redis解决高并发

互联网大厂后端必看!Spring Boot 如何实现高并发抢券逻辑?

在当今电商、本地生活服务等行业的各类促销活动里，高并发抢券的场景极为常见。就拿双11、618购物节来说，平台发放的优惠券数量有限，然而参与抢券的用户可能达到百万甚至千万级别，瞬间产生的高并发请求，对系统的稳定性和性能而言，无疑是巨大的挑战。SpringBoot作为当下后端开发中广泛运用的框架...

高并发秒杀系统的解决方案

面对秒杀活动的高并发压力，系统需要从前端到后端全面优化。一、前端三板斧是核心：加机器扩容：直接增加服务器数量，用「人海战术」扛住流量峰值。静态化页面：把图片、文字等固定内容提前保存成静态文件，通过CDN（内容分发网络）加速加载，减少服务器动态处理的压力。限流与消峰：对同一用户或IP限制点击频率，或在...

Quarkus集成Redis缓存加速与高并发事务避坑指南

一、为什么你的微服务需要Redis？在日均百万级请求的电商场景中，某核心接口响应时间从200ms降至12ms，秘诀在于合理使用Redis缓存。但在高并发场景下，错误的事务处理曾导致3000笔订单超卖，血的教训让我们认识到：单纯集成Redis≠高性能。二、Quarkus集成Redis三大核心方案方...

网络投票系统，Redis如何抗住瞬间高并发?

咱们现在在网上参与个投票活动，简直是家常便饭！无论是给喜欢的选秀爱豆打call，还是评选“年度优秀员工”，亦或是参与某个社会热点话题的民意调查，动动手指，投出自己神圣的一票，简单又方便。但你有没有想过，当一个投票活动特别火爆，尤其是在投票通道即将关闭的最后几分钟，成千上万甚至几百万人，都像打了鸡血一...

高并发扣减库存方案(秒杀扣减库存)

背景我们在做电商的时候，经常遇到下单之后需要扣减库存的业务，那这个业务我们怎么来实现呢？传统的做法是：用户下单，执行下单服务；同时，扣减库存；如果是并发较高的场景，为了保证可用和性能，那么采用二阶段事务的方式，或者消息队列的方式，都可以实现。但是，多个线程同时执行下单服务，库存服务，这样，会出现什么...

电商库存系统的防超卖和高并发扣减方案

电商库存系统的防超卖和高并发扣减方案摘要：如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计。下面用电商库存为示例，来说明如何高并发扣减库存，原理同样...

高并发技巧-redis热key问题处理技巧

这篇文章我将介绍工作中处理热key问题的常用手段，可能介绍得不是很全，毕竟不同的业务场景可能有不同的解决方案，但是相信通过这部分的介绍能提供一个热key问题的思路。热key问题，简单来说就是对某一资源的访问量过高问题，再简单一点来说就是对某个资源访问的qps过高，而解决访问量高的问题通常我们使用分布...

《高并发解决方案》高并发解决方案汇总

处理高并发的六种方法1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家re...