软考系统架构师考试中关于Redis的命令考点梳理
mhr18 2025-03-13 18:08 21 浏览 0 评论
以下是 Redis 常用数据类型、对应命令及其典型应用场景的整理,帮助您快速掌握核心功能:
1. 字符串(String)
特点:二进制安全,可存储文本、数字或二进制数据。
常用命令:
- SET key value:设置键值对(支持 EX 过期时间、NX 不存在时设置等参数)
- GET key:获取值
- INCR key / DECR key:原子递增/递减数值
- INCRBY key increment:按步长增减数值
- APPEND key value:追加字符串
- GETSET key value:设置新值并返回旧值
- STRLEN key:获取字符串长度
应用场景:
- 缓存:存储热点数据(如用户会话、页面缓存)
- 计数器:文章阅读量、点赞数(INCR)
- 限流:基于 INCR 和 EXPIRE 实现简单限流
- 分布式锁:结合 SET 的 NX 参数和过期时间
2. 哈希(Hash)
特点:键值对集合,适合存储对象属性。
常用命令:
- HSET key field value:设置字段值
- HGET key field:获取字段值
- HMSET key field1 value1 field2 value2...:批量设置字段(已逐渐被 HSET 替代)
- HMGET key field1 field2...:批量获取字段值
- HGETALL key:获取所有字段和值
- HDEL key field:删除字段
- HINCRBY key field increment:递增字段数值
应用场景:
- 对象存储:用户信息(如 user:1 存储 name, age 等字段)
- 商品属性:商品ID对应价格、库存等动态数据
- 配置管理:系统配置的多字段存储
3. 列表(List)
特点:有序元素集合,支持双向操作(栈/队列)。
常用命令:
- LPUSH key value / RPUSH key value:左/右侧插入元素
- LPOP key / RPOP key:左/右侧弹出元素
- LRANGE key start end:获取指定范围元素
- LLEN key:获取列表长度
- BLPOP key timeout:阻塞式左弹出(用于消息队列)
应用场景:
- 消息队列:LPUSH + BRPOP 实现生产者-消费者模型
- 最新消息:存储用户动态、新闻列表(如 LPUSH 后 LRANGE 0 9 取最新10条)
- 历史记录:用户浏览记录(固定长度列表,通过 LTRIM 截断)
4. 集合(Set)
特点:无序、唯一元素的集合,支持交并差运算。
常用命令:
- SADD key member:添加元素
- SREM key member:删除元素
- SMEMBERS key:获取所有元素
- SISMEMBER key member:判断元素是否存在
- SINTER key1 key2:求交集
- SUNION key1 key2:求并集
- SCARD key:获取元素数量
应用场景:
- 标签系统:用户兴趣标签(如 user:1:tags 存储 "music", "sports")
- 共同好友:通过 SINTER 计算交集
- 去重统计:独立IP访问记录、抽奖参与者ID
5. 有序集合(Sorted Set / ZSet)
特点:元素按分数(score)排序,支持范围查询。
常用命令:
- ZADD key score member:添加带分数的元素
- ZRANGE key start end [WITHSCORES]:按升序获取范围元素
- ZREVRANGE key start end [WITHSCORES]:按降序获取范围元素
- ZRANK key member:获取元素升序排名
- ZSCORE key member:获取元素分数
- ZINCRBY key increment member:增加元素分数
- ZCOUNT key min max:统计分数区间的元素数量
应用场景:
- 排行榜:游戏积分榜、热搜榜(ZREVRANGE 获取Top N)
- 延时队列:用分数存储执行时间,定时轮询获取到期任务
- 优先级系统:任务调度按分数优先级处理
6. 其他高级类型
- 位图(Bitmap):
SETBIT key offset value, GETBIT key offset, BITCOUNT key
场景:用户签到、活跃状态统计。 - HyperLogLog:
PFADD key element, PFCOUNT key, PFMERGE destkey sourcekey...
场景:大数据量下的独立IP统计(误差率约0.81%)。 - 地理空间(GEO):
GEOADD key longitude latitude member, GEODIST key member1 member2, GEORADIUS
场景:附近的人、地点搜索。 - 流(Stream):
XADD key * field1 value1..., XREAD, XGROUP
场景:消息队列(支持多消费者组、消息回溯)。
总结
- 缓存/计数器:优先使用 String。
- 对象属性:选择 Hash。
- 队列/栈:使用 List。
- 去重/集合运算:选择 Set。
- 排行榜/范围查询:使用 Sorted Set。
- 特殊需求:结合 Bitmap、HyperLogLog 或 GEO。
根据业务需求选择合适的数据类型,可显著提升性能和代码简洁性。
- 上一篇:Java使用Redis的GeoHash数据结构
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