Redis快速入门与实践（redis入门指南）

No-SQL系列 罗鹏程微信：luopengcheng81

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什么是Redis？

? No-SQL/Key-Value

? 内存数据库，但可持久化

? 支持数据结构：字符串、散列、列表、集合、可排序集合、位图、Hyperloglogs、geospatial indexes

? 支持事务

? 可Cluster

? 可用于数据存储、缓存、消息队列

Redis应用的核心知识

■ 各大主流的云都已经提供云Redis服务，为弹性和性能提供很多选择，对应用架构师来说需对Redis各个数据类型特点的充分理解，能够针对特定的应用"场景"合理选择和组织数据。

数据类型：字符串

■ 是最简单的一种数据类型，不能简单理解为常规的字符串，最大可以512M；

■ 可以原子增减，可用于分布式计数；

数据类型：列表（List）

■ Redis的列表数据类型是通过链表方式存储的，所以基本可以很很高效地插入、删除；

■ 支持List的常见的POP/PUSH操作；

■ 可以用于分布式队列（支持Block模式）等；

数据类型：散列（Hash）

■ 对特定存储对象按照key-value模式存储；

■ 可以对散列某一项或者多项进行操作；

■ 某个单项可以原子增减；

■ 可以用于需要对各属性进行独立操作的对象缓存；

数据类型：集合（Set）

■ 集合的基本特点就是无序不重复，其基本算法有求交集，相反，也可去重；

■ 主要用于排重缓存，快速求交集、快速去重；

数据类型：有序集合（Sorted Set）

■ 可以理解为去重的排序集合；

■ 在Set的基础给每一项提供了一个score，用来设置顺序；

数据类型：Bitmap

■ Bitmap数据类型并不是大家理解的存储位图什么的，其核心是提供一块内存块，可以对某个bit进行0和1的设置与存取；

■ 通常用于抽象结构的占位符标记缓存，例如某用户是否已经投票等；

数据类型： HyperLoglog

■ HyperLoglog其实是一种高效的去重计数算法；

■ 主要用于去重计数，例如文章的阅读量、视频的浏览量等；

事务

■ Redis单个操作都是原子性的；

■ 当要进行批量操作的时候才会用到事务，这里的批量操作有两类：– 不管三七二十一，无条件连续命令的顺序操作，此类只需要前后使用MULTI,

EXEC即可，Redis会将完整操作序列压到操作指令队列中，注意Redis没有回退的概念；

– 有条件的连续命令操作，例如下订单前需要首先检测产品库存是否充足，这就得先拿到当前产品库存判断大于等于订单产品数，并监控当前的库存没有被修改才执行生成递减库存、生成订单的动作，这时候就需要结合指令WATCH完成"乐观锁"事务；

分布式锁（DLM）

■ 分布式锁主要用于分布式系统中对共享资源的调度；

■ Redis的基本功能为分布式锁提供了基础，在不同的语言环境、不同的应用场景，可以基于Redis的基本功能实现不同的分布式锁逻辑；

■ 各种语言的实现– Redlock-rb (Ruby implementation); Redlock-py (Python implementation); Redlock-php

(PHP implementation); PHPRedisMutex (further PHP implementation); cheprasov/php-redis-lock (PHP library for locks); Redsync (Go implementation); Redisson (Java implementation); Redis::DistLock (Perl implementation); Redlock-cpp (C++ implementation); Redlock-cs (C#/.NET implementation); RedLock.net (C#/.NET implementation); ScarletLock (C# .NET implementation with configurable datastore); Redlock4Net (C# .NET implementation); node-redlock (NodeJS implementation)

最佳实践

■ 阿里云Redis开发规范： https://yq.aliyun.com/articles/531067

■ Redis 开发设计规范及案例分析：https://www.infoq.cn/article/lxpytc3KckJPi72E8L3P

– Redis数据类型概要： https://redis.io/topics/data-types– Redis操作速查： https://redis.io/commands