百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术教程 > 正文

druid解决高并发的数据库(druid多数据源配置 spring boot)

mhr18 2025-07-28 18:38 2 浏览 0 评论


处理高并发的时候可以解决我们java一个核心问题

java核心问题就是并发问题

解决并发一个是redis

一个是线程池的方式

现在出来是个druid

好像现在解决高并发的方式

进行更换数据库的方式

操作场景

插入频繁

但是更新比较少的方式

我们进行订单秒杀的方式

也是在插入的数量比较多

我们一会测试一下

分组查询的方式

更加适合分组查询的方式

高延时


使用指南

https://dlcdn.apache.org/druid/33.0.0/apache-druid-33.0.0-bin.tar.gz

下载地址


解压文件


配置jdk

必须使用jdk17


if [ -f jdk-17.0.1_linux-x64_bin.tar.gz ];then

echo "file exist"
tar -zxvf jdk-17.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

name="jdk-17.0.1"

# -f 是否存在文件
# -d 是否为目录的方式

if [ -d "$name" ];then

echo "flie exist"
mv jdk-17.0.1 jdk

mv jdk-17.0.1 /usr/bin/

echo "file success"

export JAVA_HOME=/usr/bin/jdk
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile

echo "config success"

java -version

else

echo "file not exist"

fi

else

echo "file not exist"
echo "delete success"

fi

cd /data/apache-druid-33.0.0/

./bin/start-druid -m 16g



启动项目

conf/druid/auto 
./bin/start-druid -m 16g
必须加这个-m
才能启动

启动成功了

使用jdbc操作的方式

 public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:avatica:remote:url=http://192.168.36.128:8888/druid/v2/sql/avatica/;transparent_reconnection=true";

//        String query = "SELECT COLUMN_NAME,* FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'wikipedia' and TABLE_SCHEMA='druid'";
        String query = "SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS";

        Properties connectionProperties = new Properties();

        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, connectionProperties)) {
            try (
                    final Statement statement = connection.createStatement();
                    final ResultSet rs = statement.executeQuery(query)
            ) {
                while (rs.next()) {
                    String columnName = rs.getString("COLUMN_NAME");
                    String ordinal_position = rs.getString("ORDINAL_POSITION");
                    System.out.println(ordinal_position);
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }


数据出现了



问题

一共89条数据信息查询40多秒


经常出现超时问题


容易经常失败





安装需要关闭防火墙

总结

功能比较全

数据分片

数据聚合

json数据导入

推荐大项目使用小项目不推荐使用

因为延时比较高

相关推荐

软考架构师-案例分析之Redis(软考架构师真题)

软考架构师考试中,Redis的知识考了很多回,从最近几年来看,案例分析经常考,有的时候单独考,有的时候和其他知识点一起考。Redis过往的考试中,考过的知识如下:1、Redis特点,涉及数据类型、持久...

揭秘:视频播放网站如何精准记录用户观看进度

在互联网蓬勃发展的当下,视频内容已毫无争议地成为人们获取信息、享受娱乐休闲时光的核心方式。据权威数据统计,全球每天有数十亿小时的视频被观看,视频流量在网络总流量中的占比逐年攀升,预计在未来几年内将超过...

量子级一致性!Flink+Redis全局状态管理

百万级实时计算任务如何实现亚毫秒级状态访问?本文揭秘Flink+Redis的量子纠缠态状态管理方案,将状态延迟降至0.3ms。引子:实时风控系统的量子跃迁//传统Flink状态管理(基于RocksD...

在 Mac 上运行 Redis 的 Docker 容器

在Mac上运行Redis的Docker容器,你可以按以下步骤操作,非常简单高效:一、前提要求已安装DockerDesktopforMac可通过终端验证Docker是否可用:d...

从 0 到 1:使用 Nginx + Lua 打造高性能 Web 网关

在大规模分布式架构中,Web网关扮演着重要角色,负责请求转发、负载均衡、限流、认证等功能。而Nginx+Lua结合可以提供:o高性能:Nginx是目前最流行的高性能Web服务器o动...

外贸独立站缓存设置黑科技:用错Redis比没缓存更致命

上周帮一个杭州卖家排查网站崩溃问题,发现这老铁把Redis缓存设置成128MB还开着持久化,服务器内存直接炸得比春节红包还彻底——"你这哪是缓存啊,根本是DDoS攻击自己!"最近Clo...

Spring Boot3 整合 Redis,这些缓存注解你真的会用吗?

你在开发SpringBoot3项目时,有没有遇到过这样的困扰?随着项目功能不断增加,数据量逐渐庞大,接口响应速度变得越来越慢,用户体验直线下降。好不容易找到优化方向——引入Redis缓存...

MySQL处理并发访问和高负载的关键技术和策略

MySQL处理并发访问和高负载的关键技术和策略主要包括以下几个方面:一、硬件优化1.CPU:提升CPU处理能力可以明显改善并发处理性能。根据数据库负载,考虑使用更多的CPU核心。2.内存:增加内存可以...

druid解决高并发的数据库(druid多数据源配置 spring boot)

处理高并发的时候可以解决我们java一个核心问题java核心问题就是并发问题解决并发一个是redis一个是线程池的方式现在出来是个druid好像现在解决高并发的方式进行更换数据库的方式操作场景插入频繁...

高并发方案最全详解(8大常见方案)

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen睿哥。高并发是大型架构的核心,下面我重点来详解常见8大高并发方案@mikechen文章来源:mikechen.cc分...

MySQL如何处理并发访问和高负载?(mysql如何处理并发访问和高负载访问)

MySQL在处理并发访问和高负载方面,采取了一系列关键技术和策略,以确保数据库系统在面对不断增长的并发需求时维持高效和稳定的性能。以下是对这些技术和策略的详细阐述,旨在全面解析MySQL如何处理并发访...

Redis高可用集群详解(redis高可用方案以及优缺点)

Redis集群与哨兵架构对比Redis哨兵架构在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具监控master节点状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台sla...

MCP协议重大升级!Spring AI联合阿里Higress,性能提升300%

引言:一场颠覆AI通信的技术革命2025年3月,MCP(ModelContextProtocol)协议迎来里程碑式升级——StreamableHTTP正式取代HTTP+SSE成为默认传输层。这一...

阿里三面被挂,幸获内推,历经5轮终于拿到口碑offer

作者:Java程序猿阿谷来源:https://www.jianshu.com/p/1c8271f03aa5每一个互联网人心中都有一个大厂梦,百度、阿里巴巴、腾讯是很多互联网人梦寐以求的地方,而我也不例...

来瞧瞧阿里一面都面些什么(笔试+机试)

絮叨说实话,能有机会面一下阿里对我来说帮助确实有蛮多,至少让我知道了自己的不足在哪,都说面试造火箭,上班拧螺丝。但就算是如此,为了生存,你也只有不停的学习,唯有光头,才能更强。哈哈起因2月28日在Bo...

取消回复欢迎 发表评论: