redis之内存消耗及淘汰算法（redis之内存消耗及淘汰算法是什么）

一、内存消耗占用查看

info memory，可以查看redis的内存使用情况

在redis4.0后，可以使用memory命令来看更详细的信息

二、redis内存消耗组成

1.Redis自身使用的内存：消耗很少，3MB多点

2.对象内存

3.缓冲内存

4.内存碎片

对象内存：所有key对象长度 + 所有value对象长度；每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象、value对象，应该使用短键名

缓冲内存：

1）每个客户端的输入、输出缓冲内存：

2）输入缓冲最大1G，超出则关闭该客户端连接；

4）输出缓冲：16KB的固定缓冲区、动态缓冲区，动态缓冲区可通过client-output-buffer-limit配置参数限制（根据客户端类型normal、slave、pubsub，分开设置）

client-output-buffer-limit normal 0 0 0

client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 //超过256MB时，或者持续超过64MB达60秒，关闭连接

client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

复制积压缓冲内存：用于主从复制的部分复制，所有客户端共享该缓冲区，默认1MB，可通过repl-backlog-size调整，适当调大，可有效避免全量复制；

AOF缓冲内存：用于保存在AOF重写期间的写命令，便于重写完毕后把缓冲的命令追加到AOF文件中；

内存碎片：

a.当存储的数据长短差异较大时，就容易出现大量内存碎片，应该尽可能地保持数据对齐或使用固定长度的字符串；

b.内存碎片可以通过完全重启Redis来清除；在redis4.0以后，可以开启内存碎片自动清理功能，activedefrag yes

# Enabled active defragmentation

# activedefrag yes

# Minimum amount of fragmentation waste to start active defrag

active-defrag-ignore-bytes 100mb

# Minimum percentage of fragmentation to start active defrag

active-defrag-threshold-lower 10

# Maximum percentage of fragmentation at which we use maximum effort

active-defrag-threshold-upper 100

# Minimal effort for defrag in CPU percentage

active-defrag-cycle-min 25

# Maximal effort for defrag in CPU percentage

active-defrag-cycle-max 75

三、redis内存管理

1.设置内存maxmemory上限，并指定内存回收策略maxmemory-policy；

内存回收策略：

1.为键设置过期属性，Redis采用惰性删除和定时任务删除机制实现过期键的内存回收；

a)惰性删除：在读取键时才检查是否过期

b)定时任务删除：通过hz配置参数设置频率，默认每秒10次；

2.内存溢出控制策略max memory-policy：共8种策略, 默认noeviction（不删除，拒绝写入，返回错误）

＃volatile-lru - >在设置了过期的key中，删除最近最少使用的key，直到空间足够为止

＃allkeys-lru - >从所有key里删除最近最少使用的key，不管有没设置过期，直到空间足够为止

＃volatile-lfu - >在设置了过期的key中，删除最少使用的key，直到空间足够为止

＃allkeys-lfu - >从所有key里删除最少使用的key，不管有没设置过期，直到空间足够为止

＃volatile-random - >删除一个过期集合中的随机key。

＃allkeys-random - >删除一个随机key，不管有没设置过期。

＃volatile-ttl - >删除即将过期的key（次TTL）

＃noviction - >不删除，拒绝写入，写入操作时返回错误。

3.maxmemory-samples 5 是说每次进行淘汰的时候，会随机抽取5个key 从里面淘汰最少使用的（默认选项）