使用Redis的bitmap实现签到? 使用bitmap做签到
mhr18 2024-11-13 11:07 41 浏览 0 评论
Redis 打假(二)：使用 bitmap 做签到？
连签到这种东西都要放到 redis 里面去，我说一句丧心病狂真的不过分吧？
今天我发现一个新的名词叫做八股文场景题，什么意思？就是为了去讲八股文而制造一个场景。其中第二扯的是什么？是把点赞放到 redis 里面去。第一扯的是我今天要讲的把签到放到 redis 里面去。
为什么今天要讲这个？因为今天校招面了个同学，我真的是手把手教他正确的思考问题的方式。他的简历上面写了个老演员用 redis 的 bitmap 去实现了签到功能。我说你详细给我讲讲。怎么做的？无非就是网上那一套，用户加月份做个 key，一个 key 是 31 位或者 32 位，今天登录在上面记个一，没登录就默认是 0。
我就问他了，我说你当时考虑用 Redis 的原因是什么？
他说考虑两点。
·第一是签到并发比较高，Redis 可以抗高并发。
·第二点是签到数据指记录是或者否，如果全部存到数据库里面去比较占空间。
听到这两点我真的是想笑，但是我又感到有点悲哀。
我就问他，我说你这个数据是一个月以后就没了还是要同步到 mysqgl 里面去？他说要同步的。我说不是一样吗？哪里节省空间了？他很不自信说那我就不同步了。
我说如果我要去做一个统计最近 7 天都连续登录的用户怎么统计？或者我要去统计一个任意 7 天都连续登录的用户怎么统计？他说那我要去遍历 Redis，并且用代码去统计哪些用户是满足要求的。
我说如果你用传统的 mysqgl 会怎么去做？
他说我可以建一张表，里面几个字段，主键用户 ID、登录日期还有连续登录天数。比如我要统计国庆 7 天连续登录用户，我可以 select user ID from 登录日表 where，这个登录日期等于 2024 年 10 月 7 号，并且连续登录天数大于等于 7 就 OK 了。
我说你说的不是很好吗，你为什么不这么去做？他说我怕数据量多存在 mysqgl 里面会慢。听完他说的，我简直就无语了。
一个被八股文荼毒的同学，我当着他的面直接用 navicate 造了 1000 万条 10 月 7 号登陆的数据，然后写这么个查询，最后查到连续登录 7 天的用户是 82 万条数据。查询这 82 万条数据仅仅只花了 270 毫秒。
我给他看，我说慢吗？他笑了我也笑了，怎么会慢？只要索引建的合理，怎么会慢？当然他占的数据大小还是挺大的，这 1000 万条差不多是 400 多兆了。所以这个时候想去优化数据大小，可以使用位图的思想去优化。可以把去年的数据，这整整 365 天的数据拼成一个 365 的二进制进行存储就 OK 了。要查询在后台使用 substring 群函数就可以查了。慢就慢点，这样的思考方式才是正确的。
位图到底适合什么场景？要记住 Redis 从常规来讲适合那些短时间存储的数据。比如掌握场景，演唱会选座位，就非常适合 bitter map。一个演唱会结束了，这个 key 就不存在了。
所以很多时候，你们这些校招同学要真的去想想你们去学的那些东西到底对或者不对才行。更别说有些二货还讲什么是否点赞都可以存在 bitmap 里面，真的很扯。
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