Redis如何实现延迟消息?(redis 延时消息)
mhr18 2024-11-02 11:53 42 浏览 0 评论
前言:
redis在项目中经常被用作为缓存数据,以提高查询效率等。那么redis实现延迟消息的方式有哪些呢?下面说明一下。
Redis过期消息实现延迟消息
很多用过Redis的人都知道,Redis有一个过期监听的功能。
在 redis.conf中,加入一条配置notify-keyspace-events Ex开启过期监听,然后再代码中实现一个KeyExpirationEventMessageListener,就可以监听key的过期消息了。这样就可以在接收到过期消息的时候,进行订单的关单操作。
这个方案不建议大家使用,是因为Redis官网上明确的说过,Redis并不保证Key在过期的时候就能被立即删除,更不保证这个消息能被立即发出。所以,消息延迟是必然存在的,随着数据量越大延迟越长,延迟个几分钟都是常事儿。
而且,在Redis5.0之前,这个消息是通过PUB/SUB模式发出的,他不会做持久化,至于你有没有接到,有没有消费成功,他不管。也就是说,如果发消息的时候,你的客户端挂了,之后再恢复的话,这个消息你就彻底丢失了。
Redis的zset实现延迟消息
虽然基于Redis过期监听的方案并不完美,但是并不是Redis实现关单功能就不完美了,还有其他的方案。我们可以借助Redis中的有序集合--zset来实现这个功能。
zset是一个有序集合,每一个元素(member)都关联了一个 score,可以通过 score 排序来取集合中的值。
我们将订单超时时间的时间戳(下单时间+超时时长)与订单号分别设置为score 和 member。这样redis会对zset按照score延时时间进行排序。然后我们再开启redis扫描任务,获取”当前时间>score”的延时任务,扫描到之后取出订单号,然后查询到订单进行关单操作即可。
使用redis zset来实现订单关闭的功能的优点是可以借助redis的持久化、高可用机制。避免数据丢失。但是这个方案也有缺点,那就是在高并发场景中,有可能有多个消费者同时获取到同一个订单号,一般采用加分布式锁解决,但是这样做也会降低吞吐型。
但是,在大多数业务场景下,如果幂等性做得好的,多个消费者取到同一个订单号也无妨。
Redission实现延迟消息
上面这种方案看上去还不错,但是需要我们自己基于zset这种数据结构编写代码,那么有没有什么更加友好的方式?
有的,那就是基于Redisson。Redisson是一个在Redis的基础上实现的框架,它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。
Redission中定义了分布式延迟队列RDelayedQueue,这是一种基于我们前面介绍过的zset结构实现的延时队列,它允许以指定的延迟时长将元素放到目标队列中。
其实就是在zset的基础上增加了一个基于内存的延迟队列。当我们要添加一个数据到延迟队列的时候,redission会把数据+超时时间放到zset中,并且起一个延时任务,当任务到期的时候,再去zset中把数据取出来,返回给客户端使用。
基于Redisson的实现方式,是可以解决基于zset方案中的并发重复问题的,而且还能实现方式也比较简单,稳定性、性能都比较高。
代码示例:
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBlockingQueue;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DelayedQueueExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建 Redisson 客户端
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
// 获取延迟队列
RBlockingQueue<String> delayedQueue = redisson.getBlockingQueue("myDelayedQueue");
// 添加延迟消息
delayedQueue.offer("message1", 10, TimeUnit.SECONDS);
delayedQueue.offer("message2", 30, TimeUnit.SECONDS);
delayedQueue.offer("message3", 60, TimeUnit.SECONDS);
// 关闭 Redisson 客户端
redisson.shutdown();
}
}
上述代码中,通过 Redisson 创建了一个延迟队列 `myDelayedQueue`,然后使用 `offer` 方法向队列中添加延迟消息。第二个参数表示延迟时间,第三个参数指定时间单位。
相关推荐
- Java培训机构,你选对了吗?(java培训机构官网)
-
如今IT行业发展迅速,不仅是大学生,甚至有些在职的员工都想学习java开发,需求量的扩大,薪资必定增长,这也是更多人选择java开发的主要原因。不过对于没有基础的学员来说,java技术不是一两天就能...
- 产品经理MacBook软件清单-20个实用软件
-
三年前开始使用MacBookPro,从此再也不想用Windows电脑了,作为生产工具,MacBook可以说是非常胜任。作为产品经理,值得拥有一台MacBook。MacBook是工作平台,要发挥更大作...
