Redis6五大常用数据类型-哈希(Hash)
mhr18 2024-11-14 16:25 28 浏览 0 评论
redis命令中文参考网站:http://www.redis.cn/commands.html
redis命令英文参考网站:https://redis.io/commands
Redis目前支持5种数据类型:
1. String(字符串)
2. List(列表)
3. Hash(字典)
4. Set(集合)
5. Sorted Set(有序集合)
哈希(Hash)
哈希(hash)或者叫散列类型(hash),它是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,其特别适合用于存储对象,类似于Java中的Map。其结构如下图:value部分指的就是hash部分
常用命令列表
命令 | 描述 |
hset key field value [field value ...] | 设置 key 指定的哈希集中一个或多个字段field的值value。在最新Redis6中hset/hmset命令都可以一次性设置多个field-value |
hmset key field value [field value ...] | 设置 key 指定的哈希集中一个或多个字段field的值value。在最新Redis6中hset/hmset命令都可以一次性设置多个field-value |
het key field | 返回 key 指定的哈希集中该字段filed所关联的值value |
hgetall key | 返回 key 指定的哈希集中所有的字段和值 |
hexists key field | 判断key指定的哈希集中的字段filed字段是否存在(如果存在则返回1,否则返回0(如果键不存在也会返回0))。 |
hsetnx key field value | 当key指定的哈希集中,字段filed不存在时赋值value,如果字段已经存在,hsetnx命令将不执行任何操作 |
hdel key field [field ...] | 删除key指定哈希集中的一个或多个字段filed |
hincrby key field increment | 增加 key 指定的哈希集中指定字段filed的数值value。如果 key 不存在,会创建一个新的哈希集并与 key 关联。如果字段filed不存在,则字段的值在该操作执行前被设置为 0,然后执行增加increment操作。HINCRBY 支持的值的范围限定在 64位 有符号整数 |
hvals key | 获取哈希集中所有字段filed对应的值value。 |
hincrbyfloat key field increment | 为指定key的hash的field字段值执行float类型的increment加操作。如果field不存在,则在执行该操作前设置为0,然后执行增加increment操作。 |
hkeys key | 获取指定key对应的哈希集中所有的字段filed |
hlenkey | 获取指定key对应的哈希集中字段filed数量 |
常用命令演示
以下命令演示以存储User对象为例
public class User{
private String name;
private int age;
private String address;
}
1.hset/ hmset key field value [field value ...]
设置 key 指定的哈希集中一个或多个字段field的值value。在最新Redis6中hset/hmset命令都可以一次性设置多个field-value。
hset返回值说明:如果字段是哈希表中的一个新建字段,并且值设置成功,返回 1 。 如果哈希表中域字段已经存在且旧值已被新值覆盖,返回 0 。
hmset返回值说明:如果命令执行成功,返回 OK 。
127.0.0.1:6379> hset user:1 name xiaoming age 18 address beijing
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hmset user:2 name xiaohong age 17 address tianjin
OK
2.het key field
返回 key 指定的哈希集中该字段filed所关联的值value 。
127.0.0.1:6379> hget user:1 name
"xiaoming"
3.hgetall key
返回 key 指定的哈希集中所有的字段filed和值 value 。
127.0.0.1:6379> hgetall user:1
1) "name"
2) "xiaoming"
3) "age"
4) "18"
5) "address"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> hgetall user:2
1) "name"
2) "xiaohong"
3) "age"
4) "17"
5) "address"
6) "tianjin"
4.hvals key
获取哈希集中所有字段filed对应的值value。
127.0.0.1:6379> hgetall user:2 //返回 user:2 指定的哈希集中所有的字段filed和值 value 。
1) "name"
2) "xiaohong"
3) "age"
4) "17"
5) "address"
6) "tianjin"
127.0.0.1:6379> hvals user:2 //获取user:2 指定的哈希集中所有字段filed对应的值value。
1) "xiaohong"
