Redis怎么去实现排行榜的功能呢？这实际上也是非常有意思的一个需求，我们先来确定一下 Redis 实现排行榜都需要准备什么样子的工作。
Redis实现排行榜
为什么 Redis 可以实现排行榜的功能呢？
这也是和数据结构有一定的关系，因为我们大家的认知里面，都知道 Redis 支持各种数据类型的存储，有 String 有 List，还有 Set ，而 Redis 中就是因为有了这个原因 Set 所以实现排行榜就相对来说比较简单了，因为 Set 是有序的。
Sorted Sets数据类型就像是set和hash的混合，与sets一样，Sorted Sets是唯一的，不重复的字符串组成。可以说Sorted Sets也是Sets的一种。
Sorted Sets是通过Skip List(跳跃表)和hash Table(哈希表)的双端口数据结构实现的，因此每次添加元素时，Redis都会执行O(log(N))操作。所以当我们要求排序的时候，Redis根本不需要做任何工作了，早已经全部排好序了。元素的分数可以随时更新。
使用 Redis 实现排行榜
我们使用 Springboot 来整合一下 Redis 然后使用 Sorted Sets 来实现一下我们想做的这个排行榜。
- 创建 Springboot 项目，导入依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
com.alibaba
fastjson
1.2.68
我们在这里就是使用 RedisTemplate，
2.增加配置
server:
port: 9001
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: 123456
jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1
max-idle: 500
min-idle: 0
lettuce:
shutdown-timeout: 0
给 Redis 中存数据信息
@Test
public void batchAdd() {
Set<ZSetOperations.TypedTuple> tuples = new HashSet<>();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
DefaultTypedTuple tuple = new DefaultTypedTuple<>("chuyikeji" + i, 1D + i);
tuples.add(tuple);
}
System.out.println("循环时间:" +( System.currentTimeMillis() - start));
Long num = redisTemplate.opsForZSet().add(SCORE_RANK, tuples);
System.out.println("批量新增时间:" +(System.currentTimeMillis() - start));
System.out.println("受影响行数：" + num);
}
运行我们的测试可以看到
循环时间:56
批量新增时间:1015
受影响行数：100000
获取前10名(根据分数倒序)
@Test
public void list() {
Set range = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(SCORE_RANK, 0, 10);
System.out.println("获取到的排行列表:" + JSON.toJSONString(range));
Set<ZSetOperations.TypedTuple> rangeWithScores = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(SCORE_RANK, 0, 10);
System.out.println("获取到的排行和分数列表:" + JSON.toJSONString(rangeWithScores));
}
这时候我们就能看到数据信息
获取到的排行列表:["chuyikeji99999","chuyikeji99998","chuyikeji99997","chuyikeji99996","chuyikeji99995","chuyikeji99994","chuyikeji99993","chuyikeji99992","chuyikeji99991","chuyikeji99990","chuyikeji99989"]
获取到的排行和分数列表:[{"score":100000.0,"value":"chuyikeji99999"},{"score":99999.0,"value":"chuyikeji99998"},{"score":99998.0,"value":"chuyikeji99997"},{"score":99997.0,"value":"chuyikeji99996"},{"score":99996.0,"value":"chuyikeji99995"},{"score":99995.0,"value":"chuyikeji99994"},{"score":99994.0,"value":"chuyikeji99993"},{"score":99993.0,"value":"chuyikeji99992"},{"score":99992.0,"value":"chuyikeji99991"},{"score":99991.0,"value":"chuyikeji99990"},{"score":99990.0,"value":"chuyikeji99989"}]
我们在开头使用了批量新增的方式直接把所有的数据都填充进去了，实际上肯定不是这个样子的，因为大部分的数据我们肯定都是一条记录一条记录增加的，比如现在有个新人 aaaa 他的得分是777 这时候我们要插入到 Redis 中
@Test
public void add() {
redisTemplate.opsForZSet().add(SCORE_RANK, "aaaa", 777);
}
这时候我们获取一下 aaaa 的排名情况。
@Test
public void find(){
Long rankNum = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(SCORE_RANK, "aaaa");
System.out.println("aaaa的个人排名：" + rankNum);
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(SCORE_RANK, "aaaa");
System.out.println("aaaa的分数:" + score);
}
这个时候我们看一下打印出来的结果
aaaa的个人排名：99224
aaaa的分数:777.0
如果我们在其中想查询 700分到800分之间的人数？
@Test
public void count(){
Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(SCORE_RANK, 701, 800);
System.out.println("统计700-800之间的人数:" + count);
}
统计700-800之间的人数:101
Redis 中的 Sorted Sets
Sorted Set有点像Set和Hash的结合体。 和Set一样，它里面的元素是唯一的，类型是String，所以它可以理解为就是一个Set。
但是Set里面的元素是无序的，而Sorted Set里面的元素都带有一个浮点值，叫做分数（score），所以这一点和Hash有点像，因为每个元素都映射到了一个值。