ZooKeeper 实现分布式锁在某些场景下比 Redis 更稳定，主要体现在以下几个方面：

数据一致性和可靠性

• 强一致性模型ZooKeeper 采用 ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）协议来保证数据的强一致性。在集群环境中，当主节点（Leader）接收到客户端的写请求时，会将请求广播给其他从节点（Follower），只有当大多数节点（超过半数）都成功写入数据后，才会向客户端返回成功响应。这意味着，一旦锁被成功创建或释放，集群中的其他节点都能立即感知到，保证了分布式锁状态的一致性。相比之下，Redis 的主从复制是异步的。当客户端在主节点上成功获取或释放锁后，主节点会将写操作异步复制到从节点。如果在复制过程中主节点发生故障，而新选举出的主节点可能还没有接收到最新的锁状态信息，就可能导致多个客户端同时获取到锁，出现锁的不一致问题。
• 持久化机制ZooKeeper 的数据会持久化到磁盘，即使整个集群发生故障重启，之前创建的锁节点信息依然存在，不会丢失。这使得在故障恢复后，分布式锁的状态能够得到正确的恢复和维护。Redis 虽然也有持久化机制（如 RDB 和 AOF），但在某些情况下，如在两次持久化操作之间发生故障，可能会导致部分锁状态信息丢失，从而影响锁的稳定性。

锁的失效机制

• 会话超时机制ZooKeeper 使用会话（Session）来管理客户端与服务器之间的连接。当客户端与 ZooKeeper 服务器建立会话后，如果客户端在一定时间内没有与服务器进行通信，会话就会超时。在分布式锁场景中，当客户端获取锁后，如果客户端出现故障或网络中断，其对应的会话会超时，ZooKeeper 会自动删除该客户端创建的锁节点，从而释放锁。这种机制能够确保锁不会因为客户端的异常情况而一直被占用，避免了死锁的发生。Redis 的锁失效通常依赖于设置的过期时间。如果客户端在获取锁后，由于某些原因（如长时间的业务处理）导致锁过期，而客户端还没有完成业务操作，就可能会出现多个客户端同时获取到锁的问题。而且，如果过期时间设置不合理，可能会导致锁过早或过晚释放，影响系统的稳定性。
• 有序节点特性ZooKeeper 的节点具有有序性，在实现分布式锁时，可以使用临时有序节点。当多个客户端同时竞争锁时，会在 ZooKeeper 中创建一系列的临时有序节点，每个客户端会检查自己创建的节点是否是序号最小的节点，如果是，则表示获取到锁；否则，需要等待前面的节点释放锁。这种有序节点的特性使得锁的竞争和释放过程更加清晰和稳定，避免了锁的 “惊群效应”（多个客户端同时等待一个锁释放，当锁释放时，所有客户端都被唤醒，造成资源浪费）。Redis 在实现分布式锁时，通常使用的是基于 SETNX（Set if Not eXists）命令的简单锁机制，当锁释放时，可能会导致多个等待的客户端同时竞争锁，增加了系统的复杂度和不稳定性。

集群稳定性和故障恢复

• 集群容错能力ZooKeeper 集群具有较强的容错能力，只要集群中超过半数的节点正常工作，整个集群就可以继续提供服务。当某个节点发生故障时，集群会自动进行选举，选出新的主节点，保证系统的正常运行。在分布式锁场景中，即使部分节点出现故障，也不会影响锁的正常使用。Redis 集群在节点故障时，需要进行主从切换和数据同步等操作，这个过程可能会导致短暂的不可用，影响分布式锁的稳定性。而且，如果在主从切换过程中出现数据不一致的情况，可能会导致锁的异常。
• 故障恢复机制ZooKeeper 的故障恢复机制相对简单和可靠。当节点发生故障重启后，会自动与其他节点进行数据同步，恢复到正常状态。在分布式锁场景中，节点故障恢复后，能够快速恢复锁的状态，保证系统的正常运行。Redis 在故障恢复时，需要考虑数据的持久化和主从同步等问题，如果处理不当，可能会导致锁的状态丢失或不一致。