解决方案
二、功能设计与实现方案
2.1 商品添加到购物车
1、结构设计
- 商品唯一标识:商品ID、SKU ID
- 值为商品对象:数量、添加时间、状态(正常/失效)等字段
- 排序:商品列表按添加/更新时间倒序排列(最新操作置顶)
2、添加逻辑
1)查询商品在购物车是否存在
用户点击 “添加到购物车” 按钮时,系统首先通过商品ID和SKU ID查询购物车数据结构中是否存在该商品
- 已存在:数量+1,更新添加时间为当前时间(用于置顶排序),将该商品移动到购物车列表顶部
- 不存在:新增条目(新增商品),数量=1,加入时间=当前时间,并置顶,将该商品移动到购物车列表顶部
2)更新总价格:
同时实时计算购物车的总价等信息,如:单价×数量
3) 存储:
- 登录用户:将购物车数据存入Redis
- 未登录用户:数据缓存在浏览器,用户登录后合并到Redis(有些电商必须登录才可以加入购物车,这个根据实际业务去处理)
3、示例:
用户首次添加商品A(ID=1001),数量为1,购物车新增条目,并顶部显示该商品。用户再次添加同一商品A时,数量变为2,商品A继续置顶。
2.2 购物车中移除商品
1、移除方式:
2、移除逻辑
1)单个移除:
- 当用户点击 “从购物车中移除” 按钮时,前端传递需删除的商品ID/SKU ID
- 后端根据商品ID、SKU ID、用户标识在购物车数据结构表中查找对应的商品
- 匹配后从购物车数据结构表中删除对应的商品。
- 更新购物车的总价、商品总数等相关信息并重新排序剩余商品
2)批量移除:
- 用户可选择多个商品进行批量删除,前端传递需删除的商品ID/SKU ID列表
- 后端遍历购物车数据结构中被选中的商品,逐个进行删除操作
- 更新购物车的总价、商品数等相关信息并重新排序剩余商品
3、异常处理
4、示例
2.3 更新购物车中的商品数量
1、数量增加 / 减少
1)增加数量:
- 用户点击增加数量按钮时,系统在购物车数据结构中找到对应商品,将其数量加 1,并相应更新购物车总价等信息
- 同时要实时检查库存是否充足,若库存不足则给出相应提示并限制数量增加
2)减少数量 :
- 用户点击减少数量按钮时,系统在购物车数据结构中找到对应商品,将其数量减 1,并相应更新购物车总价等信息
- 若数量减至 0,则报错提示用户号是否要删除该商品或最小保留1(这点按实际需求处理即可)
2、实现逻辑说明
1)输入校验:
- 用户修改数量时,校验输入值是否合规:1≤ 数量 ≤库存
- 若输入数量超过库存,弹窗提示“库存不足,当前最大可购买X件”
- 若输入数量小于1,弹窗提示“至少保留1件”或 “是否要删除该商品”(按自己实际需求处理)
2)更新逻辑:
- 根据商品ID和SKU ID找到对应的商品。
- 查询库存服务校验上限,查询商品状态等
- 若商品合规:更新数量并重新计算总价;
- 若商品异常:返回错误码(如库存不足,如已下架),禁止修改数量并提示。
3、交互设计:
- 输入超过库存时,前端自动修正为最大库存值并提示“库存不足,当前最大可购买X件”。
4、示例:
- 用户将商品的数量从3改为8,但库存仅剩6,系统自动修正为6,并提示“库存不足,最多可购买6件”。
2.4 商品库存不足处理
1、场景处理
1)加购时库存不足:
当添加商品到购物车时,若库存不足,系统自动修正为最大库存值并提示“库存不足,当前最大可购买X件”,达到限制该商品的添加数量,使其不能超过库存数量
2)已加购后库存不足
已加购的商品出现库存不足时,系统需更新购物车数据结构中该商品的状态为 “库存不足”,在购物车页面将其置灰且不可勾选,并显示 “缺货” 提示,同时禁止将其加入结算
2、实现逻辑说明
1)购物车实时校验:
每次打开或刷新购物车时,需调用库存服务校验商品可用库存
2)数量变更时库存实时校验:
- 前端限制:输入框仅允许输入≤库存的数值。
- 后端校验:每次数量更新时,调用库存服务检查可用库存
3)库存不足时:
- 前端禁用“数量+”按钮,显示剩余库存
- 用户直接输入数量,自动修正为最大库存值并提示“库存不足,当前最大可购买X件”
- 若商品已加入购物车但库存不足,标记为“缺货”,置灰且不可结算
2.5 失效商品处理
1、场景处理
1)已售罄商品 :
已加入购商品售罄时,系统需将其在购物车数据结构中的状态标记为 “售罄”,在购物车页面将其置灰且不可勾选,并显示 “已售罄” 提示,同时禁止将其加入结算
2)下架商品 :
已加入购商品下架时,系统需将其在购物车数据结构中的状态标记为 “已下架”,在购物车页面将其置灰且不可勾选,并显示 “已下架” 提示,同时禁止将其加入结算
3)区域限制 :
已加入购商品存在购买区域限制,当不在其销售区域内时,系统需将其在购物车数据结构中的状态标记为 “不在配送区域”,并显示 “不在配送区域” 提示,同时禁止将其加入结算
2、实现逻辑说明
1)处理流程:
- 定时任务:定期扫描购物车中的商品状态,更新失效商品信息,可调用商品服务检查状态(如每小时扫描一次)
- 实时校验:用户进入 或 刷新购物车页面时进行二次校验
2)标记状态:
根据处理结果,将商品状态设为“失效”,并记录原因(如“已下架”)
3)界面提示:
- 失效商品置灰,显示具体原因,如“已下架”“不在配送区域””“已售罄”等交互文案
- 提供“移除失效商品”一键清理功能
- 结算时自动移除失效商品,并提示用户
3、示例:
- 用户购物车中的商品因下架被标记为失效,系统对该商品提示“已下架”,并将其置灰且不可勾选
2.6 异常处理机制
1、移除商品失败:
如网络错误,前端重试机制 +提示“删除失败,请重试”,并保留原数据
2、更新数量时库存不足:
自动修正为最大库存 + 提示“库存不足,当前最大可购买X件”;且前端限制输入,后端返回错误码,阻止操作。
3、商品失效:
实时更新状态,禁止结算并提示用户。
4、批量操作冲突:
