1、了解分布式锁的特性
- 1、锁的互斥性
- 也就是说，在任意时刻，只能有一个客户端能获取到锁，不能同时有两个或多个客户端获取到锁。
- 简单来说，就比如上厕所，一个厕所只有一个坑位，只能一个人上，不能同时两个人或多个人上。
- 2、锁的同一性
- 也就是说，锁只能被持有该锁的客户端进行删除（释放锁），不能由其他客户端删除。
- 简单俩说，就是谁加的锁，就只能谁来解锁。也就是解铃还须系铃人。
- 3、锁的可重入性
- 也就是说，持有某个锁的客户端，可以继续对该锁进行加锁，实现锁的续租。
- 简单来说，就是你上厕所的按时间收费的，时间快到了会按照时间给你续租，而会给你价钱。
- 而Redisson则会增大的你的续租次数，也就是可重入次数。但绝不收费，因为Redis是开源的嘛。
- 4、锁的容错性
- 锁超过了最大续租时间后，会自动释放锁，其他客户端会继续获得该锁，从而防止死锁的发生。
- 简单来说，比如你上个厕所上了五小时，厕管员觉得不对劲，就来测试，发现你悄悄逃票了，此时测试会自动变成解锁状态，其他人就可以去上了，只是厕管员血亏5块大洋。
2、带着几个特性去看Redisson源码
先回顾一下Redisson加解锁代码如何写的
public TestEntity getById2(Long id){
RLock lock = redissonClient.getLock("demo2_lock");
lock.lock(20, TimeUnit.SECONDS);
index++;
log.info("current index is : {}", index);
TestEntity testEntity = new TestEntity(new Random().nextLong(), UUID.randomUUID().toString(), new Random().nextInt(20) + 10);
log.info("模拟查询数据库：{}", testEntity);
lock.unlock();
return testEntity;
}2.1、关注Redisson.getLock()方法
@Override
public RLock getLock(String name) {
return new RedissonLock(commandExecutor, name);
}其实就是创建一个RedissonLock对象， 所以加锁的逻辑就在RedissonLock.lock()中，解锁的逻辑就在RedissonLock.unlock()。
2.2、关注RedissonLock.lock()方法
// RedissonLock.lock()的方法体
public void lock(long leaseTime, TimeUnit unit) {
try {
// 调用了lock的重载方法
lock(leaseTime, unit, false);
} catch (InterruptedException e) {
throw new IllegalStateException();
}
}关注lock的重载方法
// leaseTime表示最大续时间，unit表示续约时间单位，interruptibly表示是否可以中断
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
// 获取当前线程的线程ID
long threadId = Thread.currentThread().getId();
// 尝试获取锁，结果为null表示此时没有客户端占用锁，绝不矫情，直接拿到锁就返回。
// 结果ttl>0的话，表示此时已经有了其他不识好歹的客户端暂用了锁，那么就只能绝望的等待了
Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
return;
}
// 等待时订阅一个渠道，如果锁被其他客户端释放了，会通过发布订阅模式在publish上发一个消息，表示锁已经释放了
CompletableFuture future = subscribe(threadId);
pubSub.timeout(future);
RedissonLockEntry entry;
if (interruptibly) {
entry = commandExecutor.getInterrupted(future);
} else {
entry = commandExecutor.get(future);
}
try {
// 我干等这不是办法，我还是要不断去尝试看能不能获取锁
while (true) {
ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// 如果TTL为空了，表示获取到了锁，那还等什么，长驱直入就是。
if (ttl == null) {
// 结束循环等待
break;
}
// 如果ttl还是大于0的，表示其他客户端真的是过于不识好歹，还不肯释放锁。但好歹还是说了它还要持有错多久。
if (ttl >= 0) {
try {
// 既然如此，那么我就等待你的时间到达吧，除非我突然有啥事被中断了，否则我就等到你过期
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
// 如果传入了中断标识，直接抛出异常，中断了，干别的事情去
if (interruptibly) {
throw e;
}
// 否则还是老老实实的继续等待时间到来
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
// 锁过期时间小于0， 表示那个杀千刀的客户端居然没有设置超时时间，它包场了，这可咋整。
else {
// 如果不被中断，那么我也只有无期限的等待下去了，我不希望这个期限是一万年
if (interruptibly) {
entry.getLatch().acquire();
} else {
entry.getLatch().acquireUninterruptibly();
}
}
}
} finally {
// 最后，不管如何，我无论如何都要去取消订阅这个publish的消息，因为这会浪费我的精力，这已经是我最后的坚持了。
// 其实是释放资源
unsubscribe(entry, threadId);
}
// get(lockAsync(leaseTime, unit));
} 关注tryAcquire加锁方法
private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));
}该方法调用了tryAcquireAsync来实现的，所以我们关注tryAcquireAsync方法，继续跟进。
关注tryAcquireAsync加锁方法
private RFuture tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
RFuture ttlRemainingFuture;
// 首先判断租约时间是否大于0
if (leaseTime > 0) {
// 大于零，调用tryLockInnerAsync获取锁
ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
} else {
// 否则，使用默认的租约时间 追溯下去发现private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000; 也就是30s的租约时间
ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,
TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
}
//
CompletionStage f = ttlRemainingFuture.thenApply(ttlRemaining -> {
// lock acquired
// 结果为空，如果leaseTime大于哦，更新internalLockLeaseTime为指定的超时时间，并且不会启动看门狗(watch dog)
if (ttlRemaining == null) {
if (leaseTime > 0) {
internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
} else {
// 使用定时任务，自动续约（使用看门狗(watch dog)）
scheduleExpirationRenewal(threadId);
}
}
return ttlRemaining;
});
return new CompletableFutureWrapper<>(f);
} 可以看到，加锁最终会调用tryLockInnerAsync进行加锁，而续约会使用scheduleExpirationRenewal进行续约。
关注tryLockInnerAsync实现真正的加锁逻辑
RFuture tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {
return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));
} 这里执行了一段lua脚本（整个lua脚本保障原子性），我们将脚本内容复制出来，详细解释一下。
-- KEYS[1] 加锁的对象（也就是我们传入的的锁名称）
-- ARGV[1] 表示锁的过期时间
-- ARGV[2]：UUID+当前线程id
-- 如果锁不存在。 == 0表示不存在 == 1表示存在
if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then
-- 对我自己的锁执行一个incrby（自增，表示锁的可重入次数）操作
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);
-- 对key设置一个过期时间（过期时间就是保证锁的容错性）
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
-- 返回nil, 相当于null, 表示获取锁成功
return nil;
end ;
-- 继续判断锁名成+UUID+当前线程id是否存在，其实就是判断我自己有没有已经拿到锁（保证锁的可重入性）
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
-- 自己已经持有锁，执行一个incrby（自增，表示锁的可重入次数）操作
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);
-- 重新设置过期时间
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
-- 返回nil, 相当于null, 表示获取锁成功
return nil;
end ;
-- 都不是，表示已经有其他客户端获取到了锁，此时返回key的过期时间，也就是别人释放锁的时间（但其他客户端可能出现续约，存在会等待更久的可能）
return redis.call('pttl', KEYS[1]);整个lua脚本保障原子性，从而只会有一个客户端能够获取到锁，这样就保证了锁的互斥性。
打一个断点看获取到的锁信息
hash表中的第一个值表示UUID+线程ID，这二个值表示锁的重入次数，如果锁被多次获取，那么这个值就是大于1。
关注scheduleExpirationRenewal实现自动续约
protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
// 不为空表示已经开启了续约操作
if (oldEntry != null) {
oldEntry.addThreadId(threadId);
} else {
// 如果没有开启续约操作
entry.addThreadId(threadId);
try {
// 自动续约
renewExpiration();
} finally {
if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
cancelExpirationRenewal(threadId);
}
}
}
}关注renewExpiration()方法
private void renewExpiration() {
ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
if (ee == null) {
return;
}
// 创建一个定时任务去实现自动续约
Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
@Override
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
// 获取当前锁的ExpirationEntry 对象。
ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
if (ent == null) {
return;
}
// 获取第一个线程ID
Long threadId = ent.getFirstThreadId();
if (threadId == null) {
return;
}
// 锁续期
CompletionStage future = renewExpirationAsync(threadId);
future.whenComplete((res, e) -> {
if (e != null) {
log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);
EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
return;
}
// 续约成功，递归自己无限续约下去
if (res) {
// reschedule itself
renewExpiration();
} else {
// 续约失败，表示锁已释放，取消续约任务
cancelExpirationRenewal(null);
}
});
}
}, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); // internalLockLeaseTime / 3表示每隔锁时间的三分之一，去续约一次
ee.setTimeout(task);
} 关注renewExpirationAsync方法
protected CompletionStage renewExpirationAsync(long threadId) {
return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end; " +
"return 0;",
Collections.singletonList(getRawName()),
internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
} 我们发现，又是一段lua脚本，还是复制出来，格式化后详细解释下代码。
-- KEYS[1] 加锁的对象（也就是我们传入的的锁名称）
-- ARGV[1] 表示锁的过期时间
-- ARGV[2]：UUID+当前线程id
-- 使用hexists判断锁是不是自己持有的， == 1表示是自己持有，== 0 表示被其他客户端持有
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then
-- 重新设置过期时间
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);
-- 返回1 表示续约成功
return 1;
end ;
-- 返回0 表示续约失败，也意味着锁已经被释放或者被其他客户端获取了
return 0;所以续约的逻辑就是，启动一个定时任务，每隔续约时间的三分之一次就执行一次。尝试去续约，续约成功则会一直递归续约下去。续约失败表示锁已被释放，则停止续约任务。
而续约的操作就是，判断是否是自己持有锁，是的话就重新设置过期时间，并且返回1表示续约成功，否则返回0表示续约失败。
2.3、关注RedissonLock.unlock()方法
@Override
public void unlock() {
try {
// 其实就是调用了unlockAsync进行解锁
get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));
} catch (RedisException e) {
if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause();
} else {
throw e;
}
}
// Future future = unlockAsync();
// future.awaitUninterruptibly();
// if (future.isSuccess()) {
// return;
// }
// if (future.cause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
// throw (IllegalMonitorStateException)future.cause();
// }
// throw commandExecutor.convertException(future);
} 我们可以看到，会使用unlockAsync方法进行解锁，并且在这里传入了当前的线程ID。
关注unlockAsync方法
@Override
public RFuture unlockAsync(long threadId) {
// 调用unlockInnerAsync实现异步解锁
RFuture future = unlockInnerAsync(threadId);
// 释放之后再处理一些事情
CompletionStage f = future.handle((opStatus, e) -> {
// 取消(停止)续约任务，这里也会停止watch dog
cancelExpirationRenewal(threadId);
if (e != null) {
throw new CompletionException(e);
}
if (opStatus == null) {
IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
+ id + " thread-id: " + threadId);
throw new CompletionException(cause);
}
return null;
});
return new CompletableFutureWrapper<>(f);
} 关注解锁的核心逻辑unlockInnerAsync方法
protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {
return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
"return nil;" +
"end; " +
"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
"if (counter > 0) then " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
"return 0; " +
"else " +
"redis.call('del', KEYS[1]); " +
"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end; " +
"return nil;",
Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
} 可以看到，其实又是一段lua脚本，继续复制出来分析一下。
-- KEYS[1] 加锁的对象（也就是我们传入的的锁名称）
-- KEYS[2] 监听该锁的频道 也就是publish要发送锁被释放的频道，用于在锁释放时通知其他客户端可以重新获取锁了
-- ARGV[1]：解锁消息
-- ARGV[2] 表示锁的过期时间
-- ARGV[3]：UUID+当前线程id
-- 先判断自己的锁是不是已经释放了 ==0 表示key不存在了，也就是锁被释放了
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then
-- 返回nil,也就是null, 表示释放锁成功
return nil;
end ;
-- 对锁的重入次数减一 因为重入一次counter会+1，所以释放时每次也只能-1，跟重入次数匹配
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1);
-- 如果重入次数仍然大于0，续约过期时间
if (counter > 0) then
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);
-- 返回解说失败
return 0;
else
-- 表示重入次数已经为0了，删除锁的key
redis.call('del', KEYS[1]);
-- 使用publish发布一个消息，其他订阅了的客户端收到消息，就说明解锁成功了饿、然后可以重新获取锁了
redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]);
-- 返回1 表示解锁成功
return 1;
end ;
return nil;其实就是在解锁的时候，已经解锁了直接返回成功，可重入次数没有到0，将会解锁失败，直到可重入次数重新减到0后，开始删除锁的key.
并且此时会使用publish发送一个消息在渠道上，订阅者们订阅到了，就说明锁已经被释放了，然后可以从重新获取锁了。
3、小结
Redisson实现分布式锁，就是使用lua脚本保证原子性和互斥性的。每次都判断是不是自己持有锁，才进行操作，这就保证了同一性。
在加锁时使用incrby对key对应的value值进行自增，减锁时自减实现锁的可重入性。
使用redis的超时自动过期来保证锁的容错性，不会一直锁死下去。所以锁的最大续约时间是防止思索的一个有效的方法。