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全局唯一ID缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁解决缓存击穿问题秒杀超卖问题悲观锁 AND 乐观所生成的Sql 语句一人一单秒杀分布式锁redis 分布式锁redis 分布式锁如何解决原子性高级篇数据持久化RDB模式AOF模式AOF和RDB两者区别分布式主从集群搭建主从集群修改redis.conf文件

全局唯一ID

在一般业务中秒杀功能，存在并发问题如果两个线程同时执行插入操作导致数据库id 自增 同时为一个数 就会导致写入数据失败
全局Id生成器

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缓存穿透

缓存雪崩

缓存击穿

互斥锁解决缓存击穿问题

多个线程并行执行的时候 只有一个成功

秒杀超卖问题

同时间 抢购会导致库存超卖问题（多个线程交叉执行导致的）例如两个线程同时查询到库存为 1 （此时库存中满足大于0 所以两个都会执行扣减）

悲观锁 AND 乐观锁

悲观锁会认为线程安全一定会发生 所以在操作数据之前就先获取锁，确保线程串行执行

主要说一下乐观锁，常见的处理方法
版本号法。乐观锁的关键就是判断之前查询到的数据是否有被修改过

CAS 法 （可以说是版本号法的升级版）
如果说是一个减库存操作，可以使用库存数据作为版本标识

生成的Sql 语句

where id = ? and version > 0
为什么版本要大于0 而不是等于 （因为只要是在这个区间就可以 不小于0 即可）

一人一单秒杀

这个没啥说的，简单的方法查询数据库用户ID 进行订单判断是否是同一个id （一般是把商品id 和 用户id 标识当前商品这个用户已经买过了）重点就是 先判断这个用户是否有过

分布式锁

redis 分布式锁

场景：目的是为了解决多台相同服务之间同时工作产生的并发问题，（例如订单系统，假设订单系统部署在两台机器上，但是库存是固定的，接着每个订单系统实例都去数据库里查了一下，由于并发问题导致超卖，这肯定是不允许的）（当然并发特别大的话是需要进行分段数据，数据分段会导致整体业务流程更加复杂，如果没有这方面的需求建议不要使用）
SETNX LOCK Thread1
为了保证原子性 （带上过期时间） 如果不设置过期时间会出现死锁问题（例如因为某些原因todo 内业务阻塞了会导致锁一直无法释放）
Set lock thread1 EX 10 NX
例子

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redis 分布式锁如何解决原子性

场景，如果在获取锁后执行的一些操作，但是此时遇到阻塞，导致锁超时释放了，（比如我们获取了一个自己的锁，然后去执行减库存操作，但是在减库存操作中遇到了阻塞，导致锁超时释放了，此时我们的减库存操作因为阻塞了还没有完成，但是redis锁已经释放了，后面假设此时减库存操作完成了，去调用释放锁，此时会导致当前下释放的锁可能是别人的锁，（因为我们的锁已经超时释放了））

解决这个问题 就是把多条命令 获取锁和释放锁保证原子性
可以是使用Lua 脚本进行调用Redis.call

高级篇

数据持久化

RDB模式

RDB （redis Database Backup file）数据备份文件
save # redis主进程执行备份，会阻塞所有命令
bgsave #开启子线程执行备份，避免主线程受到影响
save 5 1 (表示五秒内有一次修改就执行备份操作) 可以在redis.conf中修改

bgsave fork主进程开启一个子进程，共享内存空间，（这时候物理内存是只读模式）
如果会有写入操作会拷贝一份数据

AOF模式

AOF全称为 Append only file(追加文件)，redis会处理每一个写入命令都会记录在aof文件中
AOf默认是关闭的
appendonly yes appendfilename "appendonly.aof"

AOF和RDB两者区别

分布式主从集群

搭建主从集群

单节点Redis并发能力邮上线，要提升并发能力需要搭建主从集群，实现读写分离（大部分业务都是读的业务）
一般写入到master 节点，同步到子节点
需要三台redis 服务器

修改redis.conf文件