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[题][Redis]解决Redis和库的一致性问题时为什么删缓存而不是更新

mhr18 2024-11-11 11:55 13 浏览 0 评论

在实际应用中,确保数据库与缓存数据一致性是至关重要的。许多开发者在执行数据更新操作时,会同时对缓存中的数据进行更新。然而,我在这里要强调的是,相较于更新缓存,优先选择删除缓存往往是更优的策略。

首先,让我们将数据一致性的问题放在一边,单独考察更新缓存与删除缓存的操作复杂性。存储在缓存中的数据可能不仅仅是简单的字符串值,它们可能是复杂的JSON数组、映射(Map)等数据结构。例如,在进行库存扣减操作时,可能需要从缓存中检索完整的订单模型数据,然后对其进行反序列化,修改特定的库存字段,再次序列化,并最终更新回缓存。可以看出,与直接删除缓存相比,更新缓存的过程不仅复杂,而且更容易出错。

其次,从保证数据库与缓存数据一致性的角度来看,删除缓存比更新缓存来得简单。在高并发的“写写”场景中,如果同时对缓存和数据库进行更新,很容易因并发问题导致数据不一致。而删除缓存的操作,在高并发环境下,由于缓存数据是要被清除的,因此不会出现数据不一致的问题。

然而,删除缓存也有一个缺点,那就是会导致一次额外的缓存未命中(cache miss),即在删除缓存后的第一次查询需要访问数据库。这种缓存未命中可能会引发缓存击穿问题,尤其是在缓存被删除后,若突然有大量的请求访问同一Key,则可能导致大量请求直接打到数据库上。不过,通过适当的加锁机制可以方便地解决缓存击穿问题。

总结来说,虽然删除缓存可能会导致一次缓存未命中,但相较于更新缓存,它提供了更简单的操作过程和较低的一致性风险。因此,在决定删除或更新缓存时,我倾向于推荐优先选择删除缓存作为处理策略。

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