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阿瑟-Redis(18):哈希槽(哈希hach)

mhr18 2024-11-14 16:26 25 浏览 0 评论

PS:创作不易,感谢阅读,希望对读者有所帮助,喜欢的话可以【关注】支持一下,作者会持续更新 Java 生态圈常见知识。黑色加粗为重点关注内容!

Hash 槽

  • Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念
  • Redis 集群有 16384 个哈希槽,每个 key 通过 CRC16 校验后,对 16384 取模,来决定放置哪个槽位
  • 集群的每个节点负责一部分哈希槽
  • 优点
    • 将数据与服务器隔离开,【数据】与【槽位】映射,【槽位】与【服务器】映射
    • 寻址时,计算数据的哈希值,决定存放的槽位,进而查找到目标服务器
    • 新增或减少节点时,将槽位进行迁移即可

Hash 算法

    • 根据 key 计算哈希值,将哈希值对节点数量取模,确认节点位置
    • 适合节点数固定的场景
    • 新增或减少节点时,所有数据需要重新计算节点位置

一致性 Hash

    • 将整个哈希值的区间组成一个闭合的圆环,计算每个服务器的哈希值,并映射到圆环中
    • 寻址时,数据使用相同【哈希算法】计算【哈希值】,并映射到圆环中
    • 然后,【顺时针】寻找到的第一个服务器就是目标服务器
    • 新增或减少节点时,只会影响节点到其【逆时针】最近节点之间的值

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