如同时修改数量和删除,使用事务确保操作原子性,失败时回滚。
5、区域限制变更:
如地址修改,重新校验购物车商品,动态更新可售状态
三、案例说明
案例1:商品添加与置顶排序
用户依次添加
- 商品A:添加时间10:00
- 商品B:添加时间10:05
- 商品A:再重新添加时间10:10
购物车列表顺序为:
案例2:存在失效商品
用户在购物车中有以下商品:
- 商品A:库存10,正常
- 商品B:已下架
- 商品C:配送区域限制
交互:
- 用户打开购物车,系统调用商品服务校验:
- 商品B标记为“已下架”,商品C标记为“不支持配送”。
- 用户尝试结算时,系统拦截并提示:“2件商品不可结算,请移除”。
- 用户点击“移除失效商品”,仅保留商品A进入结算页。
四、设计思路(很重要)
首先,商品添加到购物车需要考虑到两种情况:已存在和首次添加;以及置顶需要考虑到维护一个时间戳或者顺序字段,按最新操作排序。
接下来需要考虑到更新商品数量,需要检查库存是否足够问题,以及失效商品处理场景,比如下架、售罄、区域限制等
移除商品时,需要考虑到单删和批量删除,要确保数据结构中正确找到对应的条目并删除
最后把这些点整合成一个结构化的思路。如数据结构设计、核心流程、异常处理、存储方案等。输出一份最佳的产品解决方案
作者:pemg的笔记 公众号:pemg的笔记
本文由 @pemg的笔记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载
题图来自 Pixabay,基于CC0协议
该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
相关推荐
- Redis合集-使用benchmark性能测试
-
采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...
- Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好
-
最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...
- redission YYDS(redission官网)
-
每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...
- 从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道
-
2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...
- SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...
-
欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...
- 如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享
-
如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...
- Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答
-
在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...
- 互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?
-
你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...
- 每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)
-
面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...
- Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了
-
服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...
- 面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?
-
一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...
- 瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪
-
“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...
- 其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。
-
其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...
- PHP技能评测(php等级考试)
-
公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...
- 你的简历在HR眼里是青铜还是王者?
-
你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (63)
- oracle批量插入数据 (62)
- oracle事务隔离级别 (53)
- oracle 空为0 (50)
- oracle主从同步 (55)
- oracle 乐观锁 (51)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)