2) "17"
3) "tianjin"
5.hkeys key
获取哈希集中所有字段filed。
127.0.0.1:6379> hgetall user:2//获取key指定哈希集中的所有filed和value
1) "name"
2) "xiaohong"
3) "age"
4) "17"
5) "address"
6) "tianjin"
127.0.0.1:6379> hkeys user:2//获取key指定哈希集中的所有filed
1) "name"
2) "age"
3) "address"
127.0.0.1:6379> hvals user:2//获取key指定哈希集中的所有filed对应的value
1) "xiaohong"
2) "17"
3) "tianjin"
6.hexists key field
判断key指定的哈希集中的字段filed字段是否存在(如果存在则返回1,否则返回0(如果键不存在也会返回0))。
127.0.0.1:6379> hget user:1 name
"xiaoming"
127.0.0.1:6379> hexists user:1 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:1 fff//filed字段不存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists aaa name//key 不存在
(integer) 0
7.hsetnx key field value
当key指定的哈希集中,字段filed不存在时赋值value,如果字段已经存在,hsetnx命令将不执行任何操作。
127.0.0.1:6379> hexists user:1 name //存在字段name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user:1 name //获取字段name值
"xiaoming"
127.0.0.1:6379> hsetnx user:1 name new_xiaoming //给name字段重新赋值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hget user:1 name //再获取字段name值
"xiaoming"
8.hdel key field [field ...]
删除key指定哈希集中的一个或多个字段filed 。
127.0.0.1:6379> hgetall user:1 //获取删除前user:1 对应的hash集
1) "name"
2) "xiaoming"
3) "age"
4) "18"
5) "address"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> hdel user:1 name//删除哈希集中的name字段
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user:1//获取删除后user:1 对应的hash集
1) "age"
2) "18"
3) "address"
4) "beijing"
9.hincrby key field increment
增加 key 指定的哈希集中指定字段filed的数值value。如果 key 不存在,会创建一个新的哈希集并与 key 关联。如果字段filed不存在,则字段的值在该操作执行前被设置为 0,然后执行增加increment操作。HINCRBY 支持的值的范围限定在 64位 有符号整数。
127.0.0.1:6379> hget user:1 age
"18"
127.0.0.1:6379> hincrby user:1 age 10
(integer) 28
127.0.0.1:6379> hget user:1 age
"28"
10.hincrbyfloat key field increment
为指定key的hash的field字段值执行float类型的increment加操作。如果field不存在,则在执行该操作前设置为0,然后执行增加increment操作。
127.0.0.1:6379> hget user:1 age
"28"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat user:1 age 10.2
"38.2"
127.0.0.1:6379> hget user:1 age
"38.2"
11.hlen key
获取指定key对应的哈希集中字段filed数量。
127.0.0.1:6379> hkeys user:2//查看指定Key中的字段
1) "name"
2) "age"
3) "address"
127.0.0.1:6379> hlen user:2//获取指定key对应的哈希集中字段filed数量。
(integer) 3
曾经以为,自己很勇敢,很坚强,不怕流泪,不畏痛苦。谁知,遇到伤心,遭遇痛苦,一样会流泪,一样会哭泣。
相关推荐
- Redis教程——数据类型(字符串、列表)
-
上篇文章我们学习了Redis教程——Redis入门,这篇文章我们学习Redis教程——数据类型(字符串、列表)。Redis数据类型有:字符串、列表、哈希表、集合、有序集合、地理空间、基数统计、位图、位...
- 说说Redis的数据类型(redis数据类型详解)
-
一句话总结Redis核心数据类型包括:String:存储文本、数字或二进制数据。List:双向链表,支持队列和栈操作。Hash:字段-值映射,适合存储对象。Set:无序唯一集合,支持交并差运算。Sor...
