Spring-Boot-操作-Redis,三种方案全解析
mhr18 2024-11-10 09:49 80 浏览 0 评论
在 Redis 出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了 Redis ,缓存方案基本上都统一了,关于 Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解 Redis 的小伙伴可以参考这个教程:
Redis 教程合集
使用 Java 操作 Redis 的方案很多,Jedis 是目前较为流行的一种方案,除了 Jedis ,还有很多其他解决方案,如下:
除了这些方案之外,还有一个使用也相当多的方案,就是 Spring Data Redis。
在传统的 SSM 中,需要开发者自己来配置 Spring Data Redis ,这个配置比较繁琐,主要配置 3 个东西:连接池、连接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。
在 Spring Boot 中,默认集成的 Redis 就是 Spring Data Redis,默认底层的连接池使用了 lettuce ,开发者可以自行修改为自己的熟悉的,例如 Jedis。
Spring Data Redis 针对 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。这是 Spring Data 擅长的事情,那么接下来我们就来看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具体用法。
方案一:Spring Data Redis
创建工程
创建工程,引入 Redis 依赖:
创建成功后,还需要手动引入 commos-pool2 的依赖,因此最终完整的 pom.xml 依赖如下:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
这里主要就是引入了 Spring Data Redis + 连接池。
配置 Redis 信息
接下来配置 Redis 的信息,信息包含两方面,一方面是 Redis 的基本信息,另一方面则是连接池信息:
spring.redis.database=0
spring.redis.password=123
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.66.128
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms
自动配置
当开发者在项目中引入了 Spring Data Redis ,并且配置了 Redis 的基本信息,此时,自动化配置就会生效。
我们从 Spring Boot 中 Redis 的自动化配置类中就可以看出端倪:
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
这个自动化配置类很好理解:
首先标记这个是一个配置类,同时该配置在 RedisOperations 存在的情况下才会生效(即项目中引入了 Spring Data Redis)
然后导入在 application.properties 中配置的属性
然后再导入连接池信息(如果存在的话)
最后,提供了两个 Bean ,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ,其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,两个的方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate 中的两个泛型都是 Object ,意味者存储的 key 和 value 都可以是一个对象,而 StringRedisTemplate 的 两个泛型都是 String ,意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果开发者没有提供相关的 Bean ,这两个配置就会生效,否则不会生效。
使用
接下来,可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 来使用:
@Service
public class HelloService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void hello() {
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1", "v1");
Object k1 = ops.get("k1");
System.out.println(k1);
}
}
Redis 中的数据操作,大体上来说,可以分为两种:
针对 key 的操作,相关的方法就在 RedisTemplate 中
针对具体数据类型的操作,相关的方法需要首先获取对应的数据类型,获取相应数据类型的操作方法是 opsForXXX
调用该方法就可以将数据存储到 Redis 中去了,如下:
k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 导致的,RedisTemplate 对 key 进行序列化之后的结果。
RedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。
而在 StringRedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 StringRedisSerializer ,因此,如果使用 StringRedisTemplate ,默认情况下 key 前面不会有前缀。
不过开发者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案,如下:
@Service
public class HelloService {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
public void hello() {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("k1", "v1");
Object k1 = ops.get("k1");
System.out.println(k1);
}
}
当然也可以直接使用 StringRedisTemplate:
@Service
public class HelloService {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void hello2() {
ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
ops.set("k2", "v2");
Object k1 = ops.get("k2");
System.out.println(k1);
}
}
另外需要注意 ,Spring Boot 的自动化配置,只能配置单机的 Redis ,如果是 Redis 集群,则所有的东西都需要自己手动配置,关于如何操作 Redis 集群,松哥以后再来和大家分享。
方案二:Spring Cache
通过 Spring Cache 的形式来操作 Redis,Spring Cache 统一了缓存江湖的门面,这种方案,松哥之前有过一篇专门的文章介绍,小伙伴可以移步这里:Spring Boot中,Redis缓存还能这么用!。
方案三:回归原始时代
第三种方案,就是直接使用 Jedis 或者 其他的客户端工具来操作 Redis ,这种方案在 Spring Boot 中也是支持的,虽然操作麻烦,但是支持,这种操作松哥之前也有介绍的文章,因此这里就不再赘述了,可以参考 Jedis 使用。
总结
Spring Boot 中,Redis 的操作,这里松哥给大家总结了三种方案,实际上前两个使用广泛一些,直接使用 Jedis 还是比较少,基本上 Spring Boot 中没见过有人直接这么搞。
好了,本文就说到这里,有问题欢迎留言讨论。
原文:https://blog.csdn.net/u012702547/article/details/90746640
相关推荐
- 软考架构师-案例分析之Redis(软考架构师真题)
-
软考架构师考试中,Redis的知识考了很多回,从最近几年来看,案例分析经常考,有的时候单独考,有的时候和其他知识点一起考。Redis过往的考试中,考过的知识如下:1、Redis特点,涉及数据类型、持久...
