百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

SpringBoot整合Redis实现缓存:让数据飞一会儿

mhr18 2025-03-28 18:28 30 浏览 0 评论

SpringBoot整合Redis实现缓存:让数据飞一会儿

大家好呀,今天咱们要聊的是SpringBoot整合Redis实现缓存的那些事儿。Redis作为一款高性能的内存数据库,早已成为缓存领域的扛把子。而SpringBoot则是Java开发者的神器,两者强强联合,简直就是绝配!

Redis是个啥?

首先,咱们得搞清楚Redis是什么。简单来说,Redis是一个Key-Value存储系统,它可以在内存中保存数据,并且支持多种数据类型,比如字符串、哈希、列表、集合等等。最重要的是,它的读写速度非常快,简直是飞一般的感觉。

想象一下,当你从数据库查询数据时,如果每次都去查,那效率肯定不高。但如果咱们能先把常用的数据放到Redis里,需要的时候直接从那里拿,是不是就省事儿多了?这就是缓存的魅力所在。

SpringBoot整合Redis的准备工作

在开始之前,咱们得先准备好一些东西:

  1. 安装Redis:你可以直接下载Redis的安装包,然后按照官方文档一步步来安装。不过现在很多人都喜欢用Docker,这样更方便,一条命令就能搞定。
  2. 引入依赖:在SpringBoot项目中,咱们需要引入Redis相关的依赖。如果你用的是Maven,就在pom.xml文件里加上这个:

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

  1. 配置Redis连接:在application.properties或者application.yml文件里配置Redis的连接信息。比如:
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

缓存的基本操作

接下来,咱们来看看如何在SpringBoot中使用Redis实现缓存。咱们会用到两个注解:@Cacheable和@CachePut。

@Cacheable:缓存的魔法咒语

@Cacheable的作用就是告诉SpringBoot,当调用某个方法时,先看看Redis里有没有缓存的数据,如果有就直接返回,如果没有才去执行方法体。

假设我们有一个方法是用来获取用户信息的:

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(String id) {
        // 模拟从数据库查询
        System.out.println("从数据库查询用户信息");
        return new User(id, "John Doe");
    }
}

在这个例子中,value指定了缓存的名字,key指定了缓存的键。当第一次调用getUserById("1")时,会打印“从数据库查询用户信息”,然后将结果缓存起来。以后再调用相同的id时,就不会再去数据库了,直接从Redis里取。

@CachePut:更新缓存

有时候,我们可能会更新数据库中的数据,这时候就需要更新缓存了。这就需要用到@CachePut注解。

@Service
public class UserService {

    @CachePut(value = "users", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        // 模拟更新数据库
        System.out.println("更新数据库中的用户信息");
        return user;
    }
}

在这个例子中,当调用updateUser()方法时,不仅会更新数据库中的数据,还会更新Redis中的缓存。

自定义缓存管理器

默认情况下,SpringBoot会自动配置一个RedisCacheManager,但有时候咱们可能需要自定义一些配置。比如设置缓存的过期时间,或者指定序列化方式。

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        template.setValueSerializer(serializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(30))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }
}

在这段代码中,我们自定义了一个RedisTemplate,并设置了序列化方式。同时,我们也自定义了一个CacheManager,设置了缓存的过期时间为30分钟。

总结

通过SpringBoot整合Redis实现缓存,咱们可以极大地提高应用的性能。不过呢,缓存也不是万能的,咱们得根据实际情况合理地使用。比如说,有些数据变化比较频繁的,就不适合放在缓存里。

希望这篇文章能帮到大家!如果你还有什么疑问,欢迎随时提问哦。记住,编程就像烹饪一样,掌握好火候才能做出美味的佳肴!

相关推荐

Redis合集-使用benchmark性能测试

采用开源Redis的redis-benchmark工具进行压测,它是Redis官方的性能测试工具,可以有效地测试Redis服务的性能。本次测试使用Redis官方最新的代码进行编译,详情请参见Redis...

