redis 一致性

面试题:如何解决缓存和数据库的一致性问题?

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。1.一致性问题解决方案缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个：使用延迟双删+...

hash一致性算法（hash 一致性hash）

一致性hash算法是，1097麻省理工提出的分布式hashDHT实现算法，极倔internet的热点问题平衡性hash结果尽可能的分布到所有的缓存中去，缓冲空间利用率最高单调性保持已有的缓存能映射到对应的位置，新加入的缓存能加入新的位置不会映射到旧的位置分散性尽量降低分散性的缓存不一致情况发...

JAVA面试考点:一文搞懂一致性Hash的原理和实现

前言以存储为例，在整个微服务系统中，我们的存储不可能说只是一个单节点。一是为了提高稳定，单节点宕机情况下，整个存储就面临服务不可用；二是数据容错，同样单节点数据物理损毁，而多节点情况下，节点有备份，除非互为备份的节点同时损毁。那么问题来了，多节点情况下，数据应该写入哪个节点呢？Hash所以本质来讲：...

做分布式锁时zookeeper比redis稳定的原因

在实现分布式锁时，Zookeeper比Redis稳定，主要原因在于Zookeeper的节点状态、选举机制、数据一致性等特性，具体如下：节点状态和监听机制Zookeeper维护了一个层次化的节点树结构，节点具有明确的状态和属性。通过节点的创建、删除以及对节点状态变化的监听机制，能够实现分布...

基于 MySQL + Redis + RabbitMQ + Canal 保证消息一致性

下面是一个基于MySQL+Redis+RabbitMQ+Canal保证消息一致性的简化代码实现流程，按典型的电商场景（如“下单成功后发消息异步处理发货”）来设计架构概览简述下单服务写入MySQL，发送消息到RabbitMQ（通过事务消息机制）Canal监听binlog，读取...

何保证数据库和redis一致性（如何保证数据库和redis一致性）

1、强一致性如果要保证redis和数据库强一致性，那就要加锁。主要就是读写锁，读的时候不加锁，写的时候加锁。可以用redisson实现的读写锁。如果有一个线程在重新建立redis缓存，那么查询都阻塞。这样每次跟新数据，redis都会更新成最新的。2、最终一致性这个性能高，只要保证最后是一致的就行。通...

轻松掌握Redis的双写一致性问题（redismysql双写一致性秒杀）

1、实现强一致性读操作时：写操作时：两次删除缓存在更新缓存，是为了预防其他线程查询缓存未命中时再一次写入了缓存。在第二次删除缓存时，需要延时以下，是由于数据库可能存在主从数据需要同步，但是延时多少时间不好确定，为了解决这个问题，可以用以下读写锁方案实现强一致：对于读操作：使用redisson的读写锁...

什么是最终一致性，它对后端系统的意义是什么

最终一致性（EventualConsistency）是分布式系统中的一种一致性模型。与传统的强一致性模型不同，最终一致性并不要求系统在任何时刻都保持一致，而是保证在足够的时间后，所有节点的数据最终会达到一致的状态。换句话说，系统允许短时间内出现数据的不一致性，但最终会通过某些机制（如同步、冲突解决...

一文彻底搞懂一致性哈希算法的前因后果

1.写在前面周末就像太阳，总会到来，也总会离开。昨晚在B站看了几个长视频，导致2点才睡觉，早上一觉醒来已经10点了。在这里温馨提示各位盆友们，虽然我们都是年轻人，但还是要规律作息，早睡早起。2.蒙圈的字面含义第一次听这个术语时候困惑于是个啥意思？一致性，咱懂哈希算法，咱也懂一致性+哈希算法什么...

什么是一致性Hash算法?相比于普通的轮询算法有什么优势?

一致性哈希算法是一种特殊的哈希算法，主要用在分布式系统中解决节点动态增减时的负载均衡问题。例如常见的缓存系统如Memcached、Redis等，都可能使用一致性哈希来确保数据分布的平衡和一致性。一致性哈希算法的原理一致性哈希算法的核心思想是将数据和节点映射到一个逻辑的哈希环上，通过哈希函数，将节点和...