- 揭秘:视频播放网站如何精准记录用户观看进度
-
在互联网蓬勃发展的当下,视频内容已毫无争议地成为人们获取信息、享受娱乐休闲时光的核心方式。据权威数据统计,全球每天有数十亿小时的视频被观看,视频流量在网络总流量中的占比逐年攀升,预计在未来几年内将超过...
- 量子级一致性!Flink+Redis全局状态管理
-
百万级实时计算任务如何实现亚毫秒级状态访问?本文揭秘Flink+Redis的量子纠缠态状态管理方案,将状态延迟降至0.3ms。引子:实时风控系统的量子跃迁//传统Flink状态管理(基于RocksD...
- 在 Mac 上运行 Redis 的 Docker 容器
-
在Mac上运行Redis的Docker容器,你可以按以下步骤操作,非常简单高效:一、前提要求已安装DockerDesktopforMac可通过终端验证Docker是否可用:d...
- 从 0 到 1:使用 Nginx + Lua 打造高性能 Web 网关
-
在大规模分布式架构中,Web网关扮演着重要角色,负责请求转发、负载均衡、限流、认证等功能。而Nginx+Lua结合可以提供:o高性能:Nginx是目前最流行的高性能Web服务器o动...
- 外贸独立站缓存设置黑科技:用错Redis比没缓存更致命
-
上周帮一个杭州卖家排查网站崩溃问题,发现这老铁把Redis缓存设置成128MB还开着持久化,服务器内存直接炸得比春节红包还彻底——"你这哪是缓存啊,根本是DDoS攻击自己!"最近Clo...
- Spring Boot3 整合 Redis,这些缓存注解你真的会用吗?
-
你在开发SpringBoot3项目时,有没有遇到过这样的困扰?随着项目功能不断增加,数据量逐渐庞大,接口响应速度变得越来越慢,用户体验直线下降。好不容易找到优化方向——引入Redis缓存...
- MySQL处理并发访问和高负载的关键技术和策略
-
MySQL处理并发访问和高负载的关键技术和策略主要包括以下几个方面:一、硬件优化1.CPU:提升CPU处理能力可以明显改善并发处理性能。根据数据库负载,考虑使用更多的CPU核心。2.内存:增加内存可以...
- druid解决高并发的数据库(druid多数据源配置 spring boot)
-
处理高并发的时候可以解决我们java一个核心问题java核心问题就是并发问题解决并发一个是redis一个是线程池的方式现在出来是个druid好像现在解决高并发的方式进行更换数据库的方式操作场景插入频繁...
- 高并发方案最全详解(8大常见方案)
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen睿哥。高并发是大型架构的核心,下面我重点来详解常见8大高并发方案@mikechen文章来源:mikechen.cc分...
- MySQL如何处理并发访问和高负载?(mysql如何处理并发访问和高负载访问)
-
MySQL在处理并发访问和高负载方面,采取了一系列关键技术和策略,以确保数据库系统在面对不断增长的并发需求时维持高效和稳定的性能。以下是对这些技术和策略的详细阐述,旨在全面解析MySQL如何处理并发访...
- Redis高可用集群详解(redis高可用方案以及优缺点)
-
Redis集群与哨兵架构对比Redis哨兵架构在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具监控master节点状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台sla...
- MCP协议重大升级!Spring AI联合阿里Higress,性能提升300%
-
引言:一场颠覆AI通信的技术革命2025年3月,MCP(ModelContextProtocol)协议迎来里程碑式升级——StreamableHTTP正式取代HTTP+SSE成为默认传输层。这一...
- 阿里三面被挂,幸获内推,历经5轮终于拿到口碑offer
-
作者:Java程序猿阿谷来源:https://www.jianshu.com/p/1c8271f03aa5每一个互联网人心中都有一个大厂梦,百度、阿里巴巴、腾讯是很多互联网人梦寐以求的地方,而我也不例...
- 来瞧瞧阿里一面都面些什么(笔试+机试)
-
絮叨说实话,能有机会面一下阿里对我来说帮助确实有蛮多,至少让我知道了自己的不足在哪,都说面试造火箭,上班拧螺丝。但就算是如此,为了生存,你也只有不停的学习,唯有光头,才能更强。哈哈起因2月28日在Bo...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (83)
- php redis (97)
- redis 存储 (67)
- redis 锁 (74)
- 启动 redis (73)
- redis 时间 (60)
- redis 删除 (69)
- redis内存 (64)
- redis并发 (53)
- redis 主从 (71)
- redis同步 (53)
- redis结构 (53)
- redis 订阅 (54)
- redis 登录 (62)
- redis 面试 (58)
- redis问题 (54)
- 阿里 redis (67)
- redis的缓存 (57)
- lua redis (59)
- redis 连接池 (61)