Kotlin+SpringBoot+Redis+Lua实现限流访问控制详解
mhr18 2024-11-27 12:00 22 浏览 0 评论
1、Redis是简介
- redis官方网
- Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助
- 工程基于基础架构 Kotlin+SpringBoot+MyBatisPlus搭建最简洁的前后端分离框架美搭建最简洁最酷的前后端分离框架进行完善
2、Redis开发者
- redis 的作者,叫Salvatore Sanfilippo,来自意大利的西西里岛,现在居住在卡塔尼亚。目前供职于Pivotal公司。他使用的网名是antirez。
3、Redis安装
- Redis安装与其他知识点请参考几年前我编写文档 Redis Detailed operating instruction.pdf,这里不做太多的描述,主要讲解在kotlin+SpringBoot然后搭建Redis与遇到的问题
Redis详细使用说明书.pdf
https://github.com/jilongliang/kotlin/blob/dev-redis/src/main/resource/Redis%20Detailed%20operating%20instruction.pdf
4、Redis应该学习哪些?
- 列举一些常见的内容
5、Redis有哪些命令
Redis官方命令清单 https://redis.io/commands
- Redis常用命令
6、 Redis常见应用场景
7、 Redis常见的几种特征
- Redis的哨兵机制
- Redis的原子性
- Redis持久化有RDB与AOF方式
8、工程结构
9、Kotlin与Redis+Lua的代码实现
- Redis 依赖的Jar配置
<!-- Spring Boot Redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
- LuaConfiguration
- 设置加载限流lua脚本
@Configuration
class LuaConfiguration {
@Bean
fun redisScript(): DefaultRedisScript<Number> {
val redisScript = DefaultRedisScript<Number>()
//设置限流lua脚本
redisScript.setScriptSource(ResourceScriptSource(ClassPathResource("limitrate.lua")))
//第1种写法反射转换Number类型
//redisScript.setResultType(Number::class.java)
//第2种写法反射转换Number类型
redisScript.resultType = Number::class.java
return redisScript
}
}
- Lua限流脚本
local key = "request:limit:rate:" .. KEYS[1] --限流KEY
local limitCount = tonumber(ARGV[1]) --限流大小
local limitTime = tonumber(ARGV[2]) --限流时间
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limitCount then --如果超出限流大小
return 0
else --请求数+1,并设置1秒过期
redis.call("INCRBY", key,"1")
redis.call("expire", key,limitTime)
return current + 1
end
- RateLimiter自定义注解
- 1、Java自定义注解Target使用@Target(ElementType.TYPE, ElementType.METHOD)
- 2、Java自定义注解Retention使用@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
- 3、Kotlin自定义注解Target使用@Target(AnnotationTarget.TYPE, AnnotationTarget.FUNCTION)
- 4、Kotlin自定义注解Target使用@Retention(AnnotationTarget.TYPE, AnnotationTarget.FUNCTION)
@Target(AnnotationTarget.TYPE, AnnotationTarget.FUNCTION)
@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)
annotation class RateLimiter(
/**
* 限流唯一标识
* @return
*/
val key: String = "",
/**
* 限流时间
* @return
*/
val time: Int,
/**
* 限流次数
* @return
*/
val count: Int
)
限流AOP的Aspect切面实现
import com.flong.kotlin.core.annotation.RateLimiter
import com.flong.kotlin.core.exception.BaseException
import com.flong.kotlin.core.exception.CommMsgCode
import com.flong.kotlin.core.vo.ErrorResp
import com.flong.kotlin.utils.WebUtils
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint
import org.aspectj.lang.annotation.Around
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature
import org.slf4j.Logger
import org.slf4j.LoggerFactory
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.context.annotation.Configuration
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes
import java.util.*
@Suppress("SpringKotlinAutowiring")
@Aspect
@Configuration
class RateLimiterAspect {
@Autowired lateinit var redisTemplate: RedisTemplate<String, Any>
@Autowired var redisScript: DefaultRedisScript<Number>? = null
/**
* 半生对象
*/
companion object {
private val log: Logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterAspect::class.java)
}
@Around("execution(* com.flong.kotlin.modules.controller ..*(..) )")
@Throws(Throwable::class)
fun interceptor(joinPoint: ProceedingJoinPoint): Any {
val signature = joinPoint.signature as MethodSignature
val method = signature.method
val targetClass = method.declaringClass
val rateLimit = method.getAnnotation(RateLimiter::class.java)
if (rateLimit != null) {
val request = (RequestContextHolder.getRequestAttributes() as ServletRequestAttributes).request
val ipAddress = WebUtils.getIpAddr(request = request)
val stringBuffer = StringBuffer()
stringBuffer.append(ipAddress).append("-")
.append(targetClass.name).append("- ")
.append(method.name).append("-")
.append(rateLimit!!.key)
val keys = Collections.singletonList(stringBuffer.toString())
print(keys + rateLimit!!.count + rateLimit!!.time)
val number = redisTemplate!!.execute<Number>(redisScript, keys, rateLimit!!.count, rateLimit!!.time)
if (number != null && number!!.toInt() != 0 && number!!.toInt() <= rateLimit!!.count) {
log.info("限流时间段内访问第:{} 次", number!!.toString())
return joinPoint.proceed()
}
} else {
var proceed: Any? = joinPoint.proceed() ?: return ErrorResp(CommMsgCode.SUCCESS.code!!, CommMsgCode.SUCCESS.message!!)
