redis 一致性 第2页

Mongodb和数据库的双写一致性，与Redis区别这么大?

前言最近在我的技术群里，有位小伙伴问了大家一个问题：如何保证Mongodb和数据库双写的数据一致性？群友们针对这个技术点讨论的内容，引起了我的兴趣。其实我在实际工作中的有些业务场景，也在使用Mongodb，也遇到过双写的数据一致性问题。今天跟大家一起分享一下，这类问题的解决办法，希望对你会有所帮助。...

高并发下如何保证数据库和缓存双写一致性?

前言数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双写数据一致性...

Redis和mysql双写如何保证一致性

概述根据数据的同步实时性主要分为下面几种强一致性：数据同步没有延时，它要求写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：数据延时很短，通常在毫秒、秒级别，不保证立即可以读到写入的值，也不保证多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后...

Redis和MySQL如何保持数据一致性?

—1—前言在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。—2—数据不一致的原因1.导致数据不一致的原因在高并发的业...

Redis和MySQL如何保证数据一致性问题

1、先删除缓存；2、再写数据库；3、休眠xx毫秒（根据具体业务时间定，在读数据业务耗时的基础上，加几百ms即可）；4、再次删除缓存；1、此时面试官会问：延时双删就能彻底解决不一致吗？答案是不能。我们评估的延时时间（读请求耗时+几百毫秒），并不能完全代表实际运行过程中的耗时，运行过程如果因为系统压力过...

详细解读一致性hash

前言互联网公司中，绝大部分都没有马爸爸系列的公司那样财大气粗，他们即没有强劲的服务器、也没有钱去购买昂贵的海量数据库。那他们是怎么应对大数据量高并发的业务场景的呢？这个和当前的开源技术、海量数据架构都有着不可分割的关系。比如通过mysql、nginx等开源软件，通过架构和低成本的服务器搭建千万级别的...

不用找了，Redis和数据库一致性如何保证?解决方案都在这!

在Redis的使用中，有四个非常常见并且重要的异常问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据库（MySQL）双写一致性问题。如果说前三个是否能遇到可能和你的业务体量有关系，那最后一个一致性问题可以说是无法避免了。假如你做的是电商业务，即使你们的系统没多少客户，缓存中的价格或者库存信息与数据库...

从理论到实践，深入解析Redis数据一致性问题(一)

1.数据一致性问题对于数据库与缓存数据的一致性问题相信对于大部分开发人员来说并不陌生，也经常遇到。实际上，只要是我们使用到缓存，那么必然就会产生数据库与缓存间的数据不一致的问题。既然是“必然产生数据不一致性问题”，那么我们在设计程序时就需要考虑这些问题：系统是否必须要求数据库与缓存间数据达到完全一致...