- RAD Studio(Delphi) 本月隆重推出新的版本12.3
-
#在头条记录我的2025#自2024年9月,推出Delphi12.2版本后,本月隆重推出新的版本12.3,RADStudio12.3,包含了Delphi12.3和C++builder12.3最...
- 图解Java垃圾回收机制,写得非常好
-
什么是自动垃圾回收?自动垃圾回收是一种在堆内存中找出哪些对象在被使用,还有哪些对象没被使用,并且将后者删掉的机制。所谓使用中的对象(已引用对象),指的是程序中有指针指向的对象;而未使用中的对象(未引用...
- Centos7 初始化硬盘分区、挂载(针对2T以上)添加磁盘到卷
-
1、通过命令fdisk-l查看硬盘信息:#fdisk-l,发现硬盘为/dev/sdb大小4T。2、如果此硬盘以前有过分区,则先对磁盘格式化。命令:mkfs.文件系统格式-f/dev/sdb...
- 半虚拟化如何提高服务器性能(虚拟化 半虚拟化)
-
半虚拟化是一种重新编译客户机操作系统(OS)将其安装在虚拟机(VM)上的一种虚拟化类型,并在主机操作系统(OS)运行的管理程序上运行。与传统的完全虚拟化相比,半虚拟化可以减少开销,并提高系统性能。虚...
- HashMap底层实现原理以及线程安全实现
-
HashMap底层实现原理数据结构:HashMap的底层实现原理主要依赖于数组+链表+红黑树的结构。1、数组:HashMap最底层是一个数组,称为table,它存放着键值对。2、链...
- long和double类型操作的非原子性探究
-
前言“深入java虚拟机”中提到,int等不大于32位的基本类型的操作都是原子操作,但是某些jvm对long和double类型的操作并不是原子操作,这样就会造成错误数据的出现。其实这里的某些jvm是指...
- 数据库DELETE 语句,还保存原有的磁盘空间
-
MySQL和Oracle的DELETE语句与数据存储MySQL的DELETE操作当你在MySQL中执行DELETE语句时:逻辑删除:数据从表中标记为删除,不再可见于查询结果物理...
- 线程池—ThreadPoolExecutor详解(线程池实战)
-
一、ThreadPoolExecutor简介在juc-executors框架概述的章节中,我们已经简要介绍过ThreadPoolExecutor了,通过Executors工厂,用户可以创建自己需要的执...
- navicat如何使用orcale(详细步骤)
-
前言:看过我昨天文章的同鞋都知道最近接手另一个国企项目,数据库用的是orcale。实话实说,也有快三年没用过orcale数据库了。这期间问题不断,因为orcale日渐消沉,网上资料也是真真假假,难辨虚...
- 你的程序是不是慢吞吞?GraalVM来帮你飞起来性能提升秘籍大公开
-
各位IT圈内外的朋友们,大家好!我是你们的老朋友,头条上的IT技术博主。不知道你们有没有这样的经历:打开一个软件,半天没反应;点开一个网站,图片刷不出来;或者玩个游戏,卡顿得想砸电脑?是不是特别上火?...
- 大数据正当时,理解这几个术语很重要
-
目前,大数据的流行程度远超于我们的想象,无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢?今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语,梳理并...
- 秒懂列式数据库和行式数据库(列式数据库的特点)
-
行式数据库(Row-Based)数据按行存储,常见的行式数据库有Mysql,DB2,Oracle,Sql-server等;列数据库(Column-Based)数据存储方式按列存储,常见的列数据库有Hb...
- AMD发布ROCm 6.4更新:带来了多项底层改进,但仍不支持RDNA 4
-
AMD宣布,对ROCm软件栈进行了更新,推出了新的迭代版本ROCm6.4。这一新版本里,AMD带来了多项底层改进,包括更新改进了ROCm的用户空间库和AMDKFD内核驱动程序之间的兼容性,使其更容易...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle位图索引 (74)
- oracle批量插入数据 (65)
- oracle事务隔离级别 (59)
- oracle 空为0 (51)
- oracle主从同步 (56)
- oracle 乐观锁 (53)
- redis 命令 (78)
- php redis (88)
- redis 存储 (66)
- redis 锁 (69)
- 启动 redis (66)
- redis 时间 (56)
- redis 删除 (67)
- redis内存 (57)
- redis并发 (52)
- redis 主从 (69)
- redis 订阅 (51)
- redis 登录 (54)
- redis 面试 (58)
- 阿里 redis (59)
- redis 搭建 (53)
- redis的缓存 (55)
- lua redis (58)
- redis 连接池 (61)
- redis 限流 (51)