return joinPoint.proceed()
}
throw BaseException(CommMsgCode.RATE_LIMIT.code!!, CommMsgCode.RATE_LIMIT.message!!)
}
}
WebUtils代码
import javax.servlet.http.HttpServletRequest
/**
* User: liangjl
* Date: 2020/7/28
* Time: 10:01
*/
object WebUtils {
fun getIpAddr(request: HttpServletRequest): String? {
var ipAddress: String? = null
try {
ipAddress = request.getHeader("x-forwarded-for")
if (ipAddress == null || ipAddress!!.length == 0 || "unknown".equals(ipAddress!!, ignoreCase = true)) {
ipAddress = request.getHeader("Proxy-Client-IP")
}
if (ipAddress == null || ipAddress!!.length == 0 || "unknown".equals(ipAddress!!, ignoreCase = true)) {
ipAddress = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP")
}
if (ipAddress == null || ipAddress!!.length == 0 || "unknown".equals(ipAddress!!, ignoreCase = true)) {
ipAddress = request.getRemoteAddr()
}
// 对于通过多个代理的情况,第一个IP为客户端真实IP,多个IP按照','分割
if (ipAddress != null && ipAddress!!.length > 15) {
// "***.***.***.***".length()= 15
if (ipAddress!!.indexOf(",") > 0) {
ipAddress = ipAddress!!.substring(0, ipAddress.indexOf(","))
}
}
} catch (e: Exception) {
ipAddress = ""
}
return ipAddress
}
}
- Controller代码
@RestController
@RequestMapping("rest")
class RateLimiterController {
companion object {
private val log: Logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterController::class.java)
}
@Autowired
private val redisTemplate: RedisTemplate<*, *>? = null
@GetMapping(value = "/limit")
@RateLimiter(key = "limit", time = 10, count = 1)
fun limit(): ResponseEntity<Any> {
val date = DateFormatUtils.format(Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
val limitCounter = RedisAtomicInteger("limit:rate:counter", redisTemplate!!.connectionFactory!!)
val str = date + " 累计访问次数:" + limitCounter.andIncrement
log.info(str)
return ResponseEntity.ok<Any>(str)
}
}
注意:RedisTemplateK, V>这个类由于有K与V,下面的做法是必须要指定Key-Value 2 type arguments expected for class RedisTemplate
- 运行结果
- 访问地址:http://localhost:8080/rest/limit
10、参考文章
参考分布式限流之Redis+Lua实现参考springboot + aop + Lua分布式限流的最佳实践
11、工程架构源代码
Kotlin+SpringBoot+Redis+Lua实现限流访问控制详解工程源代码
https://github.com/jilongliang/kotlin/tree/dev-lua
12 、总结与建议
- 1 、以上问题根据搭建 kotlin与Redis实际情况进行总结整理,除了技术问题查很多网上资料,通过自身进行学习之后梳理与分享。
- 2、 在学习过程中也遇到很多困难和疑点,如有问题或误点,望各位老司机多多指出或者提出建议。本人会采纳各种好建议和正确方式不断完善现况,人在成长过程中的需要优质的养料。
- 3、 希望此文章能帮助各位老铁们更好去了解如何在 kotlin上搭建RabbitMQ,也希望您看了此文档或者通过找资料进行手动安装效果会更好。
备注:此文章属于本人原创,欢迎转载和收藏.