Java简历总被已读不回?面试挂到怀疑人生?这几点你可能真没做好

最近看了几十份简历,发现大部分人不是技术差,而是不会“卖自己”——一、简历死穴:你写的不是经验,是岗位说明书!反面教材:ד使用SpringBoot开发项目”ד负责用户模块功能实现”救命写法:...

redission YYDS(redission官网)

每天分享一个架构知识Redission是一个基于Redis的分布式Java锁框架,它提供了各种锁实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。使用Redission可以方便地实现分布式锁。red...

从数据库行锁到分布式事务:电商库存防超卖的九重劫难与破局之道

2023年6月18日我们维护的电商平台在零点刚过3秒就遭遇了严重事故。监控大屏显示某爆款手机SKU_IPHONE13_PRO_MAX在库存仅剩500台时,订单系统却产生了1200笔有效订单。事故复盘发...

SpringBoot系列——实战11:接口幂等性的形而上思...

欢迎关注、点赞、收藏。幂等性不仅是一种技术需求,更是数字文明对确定性追求的体现。在充满不确定性的网络世界中,它为我们建立起可依赖的存在秩序,这或许正是技术哲学最深刻的价值所在。幂等性的本质困境在支付系...

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享

如何优化系统架构设计缓解流量压力提升并发性能?Java实战分享在高流量场景下。首先,我需要回忆一下常见的优化策略,比如负载均衡、缓存、数据库优化、微服务拆分这些。不过,可能还需要考虑用户的具体情况,比...

Java面试题: 项目开发中的有哪些成长?该如何回答

在Java面试中,当被问到“项目中的成长点”时,面试官不仅想了解你的技术能力,更希望看到你的问题解决能力、学习迭代意识以及对项目的深度思考。以下是回答的策略和示例,帮助你清晰、有说服力地展示成长点:一...

互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?

你有没有遇到过这样的情况?在电商大促时,系统上线了抢券活动,结果活动刚一开始,服务器就不堪重负,出现超卖、系统崩溃等问题。又或者用户疯狂点击抢券按钮,最后却被告知无券可抢,体验极差。作为互联网大厂的后...

每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)

面试场景还原面试官:“如果系统要承载10WQPS的高并发流量,你会如何设计限流方案?”你:“(稳住,我要从限流算法到分布式架构全盘分析)…”一、为什么需要限流?核心矛盾:系统资源(CPU/内存/数据...

Java面试题:服务雪崩如何解决?90%人栽了

服务雪崩是指微服务架构中,由于某个服务出现故障,导致故障在服务之间不断传递和扩散,最终造成整个系统崩溃的现象。以下是一些解决服务雪崩问题的常见方法:限流限制请求速率:通过限流算法(如令牌桶算法、漏桶算...

面试题官:高并发经验有吗,并发量多少,如何回复?

一、有实际高并发经验(建议结构)直接量化"在XX项目中,系统日活用户约XX万,核心接口峰值QPS达到XX,TPS处理能力为XX/秒。通过压力测试验证过XX并发线程下的稳定性。"技术方案...

瞬时流量高并发“保命指南”:这样做系统稳如泰山,老板跪求加薪

“系统崩了,用户骂了,年终奖飞了!”——这是多少程序员在瞬时大流量下的真实噩梦?双11秒杀、春运抢票、直播带货……每秒百万请求的冲击,你的代码扛得住吗?2025年了,为什么你的系统一遇高并发就“躺平”...

其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。

其实很多Java工程师不是能力不够,是没找到展示自己的正确姿势。比如上周有个小伙伴找我,五年经验但简历全是'参与系统设计''优化接口性能'这种空话。我就问他:你做的秒杀...

PHP技能评测(php等级考试)

公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆。1.魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__cal...

你的简历在HR眼里是青铜还是王者?

你的简历在HR眼里是青铜还是王者?兄弟,简历投了100份没反应?面试总在第三轮被刷?别急着怀疑人生,你可能只是踩了这些"隐形求职雷"。帮3630+程序员改简历+面试指导和处理空窗期时间...

取消回复欢迎 发表评论: