SpringBoot Mysql RocketMQ Redis实现秒杀系统
mhr18 2024-11-08 12:13 26 浏览 0 评论
秒杀系统是一个典型的高并发场景,其中涉及到的主要技术难点包括:库存超卖、请求限流、高并发下的数据读写等。Spring Boot、MySQL、RocketMQ和Redis的组合可以很好地应对这些挑战。
实现原理与思路
- 前端控制:
- 静态化页面,减少服务器渲染压力。
- 加入倒计时,防止用户提前点击。
- 客户端JS限制一定时间内只能提交一次请求。
- 后端控制:
- 请求限流:使用令牌桶、漏桶等算法限制单位时间内的请求数量。
- 缓存:利用Redis等缓存系统减轻数据库压力。
- 异步处理:使用消息队列如RocketMQ处理订单生成等耗时操作。
- 分布式锁:防止库存超卖。
- 数据库优化:
- 提前将商品信息、用户信息等预热到缓存中。
- 使用乐观锁或悲观锁处理并发更新问题。
- 数据库的读写分离,分表分库。
- 系统架构:
- 分布式部署,使用负载均衡器分散请求。
- 微服务架构,将不同功能模块拆分成独立的服务。
- 引入监控和日志系统,方便故障排查。
代码示例(简化版)
以下是一个简化的秒杀系统后端部分实现,仅供参考:
1. Spring Boot + Redis(库存预热与扣减)
@Service
public class SeckillService {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
// 库存预热到Redis
public void preloadSeckillStock(long productId, int stock) {
redisTemplate.opsForValue().set("seckill:stock:" + productId, stock);
}
// 执行秒杀
public boolean executeSeckill(long productId, long userId) {
// 获取库存
Integer stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("seckill:stock:" + productId);
if (stock == null || stock <= 0) {
return false;
}
// 减少库存(利用Redis的原子操作)
Long remainingStock = redisTemplate.opsForValue().decrement("seckill:stock:" + productId);
if (remainingStock < 0) {
// 库存减少失败(例如,并发导致)
return false;
}
// 生成秒杀订单等操作(这里可以异步处理,例如通过RocketMQ)
// ...
return true;
}
}
2. Spring Boot + RocketMQ(异步处理订单)
在上面的executeSeckill方法中,当秒杀成功后,可以发送一条消息到RocketMQ,然后由一个单独的服务来消费这个消息并处理订单生成等逻辑。
发送消息示例:
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
public void sendSeckillOrderMessage(OrderMessage orderMessage) {
rocketMQTemplate.syncSend("seckill-order-topic", orderMessage);
}
消费消息示例(在一个单独的Spring Boot服务中):
@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "seckill-order-topic", consumerGroup = "seckill-order-consumer")
public class SeckillOrderConsumer implements RocketMQListener<OrderMessage> {
@Override
public void onMessage(OrderMessage orderMessage) {
// 处理订单生成逻辑
// ...
}
}
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