相关推荐
- Spring Boot 分布式事务实现简单得超乎想象
-
环境:SpringBoot2.7.18+Atomikos4.x+MySQL5.71.简介关于什么是分布式事务,本文不做介绍。有需要了解的自行查找相关的资料。本篇文章将基于SpringBoot...
- Qt编写可视化大屏电子看板系统15-曲线面积图
-
##一、前言曲线面积图其实就是在曲线图上增加了颜色填充,单纯的曲线可能就只有线条以及数据点,面积图则需要从坐标轴的左下角和右下角联合曲线形成完整的封闭区域路径,然后对这个路径进行颜色填充,为了更美观...
- Doris大数据AI可视化管理工具SelectDB Studio重磅发布!
-
一、初识SelectDBStudioSelectDBStudio是专为ApacheDoris湖仓一体典型场景实战及其兼容数据库量身打造的GUI工具,简化数据开发与管理。二、Select...
- RAD Studio 、Delphi或C++Builder设计代码编译上线缩短开发时间
-
#春日生活打卡季#本月,Embarcadero宣布RADStudio12.3Athens以及Delphi12.3和C++Builder12.3,提供下载。RADStudio12.3A...
- Mybatis Plus框架学习指南-第三节内容
-
自动填充字段基本概念MyBatis-Plus提供了一个便捷的自动填充功能,用于在插入或更新数据时自动填充某些字段,如创建时间、更新时间等。原理自动填充功能通过实现com.baomidou.myba...
- 「数据库」Sysbench 数据库压力测试工具
-
sysbench是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。以...
- 如何选择适合公司的ERP(选erp系统的经验之谈)
-
很多中小公司想搞ERP,但不得要领。上ERP的目的都是歪的,如提高效率,减少人员,堵住财务漏洞等等。真正用ERP的目的是借机提升企业管理能力,找出管理上的问题并解决,使企业管理更规范以及标准化。上ER...
- Manus放开注册,但Flowith才是Agent领域真正的yyds
-
大家好,我是运营黑客。前天,AIAgent领域的当红炸子鸡—Manus宣布全面放开注册,终于,不需要邀请码就能体验了。于是,赶紧找了个小号去确认一下。然后,额……就被墙在了外面。官方解释:中文版...
- 歌浓酒庄总酿酒师:我们有最好的葡萄园和最棒的酿酒师
-
中新网1月23日电1月18日,张裕董事长周洪江及总经理孙健一行在澳大利亚阿德莱德,完成了歌浓酒庄股权交割签约仪式,这也意味着张裕全球布局基本成型。歌浓:澳大利亚年度最佳酒庄据悉,此次张裕收购的...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- 为什么说Python是最伟大的语言?看图就知道了
-
来源:麦叔编程作者:麦叔测试一下你的分析能力,直接上图,自己判断一下为什么Python是最好的语言?1.有图有真相Java之父-JamesGoshlingC++之父-BjarneStrou...
- 如何在Eclipse中配置Python开发环境?
-
Eclipse是著名的跨平台集成开发环境(IDE),最初主要用来Java语言开发。但是我们通过安装不同的插件Eclipse可以支持不同的计算机语言。比如说,我们可以通过安装PyDev插件,使Eclip...
- 联合国岗位上新啦(联合国的岗位)
-
联合国人权事务高级专员办事处PostingTitleIntern-HumanRightsDutyStationBANGKOKDeadlineOct7,2025CategoryandL...
- 一周安全漫谈丨工信部:拟定超1亿条一般数据泄露属后果严重情节
-
工信部:拟定超1亿条一般数据泄露属后果严重情节11月23日,工信部官网公布《工业和信息化领域数据安全行政处罚裁量指引(试行)(征求意见稿)》。《裁量指引》征求意见稿明确了行政处罚由违法行为发生地管辖、...
- oracle列转行以及C#执行语句时报错问题
-
oracle列转行的关键字:UNPIVOT,经常查到的怎么样转一列,多列怎么转呢,直接上代码(sshwomeyourcode):SELECTsee_no,diag_no,diag_code,...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle 空为0 (51)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)