redis qps

揭开CXL内存的神秘面纱（内存c1）

摘要：现代数据中心对内存容量的高需求促进了内存扩展和分解方面的多条创新线，其中一项获得极大关注的工作是基于ComputeeXpressLink（CXL）的内存扩展。为了更好地利用CXL，研究人员建立了几个仿真和实验平台来研究其行为和特性。然而，由于缺乏支持CXL的商业硬件，大家可能仍不清楚其功能...

一文彻底弄懂 TPS RPS QPS（tps cps）

以下是关于RPS、QPS、TPS的核心区别与关联的总结，结合实际场景和优化建议：一、核心定义与区别RPS：RequestsPerSecond每秒请求数客户端到服务器的完整请求数量Web服务、API接口Nginx每秒处理10,000个HTTP请求QPS：QueriesPerSec...

一文搞透TPS、QPS、吞吐量等高性能指标

高并发高性能是大型架构非常重要的技能，也是大厂重点考察对象，今天我就重点来详解高并发核心指标@mikechen本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。响应时间（ResponseTime）响应时间：是指从发送请求到收到响应所花费的时间，通常以毫秒（ms）为单位。假设：...

如何评估、预测系统的 QPS、QPS 预估

#头条创作挑战赛#如何评估、预测系统的QPS、QPS预估容量评估按照3-5倍冗余计算系统架构设计背景当我们在设计一套系统的时候，我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能如能够承受的QPS。当我们线上系统能够支撑10WQPS的时候，我们要考虑100WQPS的架构优化...

5. 用Go打造现代IM之百万消息QPS的数据库

单机百万吞吐量的IM他的性能瓶颈在哪里？瓶颈位置IM最大的数据的读写就是消息，消息的存储是决定此IM系统是否有较高的消息吞吐量的主要原因之一常见数据库QPSMySQL：QPS一般3000-7000左右（参考：https://blog.csdn.net/tianya_lu/article/deta...

Java面试八股-Redis

问：Redis为啥这么快？答：之所以这么快是因为以下3点：1.Redis基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍；2.Redis是单线程事件循环和IO多路复用；3.Redis内置了多种优化过后的数据结构实现，性能非常高；问：分布式缓存框架有技术选型？答：我知道的有Mencached,Redis和Te...

系统设计面试面试指北

系统设计在面试中一定是最让面试者头疼的事情之一。因为系统设计相关的问题通常是开放式的，所以没有标准答案。你在和面试官思想的交流碰撞中会慢慢优化自己的系统设计方案。理论上来说，系统设计面试也是和面试官一起一步一步改进原有系统设计方案的过程。系统设计题往往也非常能考察出面试者的综合能力，回答好的话，很...

每次面试都会问我:你们系统有多大QPS，怎么抗住的?

目录1、尴尬的面试现场：第一幕2、尴尬的面试现场：第二幕3、别让你学的技术成为空中楼阁4、想方设法的“虐虐”自己这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，...

Java性能优化指南:如何在4核8GB服务器上激发最大QPS潜能Ⅱ

#来点儿干货#继上篇文章提到4核8G服务器上关于QPS的粗略计算，很多朋友建议加上提高QPS的方案上的思考上篇文章：Java性能优化指南：如何在4核8GB服务器上激发最大QPS潜能我简单整理如下缓存、异步、IO、网络带宽和线程内耗等因素对QPS的影响，内容如下：缓存对QPS的影响缓存是提升QPS的...

高并发，你真的理解透彻了吗?

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPUload升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地...