- Redis主从复制(Redis主从复制复制文件)
-
介绍Redis有两种不同的持久化方式,Redis服务器通过持久化,把Redis内存中持久化到硬盘当中,当Redis宕机时,我们重启Redis服务器时,可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。不过...
- 深入解析 Redis 集群的主从复制实现方式
-
在互联网大厂的后端开发领域,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。而Redis集群中的主从复制机制,更是保障数据安全、实现读写分离以及提升系统性能的关键所在。今...
- Redis + MQ:高并发秒杀的技术方案与实现
-
大家好,我是一安~前言在电商秒杀场景中,瞬间爆发的海量请求往往成为系统的生死考验。当并发量达到数万甚至数十万QPS时,传统数据库单表架构难以支撑,而Redis与消息队...
- Redis面试题2025(redis面试题及答案2024)
-
Redis基础什么是Redis?它的主要特点是什么?Redis和Memcached有什么区别?Redis支持哪些数据类型?Redis的字符串类型最大能存储多少数据?Redis的列表类型和集合类型有什么...
- Redis学习笔记:过期键管理与EXPIRE命令详解(第七章)
-
在Redis中,过期键(ExpireKey)机制是实现缓存自动失效、临时数据管理的核心功能。EXPIRE命令作为设置键过期时间的基础工具,其工作原理与使用细节直接影响系统的内存效率和数据一致性。本章...
- Redis传送术:几分钟内将生产数据迁移到本地
-
在生产环境中使用Redis就像一把双刃剑。它快速、强大,存储了大量实时数据——但当你想要在本地调试问题或使用真实数据进行测试时,事情就变得棘手了。我们要做什么?我们想要从生产环境Redis实例中导出键...
- 使用redis bitmap计算日活跃用户数
-
Metrics(指标)在允许延迟的情况下,通常通过job任务定时执行(如按小时、每天等频率),而基于Redis的Bitmap使我们能够实时完成此类计算,且极其节省空间。以亿级用户计算“日活跃用户...
- 大部分.NET开发者都不知道的Redis性能优化神技!
-
你还在为Redis存储空间不够而发愁吗?还在为Json数据太大导致网络传输缓慢而头疼吗?今天我要告诉你一个让Redis性能飙升300%的秘密武器!这个技巧简单到让你怀疑人生,但效果却强大到让你的老板对...
- Redis学习笔记:内存优化实战指南(第六章)
-
Redis作为内存数据库,内存使用效率直接影响系统性能与成本。对于处理大规模数据的场景,合理的内存优化能显著降低资源消耗,提升服务稳定性。本章将基于Redis的内存管理特性,详解实用的优化技巧与最佳实...
- 大数据-47 Redis 内存控制、Key 过期与数据...
-
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!AI篇持续更新中!(长期更新)AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型!Kimi-K2开源大模型解读与实践,持续打造实用AI工具指南!...
- Redis学习笔记:内存优化进阶与实战技巧(第六章·续)
-
上一节我们介绍了Redis内存优化的基础策略,本节将深入更多实战技巧,包括数据结构的精细化选择、过期键的内存回收机制,以及大规模场景下的内存管理方案,帮助你在高并发场景下进一步提升内存利用率。七、数据...
- 低配服务器(2核3G)宝塔面板的Redis优化指南:512MB内存高效运行
-
在2核3G内存的低配服务器上部署Redis服务时,资源分配不当极易导致服务器崩溃。本文针对宝塔面板环境(PHP8.2+MariaDB10.6+Nginx),提供经过实战验证的Redis优化...
- Redis:为什么您应该多缓存少查询(为什么使用redis做缓存而不是其他的消息队列入kafka)
-
还在一次又一次地调用相同的API吗?这不仅效率低下——而且成本高昂。性能缓慢、成本更高,用户体验更差。让我们停止这种做法——从这篇文章开始。:D首先您需要了解Redis,简单来说,它是一个超快速的内存...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle 空为0 (51)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)