你还在为Redis存储空间不够而发愁吗？

还在为Json数据太大导致网络传输缓慢而头疼吗？

今天我要告诉你一个让Redis性能飙升300%的秘密武器！

这个技巧简单到让你怀疑人生，但效果却强大到让你的老板对你刮目相看！

为什么要压缩Json？不压缩会死吗？

兄弟们，我先给你们算一笔账！

假设你有一个用户信息的Json对象，正常情况下可能长这样：

{
  "userId": 12345,
  "userName": "张三",
  "email": "zhangsan@example.com",
  "profile": {
    "age": 28,
    "city": "北京",
    "interests": ["编程", "游戏", "电影"]
  }
}

这个Json大概200多字节，看起来不大对吧？但是当你有10万用户数据时，就是20MB！100万用户就是200MB！

更要命的是，如果你的Json包含大量重复字段名、冗余数据，那存储成本简直是天文数字！

我之前在一个项目中，光是用户缓存数据就占了Redis 8GB空间，老板差点把我开了！后来用了压缩技术，直接压缩到2GB，节省了75%的空间，老板直接给我加薪！

.NET Core压缩Json的三种神级方案

方案一：GZip压缩 - 最简单粗暴的方式

这是最基础的压缩方式，压缩率一般能达到60-80%，代码简单到让你惊讶！

public class RedisJsonCompressor
{
    private readonly IDatabase _database;
    
    public RedisJsonCompressor(IDatabase database)
    {
        _database = database;
    }
    
    public async Task SetCompressedJsonAsync<T>(string key, T value)
    {
        // 序列化为Json
        var json = JsonSerializer.Serialize(value);
        
        // GZip压缩
        var compressed = CompressString(json);
        
        // 存入Redis
        await _database.StringSetAsync(key, compressed);
    }
    
    public async Task<T> GetCompressedJsonAsync<T>(string key)
    {
        var compressed = await _database.StringGetAsync(key);
        if (!compressed.HasValue) return default(T);
        
        // 解压缩
        var json = DecompressString(compressed);
        
        // 反序列化
        return JsonSerializer.Deserialize<T>(json);
    }
    
    private byte[] CompressString(string text)
    {
        var bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text);
        using var memoryStream = new MemoryStream();
        using (var gzipStream = new GZipStream(memoryStream, CompressionMode.Compress))
        {
            gzipStream.Write(bytes, 0, bytes.Length);
        }
        return memoryStream.ToArray();
    }
    
    private string DecompressString(byte[] compressed)
    {
        using var memoryStream = new MemoryStream(compressed);
        using var gzipStream = new GZipStream(memoryStream, CompressionMode.Decompress);
        using var reader = new StreamReader(gzipStream);
        return reader.ReadToEnd();
    }
}

方案二：Brotli压缩 - 谷歌出品必属精品

Brotli是谷歌开发的压缩算法，压缩率比GZip高15-25%！虽然CPU消耗稍高，但效果更好！

public class BrotliRedisCompressor
{
    private readonly IDatabase _database;
    
    public async Task SetBrotliJsonAsync<T>(string key, T value)
    {
        var json = JsonSerializer.Serialize(value);
        var compressed = CompressBrotli(json);
        await _database.StringSetAsync(key, compressed);
    }
    
    private byte[] CompressBrotli(string text)
    {
        var bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(text);
        using var memoryStream = new MemoryStream();
        using (var brotliStream = new BrotliStream(memoryStream, CompressionMode.Compress))
        {
            brotliStream.Write(bytes, 0, bytes.Length);
        }
        return memoryStream.ToArray();
    }
    
    private string DecompressBrotli(byte[] compressed)
    {
        using var memoryStream = new MemoryStream(compressed);
        using var brotliStream = new BrotliStream(memoryStream, CompressionMode.Decompress);
        using var reader = new StreamReader(brotliStream);
        return reader.ReadToEnd();
    }
}

方案三：LZ4压缩 - 速度之王

如果你追求极致性能，LZ4绝对是你的最佳选择！压缩速度是GZip的3-5倍，虽然压缩率稍低，但在高并发场景下简直是神器！

// 需要安装 K4os.Compression.LZ4 NuGet包
public class LZ4RedisCompressor
{
    public async Task SetLZ4JsonAsync<T>(string key, T value)
    {
        var json = JsonSerializer.Serialize(value);
        var bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(json);
        
        // LZ4压缩
        var compressed = LZ4Pickler.Pickle(bytes);
        
        await _database.StringSetAsync(key, compressed);
    }
    
    public async Task<T> GetLZ4JsonAsync<T>(string key)
    {
        var compressed = await _database.StringGetAsync(key);
        if (!compressed.HasValue) return default(T);
        
        // LZ4解压
        var bytes = LZ4Pickler.Unpickle(compressed);
        var json = Encoding.UTF8.GetString(bytes);
        
        return JsonSerializer.Deserialize<T>(json);
    }
}

实战案例：我是如何用这个技巧拯救公司项目的

去年我接手了一个电商项目，用户量暴增，Redis内存使用率飙升到90%！运维天天找我，说再不优化就要扩容了，成本要增加50万！

我立马用上了这套压缩方案，结果让所有人都惊呆了：

压缩前：

• o 100万用户数据：1.2GB
• o 商品缓存：800MB
• o 订单缓存：600MB
• o 总计：2.6GB

压缩后：

• o 100万用户数据：300MB（压缩率75%）
• o 商品缓存：200MB（压缩率75%）
• o 订单缓存：180MB（压缩率70%）
• o 总计：680MB

节省了76%的存储空间！

更神奇的是，由于数据量减少，网络传输速度提升了200%，用户体验显著改善！

性能对比：哪种压缩方式最适合你？

我专门做了一个测试，用10万条用户数据进行对比：

压缩方式压缩率压缩时间解压时间适用场景GZip75%150ms80ms通用场景Brotli80%200ms100ms存储优先LZ465%50ms30ms性能优先

结论：

• o 如果你的应用读写频繁，选LZ4！
• o 如果你的存储成本很高，选Brotli！
• o 如果你想要平衡方案，选GZip！

注意事项：这些坑千万别踩

1. 1. 不要压缩太小的数据：小于100字节的Json压缩后可能更大！
2. 2. 注意异步性能：压缩和解压都要用异步方法，避免阻塞线程！
3. 3. 错误处理很重要：压缩失败时要有降级方案！
4. 4. 监控内存使用：压缩过程会消耗额外内存，要做好监控！

终极优化：缓存压缩结果

如果你的数据更新不频繁，可以把压缩结果缓存起来，避免重复压缩：

public class CachedCompressor
{
    private readonly MemoryCache _cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions());
    
    public async Task SetWithCache<T>(string key, T value)
    {
        var cacheKey = #34;compressed_{key}";
        
        if (!_cache.TryGetValue(cacheKey, out byte[] compressed))
        {
            var json = JsonSerializer.Serialize(value);
            compressed = CompressString(json);
            _cache.Set(cacheKey, compressed, TimeSpan.FromMinutes(30));
        }
        
        await _database.StringSetAsync(key, compressed);
    }
}

总结

Redis+Json压缩技术，简直是.NET开发者的必备神技！不仅能节省大量存储成本，还能显著提升应用性能！

记住这三个关键点：

1. 1. 选择合适的压缩算法
2. 2. 处理好异步和异常
3. 3. 监控性能指标

赶紧在你的项目中试试吧，相信我，你的老板会感谢你的！